AI-prijzen vergelijken: kosten per 1000 prompts per model

👁 119 keer gelezen

Wat kost een AI-API? 1000 typische prompts kosten vandaag van [pw_rc_fakt k=”najtanszy_koszt”] in het model [pw_rc_fakt k=”najtanszy”] tot [pw_rc_fakt k=”najdrozszy_koszt”] in [pw_rc_fakt k=”najdrozszy”] - dat is een verschil van [pw_rc_fakt k=”roznica”] voor exact hetzelfde werk. Ik werk deze ranglijst wekelijks bij op basis van openbare tarieven en bereken dit aan de hand van Poolse testprompts, omdat niet-Engelse tekst in elk model een ander aantal tokens verbruikt, zoals ik zelf heb nagemeten. Sinds 8 oktober is ook Claude Haiku 5.5 in het overzicht opgenomen.

[pw_ranking_cen]

Hoe bereken ik de kosten per 1000 prompts?

Een prijslijst per miljoen tokens zegt weinig zolang je niet weet hoeveel tokens jouw specifieke verzoek verbruikt. Daarom reken ik elk model om naar dezelfde vaste werkeenheid:

• Een typische prompt bestaat uit inhoud die in het Engels 400 input-tokens telt (een instructie met wat context, zoals een e-mail van een klant) en 600 output-tokens oplevert (enkele alinea’s),
• deze tekst reken ik om via de vermenigvuldigingsfactor uit mijn benchmark voor het specifieke model - bij GPT-6 is dat bijvoorbeeld 1,46 en bij Claude 5.5 zelfs 2,37,
• kosten = 1000 × vermenigvuldigingsfactor × (400 × inputprijs + 600 × outputprijs) / 1.000.000,
• de prijzen haal ik op via het publieke OpenRouter-endpoint /api/v1/models, dat de basistarieven van providers toont; de berekening blijft in USD omdat API-facturen internationaal in die valuta worden afgerekend,
• de week-op-week verandering vergelijkt de kosten met de meting van minimaal 6 dagen eerder.

Waarmee hier geen rekening is gehouden en wat je factuur kan verhogen:

• Verborgen redeneertokens: modellen die eerst “nadenken” voordat ze antwoorden, tellen deze denkstappen mee als output-tokens. Met redeneermodi ingeschakeld kunnen de kosten hierdoor aanzienlijk oplopen,
• lange context: bij documenten van tienduizenden tokens weegt vooral de inputprijs door, en sommige modellen hanteren een hoger tarief boven een bepaalde drempel (zoals 200.000 tokens),
• kortingen: prompt caching en batch-verwerking verlagen de prijs tot wel 50% of meer - dit leg ik uit op de pagina over tokens.

Mijn meting: tokendichtheid verschilt sterk per model

Ik heb dezelfde alinea - een verzoek om hulp bij een garantieclaim voor een koffiezetapparaat, 120 woorden - in het Pools en in het Engels via OpenRouter naar 35 modellen gestuurd en het exacte aantal input-tokens geregistreerd dat elke provider factureerde. De overhead van de chat-template heb ik gecorrigeerd door ook een bericht van één teken te sturen. Deze benchmark kostte in totaal circa 0,13 EUR (0,15 USD) (ECB-koers 12-10-2026: 1 EUR = 1,1181 USD via ecb.europa.eu).

Wat betekent dit in de praktijk:

• Claude 5.5 en GPT-6.1 Sol hanteren identieke tarieven (ca. 1,79 EUR / 2 USD per miljoen input-tokens, ca. 8,94 EUR / 10 USD voor output), maar dezelfde tekst in het Pools telt in Claude 341 tokens en in GPT 210. Voor 1000 prompts betaal je bij Sonnet 5.5 daardoor [pw_rc_fakt id=”anthropic/claude-sonnet-5.5″] en bij GPT-6.1 Sol [pw_rc_fakt id=”openai/gpt-6.1-sol”] - zo’n 62% meer bij dezelfde basistarieven.
• De tokenizer van Claude 5 is ook in het Engels relatief compact verdeeld: 207 tokens waar GPT er 144 telt. Dit fenomeen speelt dus breder dan enkel bij Centraal- en Oost-Europese talen.
• Gemini en Grok verwerken niet-Engelse tekst het efficiëntst - een vermenigvuldigingsfactor van 1,16 tot 1,37 betekent dat de werkelijke kosten dichter bij de nominale prijslijst blijven.
• Kimi K3 heeft zeer goedkope input (ca. 0,45 EUR / 0,50 USD), maar dure output (ca. 13,42 EUR / 15 USD) en bijna twee keer zoveel tokens voor niet-Engelse invoer, waardoor het model qua totaalprijs bij de vlaggenschepen uitkomt.

