AI-influencer maken: 5 personages getest met 5 modellen

👁 114 keer gelezen

Een typische AI-influencer heeft een glad gezicht, gouden uur en neon op de achtergrond. Je ziet meteen dat het kunstmatig is. Ik testte of dat anders kan met lokale modellen. Ik bedacht vijf heel verschillende personages en genereerde voor elk twee beelden met vijf modellen op mijn RTX 4090: 125 beelden in totaal. Mijn conclusie: een concrete beschrijving van de persoon en de plek levert meer op dan een lijst woorden als ‘realistic, 8k’. FLUX.2 Klein 4B maakte de meest geloofwaardige telefoonfoto’s; Qwen-Image 2.1 hield zich het best aan de beschrijving.

AI-slop versus een gewoon persoon: hetzelfde personage

Eerst laat ik zien waar ‘AI-slop’ vandaan komt. De bovenste rij gebruikt een prompt zoals je die in handleidingen tegenkomt: “beautiful hiking influencer girl in the mountains, perfect face, flawless skin, epic view, cinematic lighting, 8k, ultra detailed, masterpiece”. De onderste rij gebruikt mijn beschrijving van dezelfde gids uit Zakopane. De modellen, seeds en resolutie zijn hetzelfde.

De prompt “beautiful… 8k” levert bij elk model ongeveer hetzelfde op: gouden licht, een filmisch silhouet tegen bergtoppen of een catalogusgezicht. Z-Image maakte van “een meisje in de bergen” een model dat een selfie maakt in een topje. De onderste rij lijkt op foto’s die iemand na een wandeling echt zou posten: wind, rode wangen en mist.

In de ‘slop’-versie maakte Z-Image van Kasia uit Gdańsk een Aziatische vrouw. Zonder beschrijving van de persoon vult het model zelf een standaarduiterlijk in.

Zo schrijf je een prompt zonder AI-slop

Na 125 beelden heb ik zes regels die bij alle vijf modellen werkten:

1. Gebruik een naam, leeftijd en beroep in plaats van “beautiful woman”. “Een 34-jarige recreatieve hardloopster” levert een ander gezicht op dan “een mooie vrouw van in de twintig”.
2. Noem twee of drie gewone uiterlijke kenmerken. Sproeten, een licht scheve neus, een spleetje tussen de tanden, acnelittekens of een bril aan een kettinkje. De modellen tekenen die kenmerken echt.
3. Kies een echte plek met wat rommel. “Een gehuurde keuken in Wrocław, met vuile vaat en een waterkoker achter haar” werkt beter dan “luxury kitchen”. Rommel op de achtergrond haalt de kunstmatigheid effectiever weg dan het woord “realistic”.
4. Vertel wie de foto maakt. “Een selfie met de frontcamera van een telefoon” of “een foto die haar kleinkind van een paar meter afstand maakt” bepaalt de uitsnede, het perspectief en de kleine imperfecties.
5. Gebruik gewoon licht. Een bewolkte lucht, een plafondlamp of het licht van een monitor. Het gouden uur en “cinematic lighting” zijn de eerste tekenen van AI-slop.
6. Vermijd “8k”, “masterpiece”, “perfect” en “flawless”. Die woorden sturen modellen richting reclamebeelden en een gladde huid.

In de derde ronde voegde ik een alinea toe over “natuurlijke, niet overdreven huidtextuur”, “een gewoon persoon, geen model” en “lichte HDR van een telefoon”. Dat veranderde minder dan ik had verwacht. Bij Qwen bijna niets; bij FLUX.2 Klein verdwenen enkele willekeurige gezichten uit beeld. De beschrijving van de persoon en de plek doet 90% van het werk.

Kant-en-klare prompttemplate

Zo zag de volledige prompt voor één personage eruit. Vervang de naam, leeftijd, kenmerken, plek en situatie:

Photo of Halina, a 62-year-old Polish woman with a grey chin-length bob, reading glasses on a beaded chain, laugh lines and age spots on her hands. She takes a slightly awkward selfie from a low angle on her allotment garden in Łódź, squinting in the sun, wearing a straw hat and a faded floral apron, tomato plants, a rusty watering can and a wooden shed behind her, phone front camera. Unretouched smartphone photo: natural, not exaggerated skin texture with pores and small imperfections, no beauty filter, no makeup glow. She looks like an ordinary real person, not a model, wearing practical everyday clothes, nothing revealing. Slightly imperfect framing, a bit of phone HDR and JPEG softness, like a real Instagram post. Anatomically correct, one head per person.

Ik schrijf de prompt in het Engels, omdat alle vijf modellen die taal het best begrijpen. Poolse plaatsnamen zoals de wijk Brzezno, Morskie Oko en Lodz laat ik staan, omdat de modellen ze toch herkennen.

Galerij: 5 personages met 5 modellen

In elke galerij toont de bovenste rij een selfie en de onderste een foto van het personage in actie, gemaakt door iemand anders. De kolommen tonen de modellen in dezelfde volgorde als in de tabel hieronder.

Kasia, 34 jaar, hardloopt op het strand bij Gdańsk

Amara, 27 jaar, kookt in Wrocław

Halina, 62 jaar, in haar volkstuin in Łódź

Mei, 29 jaar, schrijft techrecensies in Krakau

Zofia, 24 jaar, gids in de Tatra

De beste losse beelden

Welk model is geschikt voor een AI-influencer?

