› basal-omni is een beslismodel van Remek Kinas: het schrijft geen tekst, maar kiest een antwoord uit een lijst en geeft aan hoe zeker het daarvan is.
› Sinds 19 oktober kun je kleinere versies draaien zonder server-GPU, via Ollama, llama.cpp of op een Mac.
› Ik deed dat met de mini-versie in GGUF-formaat op mijn RTX 4090 en liet het model dezelfde reeks Poolse klantmeldingen beoordelen waarmee ik eerder Jev en andere beslismodellen testte.
› Hieronder vind je de installatie-instructies die bij mij werkten, de hardwarevereisten en de resultaten.Kort samengevat (test van 19-10-2026)basal-omni-1.0-mini Q8_0: bestand van 7,9 GB; in Ollama gebruikte het 5,1 GB GPU-geheugen.Categorie: 42 van 47 Poolse meldingen; urgentie: 47 van 50; toolkeuze: 10 van 10.Mediaan van 137 ms per beslissing; de volledige test (60 vragen) duurde 20 seconden.Ollama alleen is niet genoeg: alleen de basal-serve-engine geeft antwoorden met waarschijnlijkheden.Op een Mac: de MLX-mini-versie (8,6 GB) of GGUF Q8_0 op een Mac met 16 GB geheugen.Welke versie past bij welke hardware?Alle bestanden staan op het Hugging Face-account van Remek en vallen onder de Apache-2.0-licentie.