Eerder voerde ik een vergelijkbare test uit op een kortere alinea op de pagina over AI-tokens, waar de verhouding tussen 1,38 en 2,11 keer lag vergeleken met Engels. Bij een langere tekst stabiliseert de spreiding enigszins, maar de rangorde blijft vergelijkbaar. Ik voer het meetscript opnieuw uit zodra er een nieuwe tokenizer aan de lijst wordt toegevoegd.

Het goedkoopste AI-model: welke kies je waarvoor?

Het goedkoopste model is niet automatisch het beste voor jouw taak. Zo deel ik het overzicht praktisch in:

• Voor eenvoudige bulkverwerking (e-mailclassificatie, samenvattingen, data-extractie): GPT-6 Luna ([pw_rc_fakt id=”openai/gpt-6-luna”]), Gemini 2.5 Flash-Lite ([pw_rc_fakt id=”google/gemini-2.5-flash-lite”]), Mistral Small 4 ([pw_rc_fakt id=”mistralai/mistral-small-2603″]). Luna voldeed aan al mijn basistests - de toelichting vind je in het artikel over GPT-6 Luna.
• Voor chatbots en dagelijks schrijfwerk: Gemini 3.8 Flash ([pw_rc_fakt id=”google/gemini-3.8-flash”], promotarief geldig tot eind 2026), DeepSeek V4.1 Flash ([pw_rc_fakt id=”deepseek/deepseek-v4.1-flash”]), Mistral Large 4 ([pw_rc_fakt id=”mistralai/mistral-large-4-0″]).
• Voor complexe taken en AI-agents: GPT-6.1 Sol ([pw_rc_fakt id=”openai/gpt-6.1-sol”]), Claude Sonnet 5.5 ([pw_rc_fakt id=”anthropic/claude-sonnet-5.5″]), Grok 4.7 ([pw_rc_fakt id=”x-ai/grok-4.7″]).
• Alleen wanneer uiterste precisie vereist is: Claude Opus 5.5 ([pw_rc_fakt id=”anthropic/claude-opus-5.5″]), GPT-6 Astra ([pw_rc_fakt id=”openai/gpt-6-astra”]), Claude Fable 5.1 ([pw_rc_fakt id=”anthropic/claude-fable-5.1″]).
• Open modellen die je ook zelf kunt hosten: Gemma 4 31B, Qwen 3.8, GLM-5.3, DeepSeek V4 - lees hierover meer in de handleiding over lokale AI.

Modelkwaliteit vergelijk je direct in de AI-model arena, en hoeveel één intelligentiepunt uit een onafhankelijke index kost, lees je in het overzicht over de prijs van intelligentie.

Prijzen van AI-modellen per leverancier

Wat kost een AI-API per maand? Drie scenario’s

De ranglijst toont de kosten per 1000 prompts, dus de maandelijkse kosten bereken je eenvoudig met een vermenigvuldiging. Drie veelvoorkomende scenario’s voor een bedrijf:

• Chatbot op je website, 10.000 interacties per maand (één prompt per interactie): GPT-6 Luna [pw_rc_fakt id=”openai/gpt-6-luna” x=”10″], Gemini 3.8 Flash [pw_rc_fakt id=”google/gemini-3.8-flash” x=”10″], Claude Sonnet 5.5 [pw_rc_fakt id=”anthropic/claude-sonnet-5.5″ x=”10″].
• E-mailautomatisering, 3000 berichten per maand: DeepSeek V4.1 Flash [pw_rc_fakt id=”deepseek/deepseek-v4.1-flash” x=”3″], GPT-6.1 Sol [pw_rc_fakt id=”openai/gpt-6.1-sol” x=”3″].
• Persoonlijke assistent voor één medewerker, 50 prompts per dag gedurende 22 werkdagen (1100 prompts): Claude Opus 5.5 [pw_rc_fakt id=”anthropic/claude-opus-5.5″ x=”1.1″], GPT-6.1 Sol [pw_rc_fakt id=”openai/gpt-6.1-sol” x=”1.1″].

Gebruik je AI vooral via een chat-interface in plaats van een API? Vergelijk de kosten dan met een vast softwareabonnement. Een overzicht van tools vind je in het artikel Wat kost AI, en softwarepakketten per beroepsgroep berekende ik in de calculator Wat kost AI in jouw beroep. Hoe je een API-sleutel aanmaakt en je eerste aanroep doet, lees je in de beginnersgids AI-API vanaf nul. Eén centrale API-sleutel voor alle modellen in deze tabel beheer je via OpenRouter.

Beeldgeneratie: wat kost 1000 afbeeldingen via de API?

Beeldmodellen rekenen een gegenereerde afbeelding af in output-tokens. Ik reken dit om naar 1000 afbeeldingen van circa 1024×1024 pixels (met een prompt van 100 Engelstalige tokens, verwerkt als tekst). Het aantal tokens per afbeelding is gebaseerd op de officiële documentatie: 1120 voor Gemini 3 beeldmodellen en 1056 voor GPT Image op standaardkwaliteit. Bij 2K, 4K of hogere kwaliteitsinstellingen liggen de kosten uiteraard hoger.

