AI agent voorbeelden: 12 projecten voor een Nederlands bedrijf

👁 115 keer gelezen

Een agent die „14 werkdagen vanaf vandaag” uitrekent, lijkt een bescheiden eerste project. Toch moet hij weten welke kalender geldt, of een feestdag een vrije dag is en wanneer hij moet stoppen met rekenen. In Nederland zijn officiële feestdagen niet automatisch vrije dagen voor iedere werknemer; de cao of arbeidsovereenkomst bepaalt dat. Alleen een Poolse kalender vervangen door een Nederlandse lijst is dus niet genoeg.

Daarom kies ik een eerste AI-agent op de controleerbaarheid van zijn resultaat. Een conceptofferte kun je naast de prijslijst leggen. Een gevonden aanbesteding heeft een bronpagina. „Regel mijn bedrijf” heeft geen bruikbare eindcontrole. Hieronder staan twaalf afgebakende toepassingen voor een zzp’er, webwinkel of klein team. Een weekend is een bouwdoel voor een prototype, geen garantie dat een productieklare koppeling dan af is.

Een agent waar een vaste flow tekortschiet

Een workflow volgt vooraf vastgelegde stappen. Bij een agent bepaalt het model op basis van de taak welke beschikbare hulpmiddelen het gebruikt en welke vervolgstap nodig is. Anthropic maakt dat onderscheid ook in zijn ontwerpgids. Ik zou met een vaste flow beginnen en pas keuzevrijheid toevoegen als verschillende aanvragen werkelijk verschillende routes nodig hebben.

Het sorteren van een formulier in drie categorieën is vaak gewoon een automatisering met een AI-stap. Het wordt meer een agent wanneer het systeem zelf besluit dat het eerst de orderstatus moet ophalen, een document moet raadplegen of een vraag aan een medewerker moet stellen. Meer vrijheid vraagt ook om een duidelijk stopcriterium.

De eerdere versie van dit artikel verwees naar vier op 4 oktober 2026 gebouwde voorbeelden: facturen, formuliertriage, documentvragen en een MCP-koppeling. Die tests gebruikten Poolse gegevens en kalenderregels. Ik presenteer ze niet als Nederlandse praktijktests. De bestaande Python-handleiding blijft een technisch vertrekpunt; de Nederlandse toepassingen hieronder zijn ontwerpvoorbeelden.

