Naar de inhoud
trending

Benchmarks

Eleven v4 test Nederlands: cijfers, datums en afkortingen

Eleven v4 van ElevenLabs scoort 1319 Elo-punten en staat eerste in de Artificial Analysis ranking. Wij testten het model in het Nederlands op cijfers, datums en emotietags.

Tekst: 8 min leestijd
Eleven v4 test Nederlands: cijfers, datums en afkortingen

👁 132 keer gelezen

Eleven v4 is het nieuwe text-to-speech-model van ElevenLabs dat op 28 september 2026 de eerste plaats behaalde in de Artificial Analysis ranking met 1319 Elo-punten. Op de dag van de lancering kregen we toegang via de API en testten we het model in het Nederlands: tongbrekers, datums, bedragen, afkortingen en Engelse merknamen. Hieronder vind je de rankingcijfers, prijzen in dollars, onze testopnames en waar v4 echt wint en waar het slechts gelijkstaat.

Kort samengevat

Eleven v4 las in onze Nederlandse test 18 van 18 cijfers, datums en afkortingen foutloos voor, op drie verschillende stemmen en in drie herhalingen. Flash v2.5 met dezelfde standaardinstellingen scoorde 9 van 18. V4 kost in de API 0,08 USD per 1000 tekens, tot 12 oktober 0,022 USD dankzij een promotie. De Turbo-versie geeft hetzelfde resultaat in onze test, begint na 0,26 s te spreken en verbruikt de helft van de credits. Voor wie: voice-overs voor video’s, cursussen en reclames met veel cijfers. Voor wie niet: als alleen de prijs telt - andere modellen zijn goedkoper. Dit is onze mening.

1319Elo-punten, 1e plaats in Artificial Analysis ranking
18/18cijfers en afkortingen correct voorgelezen in onze test
0,26 stot eerste geluid in v4 Turbo (onze metingen)
0,08 USDper 1000 tekens in API, excl. btw (na promotie 0,022 USD)

Wat ElevenLabs aankondigde

Op 28 september 2026 publiceerde ElevenLabs Eleven v4 in twee versies: de volledige (identifier in API eleven_v4) en de snelle eleven_v4_turbo. Het bedrijf schrijft over een nieuwe architectuur, meer emotionele diepgang en betere dialogen met meerdere sprekers. Beide versies werken in de ElevenCreative-app, in ElevenAgents en via de API.

  • Talen: de producent geeft “meer dan 90” op (v3 had “meer dan 70”). De lijst in de API die we op 28 september ophaalden, bevat 85 taalcodes voor v4 en 74 voor v3. Nederlands staat op beide.
  • Lengte per generatie: tot 10.000 tekens (v3: 5000).
  • Audiotags: invoegingen tussen vierkante haken, bijv. [whispers], [laughs], [sighs], die het model speelt in plaats van voorleest.
  • v4 Turbo: volgens ElevenLabs ongeveer 100 ms modelvertraging en ongeveer 150 ms tot het eerste woord.
  • Klonen: snelle stemkloon (Instant Voice Clone) met 10 seconden opname; professionele klonen (PVC) werken ook op v4.

ElevenLabs geeft ook aan dat v4 in ongeveer 75% van de blinde vergelijkingen won van concurrerende modellen. Dit zijn gegevens van de producent die niet extern te verifiëren zijn. De Artificial Analysis ranking kun je wel zelf controleren.

Eleven v4 in de Artificial Analysis ranking

Artificial Analysis voert een stemenarena: luisteraars krijgen twee opnames van dezelfde tekst, weten niet welk model ze maakte en kiezen de meest natuurlijke. Uit duizenden van zulke stemrondes ontstaat een Elo-score. In de “Provider Voice”-ranglijst spreekt elk model met de eigen stemmen van de producent (in het Engels, Amerikaans en Brits accent).

