› Liquid AI publiceerde op 5 augustus 2025 het model LFM2.5-24B-A2B op Hugging Face: een architectuur die specifiek is ontworpen voor snelle, privacyvriendelijke AI-agents die direct op eindapparaten draaien.
› Het is een van de weinige modellen in deze klasse die een aanzienlijk nominaal aantal parameters combineert met een extreem lage activatiebelasting.24 miljard op papier, 2 miljard in de praktijkDe cijfers in de naam zijn geen toeval.
› LFM2.5-24B-A2B telt in totaal 24 miljard parameters, maar dankzij het Mixture of Experts-mechanisme (MoE) worden bij elke aanroep slechts 2 miljard daarvan geactiveerd.
› Deze aanpak is al bekend van modellen zoals Mixtral van Mistral of Google Gemini, maar Liquid AI past het toe in een context die tot nu toe zelden prioriteit kreeg: het lokaal draaien van agents, volledig los van cloudinfrastructuur.Wat betekent dit in de praktijk?