
Cursor - recensie
Beoordeling: 7.9/10.
Cursor is een code-editor die vanaf de grond is gebouwd rond AI, technisch een fork van Visual Studio Code, ontwikkeld door het bedrijf Anysphere. Simpel gezegd: het is VS Code waarin kunstmatige intelligentie geen toevoeging in de vorm van een plugin is, maar de kern van de hele ervaring. Het host geen eigen model - onder de motorkap gebruikt het toonaangevende modellen van aanbieders zoals Anthropic of OpenAI, en bouwt zijn waarde op de laag die deze modellen begrijpt en voedt met context van de hele repository. Het telt, omdat het als eerste echt goed het probleem oploste dat eerder verspreid was over tientallen plugins: bewerking die zich bewust is van het hele project, agentmodus en aanvulling die niet één woord voorspelt, maar je volgende zet. Mijn stelling is simpel: dit is vandaag de beste UX voor AI-codering op de markt en als je professioneel code schrijft, test je het vroeg of laat toch. Je betaalt daarvoor met een abonnement, verbruikskosten en de verplichting om elke wijziging te lezen die de agent je voorschotelt.
Sterke punten
- Beste UX voor AI-codering op de markt. De hele applicatie is zo ontworpen dat AI binnen handbereik is op elk moment, en niet verstopt achter een sneltoets en apart paneel. Chat kent open bestanden, suggesties verschijnen waar je kijkt, en het aanleren van de gewoonte om met het model te werken duurt een kwartier, geen week.
- Agentmodus die echt taken uitvoert. In plaats van je een codefragment te geven om te kopiëren, bewerkt de agent zelf bestanden, maakt nieuwe aan, voert commando's uit en itereert over de taak tot het klaar is. Dat is het verschil tussen een assistent die hints geeft en een medewerker aan wie je concreet werk opdraagt en het resultaat controleert.
- Bewerkingen die zich bewust zijn van de hele repository. Cursor kan de projectstructuur, gerelateerde bestanden en afhankelijkheden in de context trekken, dus zijn voorstellen passen bij wat je al hebt, en niet bij een generiek voorbeeld van internet. In grotere, volwassen code is het juist dit contextbewustzijn dat bepaalt of een suggestie bruikbaar is of moet worden weggegooid.
- Tab-aanvulling die je volgende zet voorspelt. Dit is geen klassieke autoaanvulling van één regel - het model stelt hele blokken voor, volgende bewerkingen en sprongen naar een andere plek in het bestand, vaak raak met wat je zo meteen wilt doen. Bij refactors en repetitieve wijzigingen bespaart het echt veel toetsaanslagen.
- Werk met meerdere bestanden in één opdracht. Je kunt om een wijziging vragen die meerdere bestanden tegelijk raakt - hernoemen, logica verplaatsen, een functie toevoegen met alle gevolgen - en Cursor regelt dat consistent in de hele set. Dat is iets waar klassieke editor-plugins meestal op vastlopen.
Zwakke punten
- De kosten kunnen verrassen. Je betaalt een abonnement, en daar komt nog verbruik bij dat afhangt van hoe intensief je de krachtigere modellen in agent-modus gebruikt. Bij zwaar werk valt de rekening soms hoger uit dan je verwacht, en het factureringsmodel verandert zo vaak dat je het in de gaten moet houden.
- De agent kan te veel veranderen. Je geeft een kleine correctie op, en je komt terug bij een diff die vijf bestanden raakt, dingen refactort waar je niet om vroeg, en onderweg iets kapot maakt. Hoe groter de taak, hoe makkelijker de overmoed die je niet opmerkt zonder zorgvuldig doorlezen.
- Vereist discipline bij het beoordelen van wijzigingen. Het gemak is zo groot dat het verleidt om op accepteren te klikken zonder te lezen, en dat is de snelste weg naar een fout of stille regressie. Cursor ontslaat je niet van ingenieur zijn - het verschuift alleen de last van schrijven naar reviewen, en dat reviewen moet je serieus doen.
Claude (Anthropic)
8.4/10
ChatGPT (OpenAI)
8.4/10
Gemini (Google)
8.1/10
Grok (xAI)
7.1/10
DeepSeek
7.0/10
Perplexity
7.9/10
Midjourney
6.6/10
Veo 3 (Google)
7.9/10
Kling
7.0/10
Seedream
7.4/10
Flux
7.2/10
Stable Diffusion
6.4/10