Plaats Model Elo (±95%) Prijs per 1 mln tekens
1 Eleven v4 (ElevenLabs) 1319 (±19) 80 USD
2 Sonic 3.6 (Cartesia) 1276 (±16) 49 USD
3 Gemini 3.8 Flash TTS (Google) 1267 (±16) 16,5 USD
4 Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus (Alibaba) 1258 (±16) 19,3 USD
5 Realtime TTS-2 (Inworld) 1246 (±17) 20,8 USD
6 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS (Google) 1241 (±16) 11 USD
7 Simba 3.2 (Speechify) 1240 (±14) 6,6 USD
8 Luna TTS (VUI Labs) 1231 (±13) 15 USD

De voorsprong van 43 punten op Cartesia is meer dan de som van beide onzekerheidsmarges, dus de eerste plaats is geen toeval. De voorganger, Eleven v3, staat in dezelfde ranking op de 18e plaats met 1169 punten. In de aparte “Controlled Voice”-ranglijst, waar alle modellen dezelfde gekloonde stemmen krijgen, staat v4 tweede (1157) achter Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus (1178), en v3 heeft 1073.

Artificial Analysis gaf ook twee cijfers die niet in de rankingtabel op de site staan, maar alleen in het bericht van 28 september: 91,7% correcte uitspraak in de test van moeilijke woorden, afkortingen en cijfers (Gemini 3.8 Flash TTS 89,5%, Gemini 3.1 Flash TTS 88,2%, Eleven v3 85,6%) en 73,4 tekens gegenereerd per seconde tegenover 42,5 in v3. Deze tests zijn in het Engels. Daarom deden we onze eigen test in het Nederlands.

Onze test in het Nederlands: zinnen, cijfers, datums

We genereerden via de ElevenLabs API vier zinnen: een tongbreker met Scheveningen, een afspraak met “dr. Geertruida Schoonderwoerd-Vlietstra” op 17-03-2027 om 9.45 uur in de Stationsstr. 12 in Utrecht, een prijs van € 1.249,99 en 15%, en een zin over de Technische Universiteit Delft. De tweede tekst was een zuiver hindernisparcours: intercity 3547, 29-02-2028, 14.30 uur, bestelling nr. 48/2026, € 3.450,50, “d.w.z.”, “ca. 2,8 duizend euro”, telefoonnummer en e-mailadres. We stuurden de tekst zoals hierboven, zonder cijfers voluit te schrijven, met normalisatie-instelling op “auto”.

Elke opname lieten we door drie onafhankelijke transcripties gaan: Whisper large-v3 (lokaal, RTX 4090), Whisper large-v3 met een prompt voor cijfers in woorden, en ElevenLabs Scribe v2 (schrijft de meeste cijfers als woorden). Een checkpoint telden we als fout wanneer minstens 2 van 3 transcripties het lieten zien, of 1 het liet zien en de anderen geen bewijs gaven (ze reproduceerden gewoon de geschreven cijfers/afkorting). Woordfouten = woorden van de zinnen (zonder cijfers/afkortingen) die door ZOWEL Whisper als Scribe verkeerd werden herkend.

Model (stem Ido) Woordfouten (van 44) Zinnen: cijfers en afkortingen (7) Hindernisparcours (11) Volledige generatie 406 tekens
Eleven v4 0 7/7 11/11 13,6-23,9 s
Eleven v4 Turbo 1 7/7 11/11 4,5 s
Eleven v3 0 6/7 9/11 18,6 s
Multilingual v2 0 5/7 2/11 4,5 s
Flash v2.5 0 4/7 5/11 1,9 s

V4 las “dr.” als “dokter”, de datum als “zeventien maart tweeduizend zevenentwintig”, het bedrag als “twaalfhonderdnegenenveertig euro negenennegentig”, en het e-mailadres als “info apenstaartje voorbeeld punt n l”. Hetzelfde resultaat, 7 van 7, viel op de stemmen Melanie en Alice en in twee extra generaties op Ido. V3 struikelde over “intercity 3547” en “6.05 uur”.

Eleven v4, stem Ido uit de bibliotheek: vier testzinnen, zonder enige bewerking.
Eleven v4: trein, datum 29-02-2028, brutobedrag, telefoon en e-mail. 11 van 11 correct.
Ter vergelijking Flash v2.5 op dezelfde tekst: verkeerde treinnummer, datum, bestelnummer, brutobedrag, afkorting en telefoonnummer.

