Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna vs Gemini 3.8 Flash vergelijken
Vergelijking van Haiku 5.5, GPT-6 Luna en Gemini 3.8 Flash op prestaties, API-prijzen en snelheid. Welk budgetmodel kies je voor welke taak?
👁 118 keer gelezen
Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna en Gemini 3.8 Flash zijn momenteel de drie meest interessante budgetmodellen onder de AI-systemen. We lieten ze 13 verschillende taken uitvoeren (getest in het Pools) in ons testlab: Luna won met 82,8 punten, gevolgd door Gemini 3.8 Flash (79,4) en Haiku 5.5 (76,8). Maar een benchmarkscore vertelt niet het hele verhaal - de tokenfactuur, de snelheid en de specifieke toepassing wegen net zo zwaar. In onze gids over Claude Haiku 5.5 vind je alle details over het model van Anthropic; hier vergelijken we het direct met de concurrentie om te bepalen welke optie het beste bij jouw situatie past.
Stand van zaken op 8 oktober 2026
- Beste resultaat in de testset: GPT-6 Luna met 82,8 van de 100 punten.
- Voordeligst per 1.000 verzoeken (gemeten op Poolse testprompts): GPT-6 Luna ca. 0,45 EUR (0,50 USD); Haiku 5.5 ca. 0,72 EUR (0,81 USD); Gemini 3.8 Flash ca. 3,03 EUR (3,39 USD). Geschatte omrekening volgens de ECB-referentiekoers van 12 oktober 2026 (1 EUR = 1,1181 USD, bron: ecb.europa.eu).
- Beste prestaties bij agenttaken (computerbediening, subagenten): Claude Haiku 5.5.
- Meest accuraat bij redactiewerk en feitenkennis in de test: Gemini 3.8 Flash (30/30 en 48/48).
- Aandachtspunt bij Haiku 5.5: dezelfde niet-Engelse voorbeeldtekst vereiste 34% meer tokens dan bij Haiku 4.5.
Testresultaten uit het laboratorium: 13 taken
De meetopzet is consistent: 13 opdrachten (een artikel, productomschrijving, e-mail, LinkedIn-post, kort verhaal, koppen, samenvatting, vertaling, twee redactietesten en twee specifieke kennistesten, uitgevoerd in het Pools), identieke tokenlimieten en toegang via OpenRouter. Onafhankelijke modellen van andere leveranciers (GPT-6 Sol en Gemini 3.1 Pro) beoordelen de output als jury, gekalibreerd met vaste ankermodellen om testrondes over verschillende dagen vergelijkbaar te houden. Haiku 5.5 is getest op 8 oktober 2026, daags na de release.
| Model | Score (op 100) | Complexe redactietest | Kritische kennistest | Kosten 13 taken |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 82,8 | 29/30 | 48/48 | ca. 0,0036 EUR (0,004 USD) |
| Gemini 3.8 Flash | 79,4 | 30/30 | 48/48 | ca. 0,0322 EUR (0,036 USD) |
| Claude Haiku 5.5 | 76,8 | 26/30 | 43/48 | ca. 0,0098 EUR (0,011 USD) |
| DeepSeek V4.1 Flash | 72,9 | 30/30 | 47/48 | ca. 0,0206 EUR (0,023 USD) |
| Claude Haiku 4.5 (ter vergelijking) | 59,2 | 23/30 | 40/48 | ca. 0,0617 EUR (0,069 USD) |
De belangrijkste observaties:
- Haiku 5.5 boekt de grootste sprong binnen de serie tot nu toe: +17,6 punten ten opzichte van Haiku 4.5. De e-mail, LinkedIn-post en het korte verhaal behaalden scores tussen 8,2 en 8,3 op 10.
- De zwakste prestatie was de puntsgewijze samenvatting in vijf punten (5,8 punten): Haiku overschreed de limiet van 80 woorden en maakte een grammaticale fout die door beide juryleden werd opgemerkt.
- Luna wint op de totale score, maar leverde de zwakste afzonderlijke prestatie van de vier modellen af bij de productomschrijving (5,3 punten).
- Gemini 3.8 Flash en DeepSeek V4.1 Flash maakten geen enkele fout in de complexe redactietest. Haiku 5.5 miste 4 van de 30 correcties.
Het volledige modeloverzicht is te vinden in het Laboratorium, en de gegenereerde outputs zijn direct te vergelijken in de Arena voor AI-modellen.
