Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Opus 5.5: vergelijking

Update (9 november 2026): Claude Fable 5.2 en Mythos 5.2 zijn uit - prijzen, toegang en benchmarks in mijn gids over Claude Fable 5.2.

👁 117 keer gelezen

Gemini 4 Argon wint van GPT-6 Astra en Claude Opus 5.5 in 13 van de 19 benchmarks die Google publiceerde, en bij de introductie kost het model een vijfde van Astra. Het verliest daarentegen in twee van de vier programmeertests en is als enige van de drie nog niet algemeen beschikbaar. We zetten de officiële gegevens van de ontwikkelaars op een rij en berekenden de kosten voor drie typische taken.

Drie topmodellen in een overzicht

De bedragen van Astra en Opus zijn standaardtarieven uit de prijslijsten van de ontwikkelaars, exclusief btw. De prijzen van Argon zijn afkomstig uit de officiële aankondiging van Google; in de openbare prijslijst van de Gemini API ontbreekt het model nog. Omrekeningen naar euro zijn geschat op basis van de ECB-referentiekoers van 1 EUR = 1,1181 USD per 12-10-2026 (ECB). Meer details over elk afzonderlijk model lees je hier: Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra en Claude Opus 5.5.

Benchmarks: wie wint waar?

Hieronder vind je de volledige tabel uit het evaluatierapport van Google DeepMind. De scores voor Argon zijn door Google zelf berekend met de hoogste “thinking”-stand. De resultaten van Astra en Opus zijn overgenomen uit openbare leaderboards of officiële model cards. De beste score binnen het trio is dikgedrukt.

Kantoor- en administratieve taken

Hier pakt Argon de duidelijkste voorsprong. In de juridische test van Harvey haalt het model een score die vijf keer hoger ligt dan die van Opus 5.5, al blijven alle drie de kandidaten ver onder de helft van de maximale schaal.

Programmeren en ML engineering

In de praktijk is het stuivertje wisselen. Argon wint in DeepSWE en Vibe Code Bench, maar laat op FrontierSWE v2 10,5 procentpunt liggen ten opzichte van Astra, en op Terminal-Bench 4.0 9 punten ten opzichte van Opus. Volgens Bloomberg (geciteerd via Techmeme) gaven interne Google-medewerkers aan dat het model in reële programmeertaken achterblijft bij de benchmarks. Google betwist dat. Voor agents en terminalwerk toont Opus 5.5 vandaag de sterkste cijfers.

Wetenschap en wiskunde

Lange context, computerbediening en multimodaliteit

Bij OSWorld-2.0 vermeldt Google dat Anthropic uitsluitend een gecombineerde score voor beide testdelen publiceert, waardoor Opus in deze rij ontbreekt. De GraphWalks-resultaten zijn door Google berekend voor alle modellen.

Cybersecurity

De score voor Gray Swan (weerstand tegen verborgen instructies in gelezen data) baseren we op berichtgeving van VentureBeat over het Google-rapport. Bij CWE-bench deelt Google de eerste plaats met Astra.

De tussenstand

Op de 19 rijen pakt Argon 13 keer de leiding en 1 gelijkspel; Astra wint er 3 en Opus 5.5 wint er 2. Twee kanttekeningen zijn op hun plaats: de tabel is samengesteld door Google (waardoor gevestigde tests zoals SWE-bench, GPQA, Humanity’s Last Exam en ARC-AGI ontbreken), en de resultaten van Argon zijn door het ontbreken van openbare toegang nog niet extern gevalideerd.

Wat kost een typische taak?

We hebben de theoretische tokenkosten berekend op basis van de basisprijzen, zonder rekening te houden met opslagkosten voor cache, specifieke tools, btw of batchverwerking. De uiteindelijke factuur hangt sterk af van het aantal interne “thinking tokens” dat een model verbruikt, iets wat voor Argon nog niet onafhankelijk is gemeten.

Taak 1: analyse van een lang document

100.000 tokens input (een contract of rapport) en 5.000 tokens output.

Taak 2: sessie met een programmeer-agent

In totaal 2 miljoen tokens input (waarvan 1,6 miljoen gelezen uit cache en 0,4 miljoen direct) en 100.000 tokens output. Uitgangspunt: geen enkel verzoek overschrijdt 272.000 tokens.

Taak 3: extreem lange output genereren

50.000 tokens input en 400.000 tokens output, zoals bij een grote codemigratie. Hier speelt de outputlimiet: alleen Argon kan dit binnen één verzoek leveren. Astra en Opus 5.5 hebben een limiet van 128.000 tokens, wat minimaal vier verzoeken vereist waarbij de context telkens opnieuw wordt meegestuurd.

