Beste AI voor leren

Leren is niet "schrijf iets moois voor me" - het is een test op betrouwbaarheid. Het gaat niet om een indrukwekkende zin, maar om of het model een moeilijk concept zo uitlegt dat je het echt begrijpt, en of het onderweg niet tegen je liegt. En LLM's verzinnen het liefst juist wanneer je vraagt naar feiten, data, formules of definities. Daarom kies ik voor leren, bijles en studie niet de "meest creatieve" modellen, maar die welke goed redeneren, helder uitleggen en ofwel zelf oppassen voor verzinsels, ofwel bronnen tonen.

Uit het hele veld heb ik er vier gekozen, omdat elk antwoord geeft op een ander leermoment. ChatGPT is mijn eerste keuze wanneer ik nog niet precies weet wat ik zoek - het is het meest veelzijdig, legt moeilijke onderwerpen goed uit in eenvoudige taal, heeft een werkende spraakstand die geweldig is voor het leren van talen, en de gratis versie is ruim voldoende voor regelmatig gebruik. Claude pak ik erbij wanneer het materiaal lang en serieus is: dankzij het enorme contextvenster gooi je er hele syllabi, hoofdstukken uit leerboeken of uitgebreide documenten tegelijk in en werk je met het geheel, en bovendien analyseert het zorgvuldig, trekt het voorzichtig conclusies en geeft het vaker toe iets niet te weten dan dat het verzint - dat is goud bij het leren. Gemini is het model voor gemengde materialen: het leest van nature beeld, grafiek, opname of PDF, dus het beschrijven van een screenshot of samenvatten van een college werkt soepel, en de integratie met Zoeken haalt verse gegevens binnen in plaats van uit het geheugen te gokken. Perplexity houd ik voor alles wat controleerbaar moet zijn - bij elke stelling plakt het genummerde bronnen met links, en verdiepte modi breken het onderwerp op in deelvragen en voegen het samen tot een geordende samenvatting met verwijzingen.

Waar op letten bij het kiezen? Ten eerste: of het model uitlegt of alleen opzegt - een goede bijlesdocent kan hetzelfde drie keer anders zeggen. Ten tweede: hoe het omgaat met feiten en of ze te verifiëren zijn - bij werk voor een cijfer vertrouw geen getallen zonder bron. Ten derde: wat voor materiaal je hebt - lange tekst vraagt om Claude, gemengde bestanden en opnames om Gemini, research met links om Perplexity, en dagelijks "leg me dit in gewone taal uit" om ChatGPT. En een praktische tip tot slot: leer niet van één model. Vraag één om uitleg, en controleer met een ander of het zich niet vergist heeft. Dat is een paar seconden meer, maar bespaart je het uit je hoofd leren van iets dat het model gewoon verzonnen heeft.