AI-labs kopen data van failliete startups voor miljoenen
AI-labs betalen duizenden euro's voor interne chats, mails en code van failliete startups. Waarom zijn deze digitale resten zo waardevol?
👁 122 keer gelezen
De oprichter van een cryptostartup ontving 25.000 dollar voor zijn broncode en verwacht nog eens 15.000 dollar voor archieven uit Google Workspace, Notion, Figma en Slack - en dat nadat hij besloot zijn bedrijf te sluiten. Omgerekend naar euro’s is dat respectievelijk circa 22.359 euro en 13.416 euro (gebaseerd op een wisselkoers van de ECB op 12-10-2026 van 1 EUR = 1,1181 USD via ecb.europa.eu). Het verhaal van Keelan Miskell illustreert treffend een nieuwe markt die in de schaduw van techfaillissementen is ontstaan: AI-labs betalen grof geld voor de digitale overblijfselen van gestrande startups.
Het einde van een startup als lucratieve transactie
Cijfers van platforms als Carta en AngelList tonen aan dat het aantal startupsluitingen jaar-op-jaar met 26 tot 56 procent groeit. Rond dit afwikkelingsproces is een compleet ecosysteem ontstaan - van exitcoaches en zogeheten ‘death doula’s’ tot advocatenkantoren die zich toeleggen op de juridische en fiscale ontbinding. Nu heeft zich een nieuw segment aangediend: tussenpersonen die de bedrijfsdata van ter ziele gegane ondernemingen doorverkopen aan AI-laboratoria.
Een van de voornaamste spelers is SimpleClosure, dat in april van dit jaar het platform Asset Hub lanceerde. Hiermee kunnen oprichters hun broncode en gegevens uit werkruimtes aanbieden: e-mails, chats, documenten en notities. De kopers zijn ontwikkelaars van basismodellen, bedrijven die gesimuleerde trainingsomgevingen voor AI-agents bouwen en gevestigde techbedrijven die eigen modellen verfijnen. Tot nu toe heeft Asset Hub al meer dan 150 transacties gefaciliteerd. Volgens CEO Dori Yona zal het platform tegen eind 2026 in totaal meer dan 10 miljoen dollar (circa 8,94 miljoen euro) aan startups hebben uitgekeerd.
Yona benadrukt dat dergelijke verkopen tot voor kort zeldzaam waren en beladen met een zeker taboe. Vandaag de dag vormen ze echter 47 procent van alle dossiers die SimpleClosure behandelt - een wezenlijke kanteling in de markt.
Ook de concurrentie ziet kansen. Het bedrijf Sunset, een directe rivaal van SimpleClosure, ziet de doorverkoop van data hard groeien. Brendan Mahony, oprichter en CEO van Sunset, waardeert de activa van klanten op basis van personeelsomvang, bestaansjaren, datavolume en het intensieve gebruik van softwaretools. Hij vatte het kernachtig samen:
“Deze operationele data zijn als zaagsel dat iedereen altijd als afval beschouwde - terwijl het in werkelijkheid enorm waardevol blijkt te zijn.”
Achter die vergelijking gaat een duidelijke logica schuil.
Waarom echte bedrijfsdata nu zo gewild zijn
De run op data van failliete bedrijven kwam vorig jaar plotseling op gang, toen AI-ontwikkelaars tegen de fysieke grenzen van openbare datasets en synthetische data aanliepen. Het publieke internet is grotendeels al leeggeschraapt voor training, en kunstmatig gegenereerde data kennen duidelijke minpunten: modellen die daarop worden getraind, vertonen specifieke fouten, zoals het verzinnen van niet-bestaande kalenderdata.
Echte bedrijfsarchieven leveren iets anders op: authentieke ketens van handelingen, realistische professionele meningsverschillen en verslaglegging van complexe afwegingen. Nick Heiner van Surge AI - een partij die data opkoopt om zogeheten ‘reinforcement-learning gyms’ te bouwen waarin AI-agents taken oefenen zoals het debuggen van infrastructuur of het schrijven van juridische processtukken - legt uit dat het Slack-archief van één dynamisch bedrijf met inhoudelijke discussies waardevoller kan zijn dan de gezamenlijke Slack-, mail- en agendagegevens van een andere onderneming.
Toch blijft het bepalen van de waarde nattevingerwerk. Heiner geeft ruiterlijk toe dat kopers soms wilde bedragen noemen. De taxaties steunen immers op theoretische aannames over hoeveel nuttige trainingstaken er uit bijvoorbeeld 100.000 regels broncode te halen zijn. Geen enkel bedrijf heeft tot nu toe formele benchmarks gepubliceerd die modellen getraind op dit soort bedrijfsarchieven direct vergelijken met alternatieven. De markt floreert, maar de meetbare opbrengst blijft lastig te kwantificeren.
Google verslaat Mercor: 10 miljoen dollar voor archief Spirit Airlines
Hét bewijs dat de belangen toenemen, leverde een veiling in augustus van dit jaar op. Tijdens de faillissementsprocedure van Spirit Airlines bood Google het AI-bedrijf Mercor af en legde 10 miljoen dollar neer (ongeveer 8,94 miljoen euro, omrekennote: ECB-referentiekoers van 1 EUR = 1,1181 USD op 12-10-2026) voor decennia aan luchtvaartdata. Het overgenomen pakket bevatte onder meer 100 miljoen e-mails, 500 miljoen Microsoft Teams-berichten en 176.000 personeelsdossiers. Bloomberg meldde in september vergelijkbare stappen van andere techgiganten, wat duidelijk maakt dat het hier niet gaat om een eenmalig experiment, maar om een blijvende trend.
De omvang van de Spirit Airlines-deal onderstreept een aantal ontwikkelingen. Allereerst zijn operationele interne gegevens - inclusief crisissituaties, frictie tussen afdelingen en herhaalde besluitvormingsrondes - voor AI-makers vele malen waardevoller dan synthetische simulaties. Daarnaast concurreren databedrijven zoals Mercor inmiddels rechtstreeks met de grootste techgiganten ter wereld om exclusieve datasets.
Google · Jouw bronnenHoger in Google - met één klikToevoegen aan voorkeursbronnen →Wat betekent dit voor privacy en de AVG?
Voor oprichters die hun deuren moeten sluiten, kantelt de perceptie: het falen van een onderneming voelt niet langer puur als verlies, maar verandert deels in een zakelijke transactie. Zoals Keelan Miskell al opmerkte: “Op zijn minst heeft alles wat we tweeënhalf jaar lang hebben opgebouwd nog waarde voor iemand.”
Tegelijkertijd roept deze handel prangende privacyvragen op die voorlopig handig worden ontweken. Bedrijfsarchieven in tools als Slack of Notion bevatten immers niet alleen ideeën van het management, maar ook persoonlijke conversaties van medewerkers, vertrouwelijke klantgegevens en interne personeelsconflicten. In hoeverre de verkoop van dergelijke archieven strookt met de Europese privacyregels (de AVG/GDPR) is een heikel punt. Geen van de betrokken partijen heeft zich hier tot op heden publiekelijk over uitgelaten.
Naarmate meer startups bezwijken en hun inboedel verhandelen, zal deze privacyvraag onvermijdelijk op het bordje van toezichthouders belanden.
More on this from HELDER
ai-overzicht·1000 dollar per dag voor AI-demo: berekening kosten per spelsessieEen gratis Steam-demo met generatieve AI kostte studio Easy Fox ruim 1000 dollar per dag. We berekenden waarom succes hier leidde tot een lening bij de bank.