• GPT Image mini: [pw_rc_fakt id=”openai/gpt-5-image-mini”] per 1000 afbeeldingen,
• GPT Image 2: [pw_rc_fakt id=”openai/gpt-5.4-image-2″],
• Nano Banana 2.1: [pw_rc_fakt id=”google/gemini-nano-banana-2.1″] - mijn praktijktest vind je in de gids over Nano Banana,
• Nano Banana Pro: [pw_rc_fakt id=”google/gemini-3-pro-image”].

Kies in de vergelijker het filter “Afbeeldingen” om alle zes modellen in de grafiek te bekijken. Een kwaliteitsvergelijking lees je in het artikel over GPT Image.

Veelgestelde vragen

Wat kost een AI-API?

Van een fractie van een cent tot enkele centen per prompt. 1000 typische prompts kosten tussen de [pw_rc_fakt k=”najtanszy_koszt”] in het goedkoopste model en [pw_rc_fakt k=”najdrozszy_koszt”] in het duurste model. Je betaalt uitsluitend voor de verbruikte tokens, zonder vast maandabonnement.

Wat is het goedkoopste AI-model?

Deze week is de voordeligste optie in mijn overzicht [pw_rc_fakt k=”najtanszy”]. Zoek je een model van een grote leverancier met uitstekende meertalige prestaties, dan zijn GPT-6 Luna en Gemini 2.5 Flash-Lite de meest rendabele opties.

Waarom kost AI in Europese talen vaak meer dan in het Engels?

De tokenizers van taalmodellen zijn voornamelijk getraind op Engelstalige data. Woorden in andere Europese talen, zeker met verbuigingen of speciale tekens, worden daardoor opgeknipt in kleinere tekstfragmenten en dus meer tokens. In mijn benchmark leverde dezelfde Poolse testtekst 17% tot 98% meer tokens op dan de Engelse versie binnen exact hetzelfde model.

Is Claude duurder dan ChatGPT via de API?

Bij identieke tokenprijzen wel. Claude Sonnet 5.5 en GPT-6.1 Sol kosten beide ca. 1,79 EUR (2 USD) en ca. 8,94 EUR (10 USD) per miljoen tokens (ECB-koers 12-10-2026: 1 EUR = 1,1181 USD). Omdat dezelfde tekst in Claude echter 341 tokens in beslag nam en in GPT slechts 210, valt de uiteindelijke factuur bij Claude zo’n 62% hoger uit.

Hoe vaak worden de AI-modelprijzen bijgewerkt?

Eens per week haal ik de volledige prijslijst opnieuw op en bereken ik het verschil met de voorgaande week. Losse prijsverlagingen of -verhogingen meld ik direct in het nieuws, en de calculator voor AI-kosten berekent dagelijks de prijzen voor drie praktijkcases.

Zijn de tarieven op OpenRouter hetzelfde als rechtstreeks bij de leverancier?

OpenRouter hanteert de basistarieven van leveranciers zonder opslag op de tokens zelf; eventuele servicekosten worden verrekend bij het opwaarderen van je tegoed. Open modellen worden echter door verschillende partijen gehost tegen wisselende tarieven, waardoor een specifieke hoster kan afwijken van het overzicht.

Wat kost 1000 prompts versturen naar GPT?

Bij GPT-6 Luna is dat [pw_rc_fakt id=”openai/gpt-6-luna”], bij GPT-6.1 Sol [pw_rc_fakt id=”openai/gpt-6.1-sol”], en bij GPT-6 Astra [pw_rc_fakt id=”openai/gpt-6-astra”] - uitgaande van een standaardprompt en zonder ingeschakelde redeneermodus.

Bronnen en verificatiedatum

• Tarieven: publiek endpoint OpenRouter /api/v1/models, opgehaald op [pw_rc_fakt k=”data”].
• Tokenmeting: eigen benchmark van 7 oktober 2026 (usage.prompt_tokens uit API-responses, 35 modellen, identieke alinea in Pools en Engels).
• Beeldtokens: officiële documentatie van de Gemini API (Gemini 3 beeldmodellen) en OpenAI (GPT Image, standaardkwaliteit).
• Eerdere meting en rekenmodule: AI-tokens: werking en kosten.

// lees verderOpen Chinese AI-modellen lopen nog maar 4,4 maanden achter op gesloten frontiermodellenBenchmarksGemini Omni 1.2 vs 1.1: zelfde prompts vergelekenBenchmarksUtopai X vs Wan 3.0 vs MiniMax H3: vergelijking en prijzenBenchmarks

Kinetyra