AI-woordenboek / Fine-tuning

🏗️ Modellen en training

Fine-tuning (afstemmen) is het bijscholen van een bestaand, getraind model op extra data, zodat het beter presteert bij een specifieke taak: schrijven in de stijl van een bedrijf, brancheterminologie kennen of een bepaald antwoordformat aanhouden. Dit is veel goedkoper dan vanaf nul trainen. In de praktijk is fine-tuning vaak een laatste redmiddel: vaak bereik je hetzelfde effect met een goede system prompt of RAG, dus het model koppelen aan een kennisbank. Je grijpt ernaar als het om stijl en vorm van antwoorden gaat, niet om het model feiten aan te reiken.