Mijn aanbeveling: kies FLUX.2 Klein 4B als je met je influencer geld wilt verdienen. Het model heeft een Apache 2.0-licentie en maakt de natuurlijkste beelden. Voor tests en schetsen is Qwen-Image 2.1 een goede keuze, omdat het de beschrijving het nauwkeurigst volgt.

Snelheid en geheugen op een RTX 4090

Dit zijn de tijden van de eerste ronde: 10 beelden per model, inclusief het opnieuw laden van de tekstencoder bij elke prompt (ComfyUI gestart met --disable-smart-memory). Als je dezelfde prompt meerdere keren gebruikt, zijn de modellen sneller. In een aparte test deed Qwen Turbo 3-4 s per beeld.

Een consistent gezicht op meerdere foto’s

In deze test is elk beeld een aparte generatie. Daardoor heeft dezelfde Kasia bij verschillende modellen steeds een ander gezicht. Voor een profiel van één personage wil je hetzelfde gezicht op 20-30 foto’s. Dat doe je zo:

1. Genereer een goed voorbeeldportret.
2. Gebruik dat als referentiebeeld in een model met bewerkingsmogelijkheden (FLUX 3 Klein accepteert maximaal 10 referenties; Qwen-Image 2.1 ondersteunt ook referentiebeelden) en beschrijf alleen de nieuwe plek en situatie.
3. Train voor een uitgebreider profiel een LoRA op je 20-30 beste beelden. FLUX.2 Klein Base en FLUX 3 Klein Base zijn hiervoor geschikt.

Ik beschreef het bewerken met een referentiebeeld voor FLUX 3 Klein in de test FLUX 3 Image Klein lokaal gebruiken. Een sneller model uit dezelfde Qwen-familie bespreek ik in de test Qwen-Image 2.1 Turbo.

Labeling en eerlijkheid

• Een verzonnen personage is niet hetzelfde als je voordoen als een echt persoon. Genereer geen gezichten van bekende mensen of kennissen zonder toestemming.
• De AI Act (artikel 50) vereist labeling van AI-gegenereerde inhoud die mensen kan misleiden. Instagram heeft hiervoor een label dat aangeeft dat inhoud met AI is gemaakt.
• Een AI-influencerprofiel dat zich voordoet als een echt persoon en producten verkoopt, kan consumenten gemakkelijk misleiden. Een duidelijke vermelding in de profielbeschrijving maakt dat helder.

Zo doe je de test zelf

1. Installeer ComfyUI 0.41: bekijk de handleiding Aan de slag met ComfyUI.
2. Download FLUX.2 Klein 4B (Apache 2.0) of een ander model uit de tabel. Je vindt de bestanden voor elk model in het overzicht Nieuwe lokale AI-modellen.
3. Stel het beeldformaat in op 4:5 (1024×1280), het formaat van een Instagram-post.
4. Plak de prompttemplate en pas het personage aan. Maak per seed 3-4 versies en kies de beste: zelfs het beste model maakt bij één op de tien beelden een fout.

Veelgestelde vragen

Hoe maak je gratis een AI-influencer?

Lokaal, op je eigen grafische kaart. Alle modellen uit de test zijn gratis te downloaden; FLUX.2 Klein 4B en Z-Image Turbo mag je ook commercieel gebruiken. Je hebt een NVIDIA-kaart met 12-24 GB VRAM en ComfyUI nodig.

Waarom ziet mijn AI-influencer er kunstmatig uit?

Dat komt vaak door woorden als “beautiful”, “perfect skin”, “8k” en “cinematic”, of door het gouden uur. Vervang ze door een leeftijd, gewone uiterlijke kenmerken, een echte plek met wat rommel en informatie over wie de foto maakt.

Welk model maakt de meest realistische foto’s van mensen?

In mijn test maakte FLUX.2 Klein 4B de natuurlijkste telefoonfoto’s, terwijl Qwen-Image 2.1 de beschrijving het nauwkeurigst volgde. FLUX 3 Klein gaf de huid de sterkste textuur, soms zelfs overdreven sterk.

Kan ik geld verdienen met een AI-influencer van Qwen?

Niet zonder toestemming van Alibaba. Qwen-Image 2.1 en Turbo hebben een Qwen Research-licentie, uitsluitend voor onderzoek en tests.

Hoeveel kost de elektriciteit?

Als de grafische kaart 7-20 s per beeld werkt, kost dat per beeld een fractie van een eurocent. Een precieze berekening voor je eigen kaart vind je in mijn artikel Lokaal model of API.

Bronnen

• FLUX.2 Klein 4B op Hugging Face (Apache 2.0-licentie)
• Z-Image Turbo op Hugging Face (Apache 2.0-licentie)
• Qwen-Image 2.1 Turbo op Hugging Face (Qwen Research-licentie)
• FLUX 3 Image Klein op Hugging Face
• Eigen test op een RTX 4090, 17 oktober 2026: 125 beelden in 3 rondes.

// lees verderClaude Opus 5 en 5 andere AI-modellen getest op biologievragenBenchmarksNano Banana 2.1 getest: infografieken met data en stripverhalenBenchmarksBeste AI-stem: test van 14 TTS-modellenBenchmarks

Kinetyra