Flash v2.5 verbetert na het inschakelen van tekstnormalisatie (apply_text_normalization: "on"): het scoorde dan 11 van 11 punten op het hindernisparcours. Bij v4 veranderde de schakelaar niets, omdat v4 op “auto” toch al alles goed had.

We lieten de beoordeling van de klank niet alleen aan transcripties over. In de Poolse test gaf Gemini 3.8 Flash v4 8/10 voor natuurlijkheid en 9-10/10 voor Poolse uitspraak. Multilingual v2 en Flash v2.5 kregen 2-6/10 met opmerkingen over een “oostelijk accent” bij cijfers. We konden deze luistertest niet herhalen voor Nederlands omdat het OpenRouter-tegoed tijdens de test opraakt.

Emotietags in het Nederlands

De derde tekst had zes tags: fluisteren, pauze, nerveus lachen, opwinding, zuchten en sarcastisch (“Natuurlijk, maandag is mijn favoriete dag”). Geen enkel ElevenLabs-model las de tags hardop voor, wat eerder wel gebeurde.

Model en stem Toonhoogtevariabiliteit (halve tonen) Pauzes >250ms Scribe audio-events
v4 Turbo, Ido 9,46 6 -
v4 Turbo, Melanie 7,05 6 -
v4, Ido 9,74 6 [lacht], [zucht]
v4, Melanie 4,35 6 -
v3, Ido 5,46 6 -

Een objectief spoor is zichtbaar in de stemmelodie. We maten hoeveel de toonhoogte springt (standaarddeviatie in halve tonen): v4 op Ido 9,74, v4 Turbo 9,46, v3 5,46. Op gewone zinnen zonder tags had Flash v2.5 6,33, dus klonk het vlakker.

Eleven v4, Ido: fluisteren, lachen, vreugde, zuchten en sarcasme uit tags tussen vierkante haken.
Eleven v4 Turbo, Melanie: dezelfde tekst met tags.

Snelheid: v4, Turbo en Flash

Artificial Analysis geeft voor v4 73,4 tekens per seconde op. Op de dag van de lancering, vanuit Polen verbindend, kregen we minder: de eerste aanroep van 406 tekens duurde 23,9 s, volgende ongeveer 13,6 s, dus 17-30 tekens per seconde.

Belangrijker bij stemassistenten is na hoeveel tijd je het eerste geluid hoort. We maten dit in streaming-modus, drie keer per model (mediaan):

Tijd tot eerste geluid, seconden (minder = beter)
Flash v2.50,22
v4 Turbo0,26
v30,83
v41,01

V4 Turbo is dus bijna net zo snel als Flash, scoorde op Nederlandse cijfers net als de volledige v4, en speelde emotietags zelfs voller (geen verschil in onze metingen). Voor live gesprekken zouden we Turbo zonder aarzeling kiezen. De volledige v4 zouden we bewaren voor opnames waar elke nuance telt, omdat die de eerste plaats in de natuurlijkheidsranking behaalde, maar in onze test vonden we geen voordeel dat het dubbele creditverbruik rechtvaardigt. Dit is onze mening.

Prijs Eleven v4 en beschikbaarheid in abonnementen

In de API kost v4 0,08 USD per 1000 tekens, dus 80 USD per miljoen, evenveel als v3 en Multilingual v2 in de huidige prijslijst. Tot 12 oktober 2026 loopt een promotie: 0,022 USD per 1000 tekens in v4 en 0,011 USD in v4 Turbo (regulier 0,04 USD). Prijzen zijn exclusief btw.