Prijzen en tokenizers: tariefkaart versus de werkelijke factuur
Op papier hanteren Haiku 5.5 en Luna exact dezelfde tarieven: ca. 0,089 EUR (0,10 USD) per miljoen inputtokens en ca. 0,447 EUR (0,50 USD) per miljoen outputtokens. Gemini 3.8 Flash is op papier 7,5 keer zo duur. In de praktijk bepaalt de tokenizer - het algoritme dat tekst in tokens opknipt - het werkelijke verbruik.
| Model | API-prijs (1 mln tokens, input / output) | Gemeten tokens op dezelfde testtekst* | Kosten 1.000 verzoeken (testprofiel) | Contextvenster |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | ca. 0,089 / 0,447 EUR (0,10 / 0,50 USD) | 210 | ca. 0,45 EUR (0,50 USD) | 1,05 mln |
| Claude Haiku 5.5 | ca. 0,089 / 0,447 EUR (0,10 / 0,50 USD) | 341 | ca. 0,72 EUR (0,81 USD) | 1 mln |
| DeepSeek V4.1 Flash | ca. 0,268 / 1,073 EUR (0,30 / 1,20 USD) | 225 | ca. 1,17 EUR (1,31 USD) | 1 mln |
| Gemini 3.8 Flash | ca. 0,671 / 3,354 EUR (0,75 / 3,75 USD) | 192 | ca. 3,03 EUR (3,39 USD) | 1 mln |
| Claude Haiku 4.5 | ca. 0,894 / 4,472 EUR (1 / 5 USD) | 254 | ca. 5,35 EUR (5,98 USD) | 200k |
* Gemeten op hetzelfde niet-Engelse tekstfragment dat in GPT in het Engels 144 tokens telt. De geschatte kosten per 1.000 verzoeken baseren we op onze berekeningen in het AI-prijzenoverzicht voor een standaardprofiel van 400 inputtokens en 600 outputtokens (Engelse basis), gecorrigeerd met de gemeten taalvermenigvuldiger per model. Prijzen zijn exclusief btw, gemeten op 8 oktober 2026. Omgerekend volgens ECB-referentiekoers van 12 oktober 2026 (1 EUR = 1,1181 USD).
Drie cruciale factoren om rekening mee te houden:
- De tokenizer van Haiku 5.5. We registreerden 341 tokens waar Haiku 4.5 er 254 telde - een toename van 34%. Anthropic vermeldt in de documentatie een gemiddelde toename van circa 30% voor algemene tekst. Hierdoor pakt Haiku bij identieke tarieven per token in de praktijk ongeveer 60% duurder uit dan Luna.
- Reken- en denkstappen worden gefactureerd. Op de maximale denkstand verbruikt Haiku 5.5 volgens metingen van Artificial Analysis circa 162.000 outputtokens per taak, driemaal zoveel als Luna. In onze test met denkmodus op “low” verbruikte het model 12.400 extra tokens over 13 taken.
- De prijs van Gemini 3.8 Flash betreft een introductietarief tot 31 december 2026. Daarna kan Google de tarieven aanpassen.
Haiku biedt daarentegen zeer voordelige prompt caching: het uitlezen van de cache kost ca. 0,0089 EUR (0,01 USD) per miljoen tokens. Bij herhaald gebruik van omvangrijke systeemprompts kan dit het verschil in tokenizer-efficiëntie compenseren.
Snelheid en latency in de praktijk
We hebben de totale doorlooptijd gemeten over 9 teksttaken binnen dezelfde testset via OpenRouter, inclusief reële netwerkvertragingen en wachtrijen.
| Model | Totale tijd (9 taken) |
|---|---|
| GPT-6 Luna | 39 s |
| Gemini 3.8 Flash | 69 s |
| Claude Haiku 5.5 | 73 s |
| DeepSeek V4.1 Flash | 365 s |
Luna is bijna tweemaal zo snel als Haiku 5.5, mede doordat het model minder lang nadenkt en beknopter formuleert. Haiku 5.5 genereerde gemiddeld 164 tokens per seconde (tegenover 101 voor Haiku 4.5 en 98 voor Sonnet 5.5). Generatiesnelheden in ruwe tokens per seconde zijn overigens lastig direct tussen leveranciers te vergelijken door de afwijkende tokenizers. DeepSeek V4.1 Flash presteerde tijdens deze test op OpenRouter traag en is in deze opzet minder geschikt voor interactieve chattoepassingen.
Fabrieksbenchmarks en onafhankelijke metingen
Onze labtest richt zich hoofdzakelijk op tekst- en taaltaken. Voor agentfunctionaliteit bieden gespecialiseerde benchmarks meer inzicht:
- OSWorld 2.1 (computerbediening, cijfers van Anthropic): Haiku 5.5 behaalt 72,4%, tegenover 48,9% voor Luna.
