Naar de inhoud
trending

Nieuws

NVIDIA Vera Rubin wordt open OCP-standaard voor gigawatt-datacenters

NVIDIA deelt ontwerpen van zijn Vera Rubin-architectuur met het Open Compute Project om datacenters op te schalen naar gigawatts aan vermogen.

Tekst: 4 min leestijd
NVIDIA Vera Rubin wordt open OCP-standaard voor gigawatt-datacenters

👁 114 keer gelezen

Vijfduizend ampère. Dat is de nominale belasting van de stroomrail die is ontworpen voor de nieuwe generatie Vera Rubin-racks. Het is een cijfer dat direct duidelijk maakt met welke uitdagingen de sector te maken heeft. Toen Ian Buck, vicepresident Hyperscale en HPC bij NVIDIA, het podium betrad in het McEnery Convention Center in San Jose, zat de zaal vol engineers voor wie de opdracht alleen op papier eenvoudig klinkt: een infrastructuur bouwen die AI-fabrieken kan voeden terwijl ze doorgroeien van megawatt- naar gigawattschaal.

Tijdens de OCP Global Summit kondigde NVIDIA daarom een reeks stappen aan om deze overgang te versnellen. Het bedrijf draagt belangrijke ontwerpen voor serverracks en compute trays van het Vera Rubin-platform over aan het Open Compute Project (OCP), op basis van de open NVIDIA MGX-architectuur. Het doel is pragmatisch: systeembouwers een gezamenlijk fundament geven, zodat niet iedereen telkens opnieuw het wiel hoeft uit te vinden.

Architectuur met een busbar van 5000 ampère

De bijgewerkte MGX 1.2-specificatie is allerminst een cosmetische update. De specificatie breidt de open architectuur voor AI-fabrieken uit met componenten die fabrikanten tot nu toe elk op hun eigen manier oplosten. De opvallendste vernieuwing is rack-scale blind-mate liquid cooling, waarbij vloeistofkoeling op rackniveau wordt aangesloten zonder handmatige slangaansluitingen. Daarnaast introduceert de standaard een interoperabele verbindingsinfrastructuur binnen het rack en de vloeistofgekoelde 5000 A-busbar, berekend op systemen die meer stroom vragen dan menig middelgrote fabriek.

De specificatie biedt bovendien native ondersteuning voor traditionele 19-inch serverbehuizingen en voorziet in rackontwerpen met een aanzienlijk hogere dichtheid. Fanless vloeistofgekoelde compute trays, gestandaardiseerde interfaces voor stroom en koeling en configureerbare I/O-bays moeten de tijd voor assemblage, testen en onderhoud aanzienlijk verkorten. De architectuur ondersteunt racks met een vermogen tot 250 kW en vereenvoudigt tegelijk het hergebruik van infrastructuuronderdelen.

Een apart onderdeel binnen het initiatief is de Vera CPU-rackspecificatie. Dit is een uitbreiding van MGX voorbij puur versnelde rekenkracht, specifiek ontworpen voor agentic AI. Waar de Vera Rubin NVL72 de basis vormt voor zware training- en inferentietaken, levert het nieuwe CPU-rackontwerp een fundament voor workloads van autonome software-agents. Deze taken vragen om een heel ander rekenprofiel: minder parallel rekenwerk, maar aanzienlijk meer complexe, sequentiële besluitvorming.

Partnerschappen met Google, Meta en Cisco

De hardware-architectuur is slechts een deel van het verhaal. Buck benadrukte dat open infrastructuur essentieel is om AI-fabrieken wereldwijd op te schalen. Om die claim kracht bij te zetten, presenteerde NVIDIA samenwerkingen met grote techbedrijven.

