Nano Banana 2.1: Google halveert prijs. Test op lanceringsdag

👁 118 keer gelezen

Google heeft op 6 oktober 2026 Nano Banana 2.1 uitgebracht, een nieuwe versie van zijn model voor het maken en bewerken van afbeeldingen. In de API is het model de helft goedkoper dan Nano Banana 2, biedt het panoramaverhoudingen van 8:1 en levert het betere bewerkingen met maskers op. Ik heb het model direct onderworpen aan dezelfde taken als eerdere modellen - de resultaten vind je hieronder, en het complete overzicht van het model staat in de gids over Nano Banana.

De lancering verliep in alle stilte. Geen conferentie, maar een vermelding in de changelog van de Gemini-API en een kort bericht van het @NanoBanana-account op X, gepubliceerd op de avond van 6 oktober. Daarin meldt Google dat de nieuwe versie “eerdere modellen op alle vlakken overtreft” en noemt vier grote verbeteringen: visueel ontwerp, bewerken met maskers, consistentie van personages en objecten, en natuurlijkere foto’s. Het model is uitgerold naar de Gemini-app, Google AI Studio “en andere” locaties.

Belangrijkste punten op een rij

• API-naam: gemini-nano-banana-2.1. Google beschrijft het als een efficiëntiegerichte update van Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image).
• Prijs: circa € 0,0300 (0,0336 USD) per 1K-afbeelding, ca. € 0,0451 (0,0504 USD) voor 2K en ca. € 0,1011 (0,113 USD) voor 4K (omgerekend tegen de ECB-referentiekoers van 12-10-2026 van 1 EUR = 1,1181 USD via ecb.europa.eu; schatting exclusief btw). Nano Banana 2 kostte circa € 0,0599 / € 0,0903 / € 0,1351 (0,067 / 0,101 / 0,151 USD).
• Nieuwe beeldverhoudingen: 1:4, 4:1, 1:8 en 8:1, oftewel banners, stroken en panorama’s zonder knip- en plakwerk.
• Referentiebeelden: tot 14 afbeeldingen in één prompt, met behoud van consistentie voor maximaal 4 personages en 10 objecten.
• Denkmodus: drie niveaus - minimal, medium en high.
• Invoer: tekst, afbeeldingen, video en PDF; met Google Zoeken als bron voor feitelijke gegevens in illustraties.
• Beschikbaarheid: Gemini-app, AI Studio, AI-modus in Google Zoeken, Flow, Stitch, Google Ads, en vanaf dag één ook via OpenRouter en fal.ai.
• Opvolger: gemini-3.1-flash-image (Nano Banana 2) is gemarkeerd als uit te faseren model.

Wat kost Nano Banana 2.1?

Tenzij anders aangegeven zijn de onderstaande eurobedragen indicatieve omrekeningen van de officiële dollartarieven op basis van de ECB-referentiekoers van 12-10-2026 (1 EUR = 1,1181 USD, bron: ecb.europa.eu).

De prijsverlaging geldt voor de gegenereerde beelden aan de uitvoerzijde (30 in plaats van 60 USD per miljoen tokens). Tekstinvoer werd daarentegen duurder: van ca. € 0,45 naar € 1,34 (0,50 naar 1,50 USD) per miljoen tokens, en de “denkmodus” steeg van ca. € 2,68 naar € 6,71 (3 naar 7,50 USD). Bij eenvoudige opdrachten gaat dat om centen, maar wie tientallen referentiefoto’s meestuurt, moet dit zeker meerekenen. Bij mijn aanroepen via OpenRouter kostte een 1K-afbeelding circa € 0,031 tot € 0,043 (0,035-0,048 USD) en 4K circa € 0,105 (0,117 USD). In de Gemini-app is het model ook gratis beschikbaar, met een dagelijks limiet.

Positie op de ranglijst

In de Arena text-to-image-ranglijst van 6 oktober kwam Nano Banana 2.1 binnen op de 5e plaats met een score van 1328 ± 9 (5312 stemmen, voorlopige score). Boven dit model staan drie modellen van OpenAI en één van Microsoft:

1. GPT Image 2.5 Sunburst - 1425
2. GPT Image 2.5 Flare - 1398
3. GPT Image 2 (medium) - 1383
4. MAI Image 2.6 - 1333
5. Nano Banana 2.1 - 1328

Onder de aankondiging van Google vergeleken gebruikers het model vooral met GPT Image 2.5. Ik heb die vergelijking uitgevoerd met identieke opdrachten in een apart artikel: Nano Banana 2.1 vs. GPT Image 2.5.