- Terminal-Bench 4.0 (code in de terminal, cijfers van Anthropic): Haiku 5.5 scoort 39,2%, tegenover 16,4% voor Luna.
- Artificial Analysis Index: Haiku 5.5 behaalt 43 punten (maximaal niveau), Gemini 3.8 Flash 41, Luna 38.
- Hallucinaties in AA-Omniscience: Haiku 5.5 scoort 40%, Luna 77% - Haiku geeft aanzienlijk sneller aan wanneer het een antwoord niet zeker weet.
Dit betreft gegevens van de fabrikant en een onafhankelijk analysebureau. De tendens is duidelijk: Luna is uiterst efficiënt voor tekstgeneratie, terwijl Haiku uitblinkt in autonome agenttoepassingen.
Welk budgetmodel kies je? Vijf scenario’s
- Grootschalige tekstproductie (artikelen, social posts, samenvattingen) - GPT-6 Luna. Hoogste totaalscore, de laagste operationele kosten per 1.000 aanroepen en de snelste verwerking. Let bij productbeschrijvingen op: geef daarin expliciete stijlvoorbeelden mee in de prompt. Lees meer in onze analyse van GPT-6 Luna.
- Browser-automatisering, subagenten in Claude Code en toolintegraties - Claude Haiku 5.5. Duidelijke voorsprong op OSWorld en Terminal-Bench, een contextvenster van 1 miljoen tokens en minder hallucinaties. Instructies voor integratie vind je in Haiku 5.5 gratis en in Claude Code.
- Nauwkeurige redactie en feitelijke controles waar fouten geld kosten - Gemini 3.8 Flash. Vlekkeloze scores (30/30 en 48/48) in onze precisietests. Het model is het duurst binnen dit segment, maar blijft bijna vijf keer goedkoper dan Sonnet 5.5. Bekijk ook onze Gemini-gids.
- Bestaande Anthropic API-omgevingen: classificatie, data-extractie en routering - Claude Haiku 5.5. Een migratie vanaf Haiku 4.5 vereist slechts het aanpassen van de model-id en verlaagt de factuur direct met 75 tot 90%, zonder dat code of authenticatie herschreven hoeft te worden.
- Open weights, lokale servers en batchtaken zonder haast - DeepSeek V4.1 Flash. Uitstekende scores op inhoudelijke controle en feitenkennis gecombineerd met open gewichten. Door wisselende latency via publieke API’s vooral interessant voor asynchrone verwerking. Zie onze analyse van DeepSeek.
Beschikbaarheid in gratis chatinterfaces
- Claude Haiku 5.5 - beschikbaar in de gratis Claude-omgeving (web, iOS, Android) via de modelkiezer.
- Gemini 3.8 Flash - direct te gebruiken in de Gemini-app.
- GPT-6 Luna - beschikbaar via API, in ChatGPT Work en in Codex. Een gratis interface via consumentenchat is op dit moment niet bevestigd.
- DeepSeek V4.1 Flash - bereikbaar via de officiële API en OpenRouter.
Conclusie
Voor bulkteksten en snelle verwerking blijft GPT-6 Luna de meest kostenefficiënte keuze. Claude Haiku 5.5 positioneert zich nadrukkelijk als het model voor complexe workflows, toolgebruik en agentprocessen binnen het Anthropic-ecosysteem, geholpen door het grote contextvenster van 1 miljoen tokens. Gemini 3.8 Flash bewijst zijn waarde bij veeleisende feitencontroles en redactieklussen. Voer voor implementatie altijd een representatieve test uit op 50 tot 100 eigen prompts: door tokenizer-verschillen kan de werkelijke kostenvolgorde sterk afwijken van de standaard tarieventabel.
Google · Jouw bronnenHoger in Google - met één klikToevoegen aan voorkeursbronnen →Bronnen
- Eigen labmetingen: 13 testtaken in het Pools, beoordeeld door GPT-6 Sol en Gemini 3.1 Pro, testronde Haiku 5.5 op 8 oktober 2026.
- Tarieven en tokenizer-metingen: AI-prijzenoverzicht, bijgewerkt op 8 oktober 2026.
- Anthropic, Introducing Claude Haiku 5.5 - specificaties en benchmarks van de fabrikant.
- Anthropic, Claude Haiku 5.5 documentatie - contextvenster, tokenizer en instellingen voor denkcapaciteit.
- Artificial Analysis over Claude Haiku 5.5 - modelindex, tokenverbruik en hallucinatiecijfers.
Gegevens gecontroleerd op 8 oktober 2026.
More on this from HELDER