De conclusie op basis van de tarieven: met de introductieprijs is Argon veruit het voordeligst. Zodra het standaardtarief ingaat, zit het op gelijk niveau met Opus 5.5, terwijl Astra circa 2,5 keer duurder blijft. Google heeft niet gemeld hoe lang de introductieprijs geldt.

Welk model kies je vandaag?

• Administratie, finance, juridisch werk en lange stukken - Op basis van Googles cijfers wint Argon, maar dat model is nog niet beschikbaar. Van de beschikbare modellen presteert Opus 5.5 beter dan Astra in de Vals Index en Finance Agent, tegen aanzienlijk lagere kosten.
• Terminal-agents en softwareontwikkeling - Opus 5.5 (Terminal-Bench 4.0, PostTrainBench), en voor veeleisende code via FrontierSWE ook Astra.
• Wetenschap via terminal en computerbediening - Astra (Terminal-Bench Science, OSWorld-2.0).
• Zeer lange teksten of code in één sessie - Alleen Argon ondersteunt meer dan 128.000 outputtokens.

Dit zijn de inzichten uit de fabrieksdata. In ons testlab voeren we eigen metingen uit (oorspronkelijk getest met Poolse prompts en benchmarks): Astra en Opus 5.5 zijn daarin al meegenomen, en Argon voegen we toe zodra de API openbaar is. Meer modellen vind je op het overzicht met AI-modellen, en meer over Googles ecosysteem in onze Gemini-gids.

Veelgestelde vragen

Is Gemini 4 Argon beter dan GPT-6 Astra?

In de vergelijking van Google wel: Argon leidt in 13 van de 19 tests. Astra scoort echter beter op FrontierSWE v2, Terminal-Bench Science en OSWorld-2.0. Onafhankelijke verificaties ontbreken vooralsnog.

Is Gemini 4 Argon beter dan Claude Opus 5.5?

Op kantoortaken, lange context en videoverwerking wel. Voor programmeertaken in de terminal (Terminal-Bench 4.0 en PostTrainBench) behaalt Opus 5.5 hogere scores.

Welk van de drie modellen is het goedkoopst?

Bij introductie is Argon het goedkoopst: circa € 1,79 / € 8,94 (2 / 10 USD) per miljoen tokens. Daarna zijn Argon en Opus 5.5 even duur met circa € 3,58 / € 17,89 (4 / 20 USD). Astra is met circa € 8,94 / € 44,72 (10 / 50 USD) het duurst.

Waarom staat GPT-6.1 Sol niet in de benchmarktabel?

Google heeft Argon in zijn benchmarkpublicatie niet direct tegenover Sol gezet, waardoor vergelijkende scores ontbreken. Sol is alleen meegenomen in de kostenberekening omdat de tarieven gelijk zijn aan de introductieprijs van Argon.

Onafhankelijke ranglijst van Artificial Analysis (per 01-10-2026)

Fabriekstests leggen vaak de nadruk op specifieke pluspunten. Artificial Analysis hanteert één gestandaardiseerde score over dezelfde dataset en berekent de kosten voor het voltooien van die complete benchmark, wat de prijs-kwaliteitverhouding inzichtelijk maakt.

Het hallucinatiepercentage is uitsluitend vermeld wanneer Artificial Analysis dit expliciet heeft gemeten. Bekijk voor bredere vergelijkingen onze ranglijst van AI-modellen, en lees meer over betrouwbaarheid in ons artikel over hallucinaties bij Opus 5.5. Bronnen: vergelijking Argon en Sol bij Artificial Analysis en het bericht van Artificial Analysis op X van 01-10-2026.

Vragen van lezers

Wanneer is de release van Gemini 4?

Google heeft Gemini 4 Argon aangekondigd met als releasedatum 30 september 2026. Het model is vooralsnog alleen beschikbaar binnen het besloten Fairwind-programma en via GoogleAPI; het is nog niet te bestellen via de openbare Gemini API-tarieven. Een datum voor bredere uitrol is nog niet bekend.

Wat kost Gemini 4?

Tijdens de introductieperiode kost Gemini 4 Argon ca. € 1,79 (2 USD) per miljoen inputtokens en ca. € 8,94 (10 USD) per miljoen outputtokens. Na afloop stijgen de tarieven naar ca. € 3,58 (4 USD) en ca. € 17,89 (20 USD), waarmee het gelijkloopt met Claude Opus 5.5. GPT-6 Astra is ongeveer 2,5 keer zo duur als beide modellen. Google heeft de looptijd van het actietarief nog niet gespecificeerd.

// lees verderGemini 4 Argon review: test met 23 taken vs Opus 5.5 en GPT-6BenchmarksHaiku 5.5 vs GPT-6 Luna vs Gemini 3.8 Flash vergelijkenBenchmarksGemini 4 Argon gebruiken: app, API en OpenRouterHandleidingen

Kinetyra