› ThinkNet is een nieuw framework beschreven in een paper van Abdul Basit, Saim Rehman en Muhammad Shafique, geaccepteerd voor de conferentie IEEE-EMBS BHI 2026.
› Het richt zich op het classificeren van EEG-signalen tijdens motorische verbeelding - het denken aan een beweging zonder die daadwerkelijk uit te voeren.
› Dit soort signalen vormt de basis voor brain-computer interfaces (BCI) die worden ingezet bij revalidatie en ondersteunende technologie.Waarom BCI-modellen vaak overschat wordenDe standaardaanpak om dit soort modellen te evalueren kent een hardnekkige valkuil: scores op testdata vallen vaak kunstmatig hoog uit zodra er informatie over de geteste proefpersoon doorsijpelt naar de normalisatiefase, de hyperparameterkeuze of de selectie van de architectuur.
› De auteurs verwoorden dit treffend: "held-out-subject performance can be overstated when test-subject information influences preprocessing, model selection, or ensemble selection".