Mijn eerste test

Op de lanceringsdag heb ik het model door vier vaste benchmarks uit de Arena van beeldgeneratoren gehaald, aangevuld met twee tests voor nieuwe functies. De metingen zijn uitgevoerd met Poolstalige testopdrachten; hier volgt de samenvatting:

• Tekst in afbeeldingen (getest met Poolse opschriften): 13/13 foutloos over vier afbeeldingen - een perfecte score, gelijk aan Nano Banana 2 en GPT Image 2.5.
• Objecten op specifieke locaties: gemiddelde IoU van 0,44, waarbij 7 van de 16 objecten correct geplaatst werden. GPT Image 2.5 haalde 0,54; FLUX 3 scoorde 0,89.
• Opeenvolgende bewerkingen: opdrachten werden uitgevoerd, maar na 8 rondes daalde de consistentie op ongewijzigde vlakken naar een SSIM van 0,41 (bij Nano Banana 2 was dat 0,61). Het beeld kreeg met elke stap een sterkere roze gloed.
• Detail in 4K: bestand van 5504 × 3072 px, met een werkelijke resolutie van circa 4,2 Mpx - exact gelijk aan zijn voorganger.
• Bewerken met masker (inpainting): 9,0/10 vergeleken met 7,3/10 voor Nano Banana 2. Dit is een duidelijke stap vooruit.
• Consistentie van personages: 9,25/10 over vier scènes, vergelijkbaar met Nano Banana 2, maar dan voor 56% van de kosten.

Wat betekent dit in de praktijk?

Nano Banana 2.1 is vooral een goedkopere en bij deelbewerkingen iets vlottere variant van Nano Banana 2, geen compleet nieuwe kwaliteitsklasse. In mijn tests wist het model zijn voorganger niet te overtreffen qua belettering, compositie of 4K-details. Wel presteerde het overtuigend beter bij inpainting met maskers en bleef de personageconsistentie gelijk - tegen de helft van de prijs. Het grootste minpunt zijn langdurige reeksen opeenvolgende wijzigingen op dezelfde afbeelding: daarin hielden de vorige versie en GPT Image 2.5 de kleurbalans aanzienlijk beter vast.

Voor wie de reguliere Gemini-app gebruikt, zal het verschil nauwelijks opvallen, afgezien van nettere resultaten bij gerichte uitsnedes. Voor softwareontwikkelaars en bedrijven betekent dit vooral een gehalveerde API-factuur en een noodzakelijke overstap, aangezien het oude model wordt uitgefaseerd. De door sommige bronnen genoemde einddatum van 29 oktober stond niet in de documentatie die ik heb geraadpleegd; die datum beschouw ik voorlopig als onbevestigd.

Wat nog onduidelijk blijft

• Op welk basismodel 2.1 precies draait: verschillende media noemen Gemini 3.6 Flash of Gemini 3.6 Image, maar Google heeft dit niet officieel bevestigd.
• De positie op de ranglijst voor beeldbewerking heb ik niet zelf geverifieerd; vakmedia melden een 6e plek met 1428 punten.
• Exacte gebruikslimieten voor het gratis Gemini-abonnement worden zoals gewoonlijk niet met concrete cijfers vermeld door Google.

Kant-en-klare voorbeelden vind je in de verzameling Nano Banana 2.1: 15 prompts (vertaald uit de oorspronkelijke testopdrachten).

Bronnen gecontroleerd op 7 oktober 2026: changelog Gemini-API, tarieven Gemini-API, modelkaart gemini-nano-banana-2.1, bericht van @NanoBanana van 6 oktober, Arena text-to-image-ranglijst, modellijsten op OpenRouter en fal.ai, eigen metingen via de OpenRouter-API.

Veelgestelde vragen

Wat kost Nano Banana 2.1 in vergelijking met de vorige versie?

Nano Banana 2.1 kost circa € 0,0300 (0,0336 USD) voor een 1K-beeld, € 0,0451 (0,0504 USD) voor 2K en € 0,1011 (0,113 USD) voor 4K (tegen 1 EUR = 1,1181 USD volgens de ECB-koers van 12-10-2026). Dat is de helft goedkoper dan Nano Banana 2 (0,067 / 0,101 / 0,151 USD). De verlaging geldt vooral voor de gegenereerde beelden: 30 in plaats van 60 USD per miljoen tokens.

Welke positie heeft Nano Banana 2.1 op de ranglijst?

In de Arena text-to-image-ranglijst van 6 oktober behaalde Nano Banana 2.1 de 5e plaats met 1328 punten. Drie modellen van OpenAI en één van Microsoft scoren hoger.

Wat is er nieuw in Nano Banana 2.1 ten opzichte van zijn voorganger?

Het model ondersteunt nieuwe beeldverhoudingen, waaronder panorama’s van 8:1 en 1:8, en presteert beter bij bewerkingen met maskers (beoordeeld met 9,0/10 tegenover 7,3/10 voor Nano Banana 2). Daarnaast kan het tot 14 referentieafbeeldingen per prompt verwerken en beschikt het over drie denkmodi: minimal, medium en high.

// lees verderNano Banana 2.1: prijs, test en gebruik in GeminiAI-toolsProject Genie van Google: toegang in NederlandAI-toolsAI foto bewerken: Krea 3 vs FLUX 3 Klein vs Nano BananaAI-tools

Kinetyra