Model Credits per teken (API) Prijs per 1000 tekens Minuut voice-over*
Eleven v4 1 0,08 USD, promotie 0,022 USD ca. 0,05 USD (promotie 0,01 USD)
Eleven v4 Turbo 0,5 0,04 USD, promotie 0,011 USD ca. 0,03 USD
Eleven v3 1 0,08 USD ca. 0,05 USD
Flash v2.5 0,5 0,04 USD ca. 0,03 USD

* Een minuut berekenen we uit onze opname: 406 tekens gaven 31,76 s, dus ongeveer 770 tekens per minuut spraak. Credits per teken lazen we uit de API-response header: 406 tekens kostten 406 credits in v4 en 203 in v4 Turbo.

In de app is v4 ook beschikbaar op het gratis plan. Op 10.000 credits van het Free-plan kom je uit op ongeveer 13 minuten spraak in v4 of 26 minuten in v4 Turbo, op Creator (121.000 credits, 22 USD per maand) ongeveer 2,6 uur in v4.

Moet je overstappen van v3 naar v4

Als je Nederlandse opnames maakt met cijfers, datums en afkortingen, ja. V3 was goed, maar maakte in onze test twee fouten in cijfers (“intercity 3547”, “6.05 uur”), en v4 geen enkele, tegen dezelfde prijs in de API. Als je projecten hebt op Multilingual v2 of Flash v2.5, is de verandering nog duidelijker: die modellen lazen “Stationsstr.” verkeerd en verwarden bedragen. Wie bij Flash blijft vanwege de snelheid, moet tekstnormalisatie inschakelen of overstappen naar v4 Turbo.

Veelgestelde vragen

Spreekt Eleven v4 Nederlands?

Ja. Nederlands staat op de lijst van 85 talen van v4 in de API. In onze test las v4 Nederlandse tongbrekers, datums, bedragen en afkortingen foutloos voor op drie stemmen.

Hoeveel kost Eleven v4?

In de API 0,08 USD per 1000 tekens, tot 12 oktober 2026 in promotie 0,022 USD. In de app verbruikt het 1 credit per teken en is het ook beschikbaar op het gratis plan.

Wat is het verschil tussen Eleven v4 en v4 Turbo?

Turbo begint sneller te spreken (in onze meting na 0,26 s in plaats van 1,01 s) en verbruikt de helft van de credits. Op Nederlandse cijfers presteerden beide modellen hetzelfde, en emotietags speelde Turbo in onze test even goed (geen meetbaar verschil).

Welke plaats behaalde Eleven v4 in de Artificial Analysis ranking?

De eerste in de Provider Voice-ranglijst: 1319 Elo-punten, 43 punten voor Cartesia Sonic 3.6. In de Controlled Voice-ranglijst staat het tweede achter Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus.

Leest Eleven v4 cijfers voor zonder ze voluit te schrijven?

In onze test ja: datums, tijden, bedragen in euro’s, percentages, telefoonnummers en e-mailadressen met normalisatie “auto”. Bij eigennamen en zeldzame afkortingen is het nog steeds verstandig om het resultaat te beluisteren.

Google · Jouw bronnenHoger in Google - met één klikToevoegen aan voorkeursbronnen →

Bronnen en controledatum

Ranking

Kinetyra

De link naar ElevenLabs is een partnerlink: als je via deze link koopt, ontvangt HELDER een commissie en betaal je dezelfde prijs. Dit heeft geen invloed op de inhoud, ook niet op kritische passages.

// read next

More on this from HELDER

Helder

Helder

ADMINISTRATOR
lees ookManus stap voor stap: zo geef je een AI-agent een taakhandleidingenManus stap voor stap: zo geef je een AI-agent een taakManus is een AI-agent die zelfstandig taken uitvoert: van marktonderzoek tot presentaties. Zo geef je opdrachten zonder je credits te verspillen.

Meest gelezen

  1. 1Anthropics biolab ontdekt nieuw enzym via bijna 950 Claude-agents
  2. 2Meta onthult sleutelhanger-apparaatje met AI-assistent Muse
  3. 3OpenAI richt wiskundeadviesgroep op na oplossen van meer dan 100 open problemen
// sitemap

Deze pagina in andere talen6

helder in cijfers 0teksten in archief0nieuwsberichten van de afgelopen 7 dagen0videomodellen in observatorium
× ‹ vergroting ›