Twaalf afgebakende projecten

1. Facturen klaarzetten voor controle. Laat een agent uit een oefenmap leverancier, factuurnummer, valuta en totaal halen. Een rekentool controleert de som; onduidelijke bedragen komen op een uitzonderingenlijst. Voor een Nederlandse administratie leg je de gebruikte koersdatum en boekhoudregel vooraf vast. Laat het prototype geen betalingen doen en geen btw-aangifte samenstellen.
2. Contactvragen naar het juiste loket sturen. Een aanvraag over een offerte, een defect of een factuur krijgt een categorie en een conceptantwoord. Gebruik eerst zelfgeschreven testberichten. Bij een ontbrekend ordernummer stelt de agent één gerichte vervolgvraag. De medewerker ziet zowel het oorspronkelijke bericht als de reden voor de gekozen route.
3. Antwoorden zoeken in bedrijfsdocumenten. Geef een assistent een beperkte map met goedgekeurde procedures. Het antwoord bevat de bestandsnaam en de passage waarop het berust. Voeg bewust een vraag toe waarop de documenten geen antwoord geven. Het goede resultaat is dan een duidelijke melding dat de informatie ontbreekt.
4. Werkdagen berekenen. Geef de agent een rekenfunctie en een expliciete bedrijfskalender. De bronlijst van de Rijksoverheid bevat de Nederlandse feestdagen, maar de vrije dagen van jouw organisatie kunnen daarvan afwijken. Toon de overgeslagen dagen in het resultaat. Juridische vervaltermijnen houd ik buiten dit eerste prototype.
5. Wijzigingen op toegestane bronpagina’s verzamelen. Bewaar de vorige versie van enkele openbare tarieven- of productpagina’s en vergelijk die met een nieuwe versie. De agent schrijft een samenvatting met bronlinks. Een foutmelding of lege response mag niet worden uitgelegd als „alle producten verdwenen”. Dat voorkomt een overtuigend maar onjuist wijzigingsrapport.
6. Vergadernotities omzetten in taken. Laat de agent per taak de eigenaar, deadline en onderliggende zin tonen. „We zouden de website eens moeten bekijken” is geen concrete afspraak met een deadline. Ik zou zulke zinnen als voorstel markeren en pas na akkoord naar de takenlijst laten schrijven.
7. Een conceptofferte maken. Een fictieve aanvraag wordt vergeleken met een eigen prijslijst. De rekentool berekent de regels en het totaal; de tekstgenerator schrijft de toelichting. Maak zichtbaar of bedragen inclusief of exclusief btw zijn volgens de ingevoerde prijslijst. Ontbrekende prijzen gaan terug naar de gebruiker, niet naar een schatting.
8. Een Nederlands artikel omzetten in kanaalschetsen. De agent haalt de hoofdgedachte uit een aangeleverd artikel en maakt afzonderlijke concepten voor een zakelijke post en een nieuwsbrief. De bron blijft zichtbaar. De planningstool ontvangt alleen goedgekeurde tekst. Een automatische publicatie zonder inhoudelijke controle hoort niet bij mijn eerste versie.
9. Een kleine codefout onderzoeken. Laat een code-agent werken in een aparte kopie van een project, met een reproduceerbare fout en een test die het gewenste gedrag controleert. Het resultaat is een wijziging die je kunt beoordelen. Toegang tot productiegegevens, betaalgegevens en deploysleutels is voor dit prototype niet nodig.
10. Relevante opdrachten selecteren. Begin met opgeslagen openbare aankondigingen of een officieel toegestane feed, bijvoorbeeld rond aanbestedingen. Leg zoekgebied, diensten en uitsluitingen vooraf vast. De agent motiveert iedere match met een passage uit de aankondiging. Hij dient geen inschrijving in en verzint geen ontbrekende selectievoorwaarden.
11. Een onderzoeksmap maken. Voor een afgebakende vraag verzamelt de agent officiële bronnen, noteert de publicatiedatum en koppelt elke conclusie aan een bron. Laat hem tegenstrijdigheden apart melden. Een link in een antwoord is pas bruikbaar als die pagina de bewering daadwerkelijk ondersteunt.
12. Een webwinkelvraag voorbereiden. De agent leest de eigen retourvoorwaarden en, met passende toegang, de status van een testbestelling. Hij stelt een antwoord op met de gebruikte gegevens. Een terugbetaling of wijziging van het afleveradres vraagt een aparte bevestiging. Zo blijft het verschil tussen informatie geven en handelen zichtbaar.

Van voorbeeld naar een eerste werkende versie

Ik zou één scenario kiezen en er een klein acceptatiepakket voor schrijven: een normale aanvraag, ontbrekende informatie, tegenstrijdige gegevens, een onbereikbare bron en een verzoek buiten de opdracht. Dit zijn zelf te maken testgevallen, geen benchmarkcijfers. Noteer vooraf welk gedrag je bij elk geval verwacht.

Begin met leesrechten en één duidelijk uitvoerformaat. Voor een offerte zijn dat bijvoorbeeld regels, bedragen, bronverwijzingen en open vragen. Leg vervolgens een maximum vast voor het aantal toolaanroepen en de kosten per uitvoering. Als een stap mislukt, moet de agent kunnen stoppen zonder dezelfde betaalde handeling onbeperkt te herhalen.

In n8n is menselijke goedkeuring voor geselecteerde tools beschikbaar. De workflow wacht dan voordat die tool wordt uitgevoerd. Ik zou die controle zetten vóór verzenden, terugbetalen of wijzigen van klantgegevens, zodat de medewerker de daadwerkelijke parameters kan beoordelen. Een akkoord op een vaag plan is minder bruikbaar dan akkoord op de concrete actie.

De kosten meet je op je eigen taak, inclusief modelgebruik, externe diensten en herstelwerk. De kleine Poolse tests uit de eerdere versie zijn geen actuele Nederlandse prijsopgave. Een lange documentmap of meerdere zoekrondes kan een heel ander verbruik geven. Meer achtergrond staat in de gids om met AI-agents te beginnen.

Een bruikbaar stopmoment

Een eerste agent is klaar voor een proef met echte werkzaamheden wanneer hij de gekozen taak aantoonbaar uitvoert, ontbrekende informatie niet invult en zijn resultaat controleerbaar achterlaat. Ik zou het prototype voor werkdagen pas gebruiken nadat de bedrijfskalender is gecontroleerd. Voor de conceptofferte leg ik eerst de berekening naast de prijslijst. Het model mag de volgende stap kiezen; de betekenis van „klaar” bepaal ik vooraf.

// lees verderClaude Duet in Nederland: niet beschikbaar, wat nu?HandleidingenGumloop stap voor stap: je eerste AI-agent zonder codeHandleidingenManus stap voor stap: zo geef je een AI-agent een taakHandleidingen

Kinetyra