Een opvallende netwerkaankondiging is de USFP-standaard (Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable), ontwikkeld in samenwerking met Cisco. Dit is de eerste 400 Gb/s-netwerkmodule in de sector die gebruikmaakt van compacte USFP-connectoren. Voor netwerkengineers betekent dit dat er een hogere bandbreedte in een kleinere behuizing past, wat dichtere netwerkstructuren mogelijk maakt zonder rackindelingen compleet te hoeven herzien.

Meta en NVIDIA richten zich op open AI-netwerken via de verdere ontwikkeling van de NVIDIA Spectrum-X Ethernet SuperNIC en innovaties rond Spectrum-6. Hiermee bouwt Meta voort op zijn strategie om Ethernet in te zetten als alternatief voor propriëtaire netwerktopologieën, ondersteund door hardware van NVIDIA.

Google sluit aan bij het Falcon Transport-project. Ondersteuning voor dit transportprotocol komt beschikbaar in toekomstige NVIDIA ConnectX-10 SuperNIC’s en BlueField DPU-processors. Falcon Transport is ontwikkeld om netwerkverkeer voor AI-workloads in cloudomgevingen te optimaliseren. Ondersteuning in de volgende hardwaregeneratie van NVIDIA wijst op een nauwere integratie tussen beide platforms.

Daarnaast presenteerde Visionbay een AI-fabriekontwerp gebaseerd op 800 V gelijkstroom (DC), afgestemd op de Vera Rubin-generatie. Hogere gelijkspanningen verminderen transportverliezen bij extreme vermogens en vereenvoudigen de stroomarchitectuur in datacenters.

Google · Jouw bronnenHoger in Google - met één klikToevoegen aan voorkeursbronnen →

Open source en veerkracht voor het elektriciteitsnet

Naast fysieke specificaties brengt NVIDIA nieuwe open-sourcecomponenten uit voor het NVIDIA DSX AI Factory-platform. Deze software vult de hardwareontwerpen aan, zodat engineers de documentatie sneller naar de praktijk kunnen vertalen.

Tegelijkertijd hebben NVIDIA en diverse hyperscalers open standaarden vastgelegd voor toekomstige AI-fabrieken, waaronder richtlijnen voor netstabiliteit (grid resilience). Datacenters op gigawattschaal vormen aanzienlijke knooppunten op het elektriciteitsnet en moeten pieken en dalen kunnen opvangen zonder dat rekenprocessen onderbroken worden. NVIDIA sluit zich daarnaast aan bij het Open DC-initiatief - de derde generatie MGX-referentieontwerpen voor datacenters - inclusief open vloeistofkoelingstechnologieën zoals MQD en MQDB.

Met MGX levert NVIDIA een modulaire standaard voor serverbouwers, integrators en datacenterbeheerders. Door de Vera Rubin-ontwerpen aan te bieden via OCP, maakt het concern van eigen ontwerpen een brede industriestandaard waar fabrikanten zonder licentiebarrières mee aan de slag kunnen. Voor systeembouwers levert dat tijdwinst op, terwijl NVIDIA de garantie krijgt dat de markt bouwt rondom zijn eigen standaarden.

Kinetyra

// read next

More on this from HELDER

Helder

Helder

ADMINISTRATOR
lees ookThinkNet: compact AI-model decodeert EEG zonder datalekkenai-overzichtThinkNet: compact AI-model decodeert EEG zonder datalekkenThinkNet decodeert motorische EEG-signalen met een model van slechts 19 KB, zonder dat data van proefpersonen weglekt naar de trainingsfase.

Meest gelezen

  1. 1Anthropics biolab ontdekt nieuw enzym via bijna 950 Claude-agents
  2. 2Meta onthult sleutelhanger-apparaatje met AI-assistent Muse
  3. 3OpenAI richt wiskundeadviesgroep op na oplossen van meer dan 100 open problemen
// sitemap

Deze pagina in andere talen6

helder in cijfers 0teksten in archief0nieuwsberichten van de afgelopen 7 dagen0videomodellen in observatorium
× ‹ vergroting ›