Kimi K3.1 Pro

Sterke punten

• In mijn API-steekproef retourneerde het model correct JSON, een btw-berekening en een geheugenschatting. De gegenereerde code slaagde voor 7/7 testgevallen.
• In een aparte set van 10 eenvoudige taken behaalden Pro en Highspeed 10/10. De set was te makkelijk om een voorsprong op K3 vast te stellen.
• API: 2 USD per miljoen input-tokens en 10 USD output; venster van 1M tokens volgens de documentatie.

Beperkingen

• Bij een limiet van 1800 tokens gaven twee van de zes pogingen geen eindantwoord terug. Herhalingen met een limiet van 6000 werden ook afgekapt. Dit is een test van limieten en instellingen, geen bewijs van algemene taalachterstand.
• Open gewichten zijn aangekondigd voor uiterlijk 4 november 2026. Ik heb de beschikbaarheid ervan nog niet bevestigd.
• Ik heb hier niet de app-interface, games, het volledige 1M-venster of taken in elke taal getest.

Toepassingen

Ik zou de API kiezen voor extractie en werk met code, met antwoordvalidatie en controle van finish_reason. De kleine steekproef rechtvaardigt niet dat je het model automatisch voor elke taak kiest.

Voor wie

Voor een programmeur die de tokenlimiet kan aanpassen en de kosten van een correct voltooide taak kan meten. Het overtuigt mij minder bij zeer korte outputlimieten. De geteste prompts waren in het Pools; ik presenteer ze niet als een test voor andere talen.

API-prijzen

Pro: 2/10 USD, Highspeed: 4/20 USD per miljoen input-/output-tokens, cache input 0,20 USD. Dit is een API-tarief, geen abonnementsprijs. Kosten van 6 Pro-pogingen: 0,055802 USD; Opus 5.5: 0,032004 USD; GPT-6 Astra: 0,030670 USD.

Alternatieven en methode

Opus 5.5 en GPT-6 Astra voltooiden alle zes dezelfde pogingen bij de limiet van 1800 tokens. In een aparte test met een limiet van 16000 behaalde Pro 10/10 in 76,0 s, en Highspeed 10/10 in 32,6 s. Andere prompts en instellingen sluiten het samenvoegen van deze resultaten tot een enkele ranglijst uit.

Oordeel

7/10: ik raad aan om K3.1 Pro te testen voor code en data, maar ik beschouw een laag tokentarief niet als een garantie voor de goedkoopste taak. Mijn methode bestond uit zes eenmalige aanroepen via OpenRouter, temperature 0.2, gevraagde reasoning low, max_tokens 1800, zonder streaming. Een aparte test met 10 taken gebruikte een limiet van 16000 en standaard beredenering. Het ontbreken van statistische herhalingen en de verschillende omstandigheden beperken de conclusies.