Naar de inhoud
trending

// taalmodel van xai

Grok 4.7

Grok 4.7 is een taalmodel van xAI, uitgebracht op 21 september 2026. Het model heeft een contextvenster van 500.000 tokens en is gericht op gebruikers die een betaalbaar alternatief zoeken voor de duurdere modellen van Anthropic en OpenAI.

Prijzen Grok 4.7

modelinput / 1Moutput / 1Mcontext
Grok 4.7 $1.6 $4.8 500,000

De tarieven komen uit een OpenRouter-snapshot van 21 september 2026 om 21:18:52 en kunnen in de loop van de tijd veranderen. (2026-09-21 21:18:52)

Grok 4.7 vergeleken met concurrenten

modelinput / 1Moutput / 1Mcontext
Grok 4.7 $1.6 $4.8 500,000
Claude Fable 5.1 $10 $50 1,000,000
GPT-6 Astra $10 $50 1,050,000
Kimi K3 $3 $15 1,048,576
Grok 4.6 $2 $6 500,000

Grok 4.7 is met $4,8 per miljoen output tokens het goedkoopst, terwijl Claude Fable 5.1 en GPT-6 Astra beide $50 per miljoen output tokens kosten.

Artikelen over Grok 4.7

Veelgestelde vragen

Wat kost Grok 4.7?
Grok 4.7 kost $1,6 per miljoen input tokens en $4,8 per miljoen output tokens bij prompts onder de 200.000 tokens. Boven die drempel verdubbelen de tarieven naar $4 en $12 per miljoen tokens, en dan geldt het hogere tarief voor alle tokens in het verzoek. Input uit cache kost $0,50 per miljoen tokens.
Hoe groot is het contextvenster van Grok 4.7?
Het contextvenster van Grok 4.7 is 500.000 tokens. Dit is hetzelfde als bij Grok 4.6, maar kleiner dan bij concurrenten zoals Claude Fable 5.1 met 1.000.000 tokens en GPT-6 Astra met 1.050.000 tokens.
Hoe presteert Grok 4.7 vergeleken met Claude Fable 5.1?
In de Artificial Analysis index 4.3.2 scoorde Grok 4.7 46 punten, terwijl de leiders 53 punten behaalden. In de Terminal-Bench 4.0 test voor agentisch coderen behaalde Grok 4.7 26 procent, vergeleken met 55 procent voor Claude Fable 5.1 en 60 procent voor GPT-6.
Tot wanneer loopt de kennis van Grok 4.7?
De kennis van Grok 4.7 eindigt in mei 2026. Het model werd uitgebracht op 21 september 2026.
Wat is er nieuw in Grok 4.7 ten opzichte van 4.6?
Volgens xAI gebruikt Grok 4.7 een groter basismodel en heeft het langer reinforcement learning ondergaan. De focus ligt op het controleren van eigen antwoorden. Het contextvenster en de standaardprijzen zijn gelijk gebleven aan versie 4.6.
taalmodel van xai →
// sitemap
helder in cijfers 0teksten in archief0nieuwsberichten van de afgelopen 7 dagen0videomodellen in observatorium
× ‹ vergroting ›