Qwen-Image 2.1 Turbo lokaal: 4 seconden per afbeelding

👁 117 keer gelezen

Qwen-Image 2.1 Turbo is een snellere versie van Qwen-Image 2.1, die Alibaba op 9 oktober 2026 uitbracht. In plaats van 25 stappen gebruikt het model er 8. Ik draaide het lokaal in ComfyUI op een RTX 4090 en gebruikte dezelfde vier prompts als bij de gewone versie 2.1. Turbo maakt een afbeelding van 1024×1536 in 4 seconden, tegenover 20 seconden voor versie 2.1. De kwaliteit komt dicht in de buurt; in twee tests met Poolse tekst presteerde Turbo zelfs beter.

Wat is Qwen-Image 2.1 Turbo?

Het is hetzelfde model als Qwen-Image 2.1 (7B, begin oktober het best scorende open beeldmodel in de ranglijst van Artificial Analysis), maar dan gedistilleerd. Bij distillatie leert een model in minder stappen een afbeelding af te maken. Het Qwen-team publiceerde de gewichten op 9 oktober op Hugging Face. Comfy-Org voegde een dag later een pakket voor ComfyUI toe, met int8- en bf16-versies.

Turbo gebruikt een vast schema: 8 stappen met handmatig ingestelde sigma-waarden, de euler-sampler en CFG 1. Je stelt hier niet zelf het aantal stappen in zoals bij de gewone KSampler, want het ComfyUI-sjabloon bevat al een vaste lijst.

Mijn test: Turbo tegenover gewone versie 2.1

Hardware: RTX 4090 met 24 GB, 64 GB RAM, Windows 11 en ComfyUI 0.41.0. De int8-modellen stonden op een SSD die via USB was aangesloten. Beide versies kregen dezelfde vier prompts en dezelfde seed (7). Turbo gebruikt 8 stappen en CFG 1; gewone 2.1 gebruikt 25 stappen en CFG 3. Ik mat de tijd vanaf het versturen van de opdracht tot het opslaan van het bestand. Het VRAM-gebruik las ik elke halve seconde uit met nvidia-smi.

* Bij de eerste afbeelding in de reeks wordt het model vanaf de schijf in het geheugen van de videokaart geladen. De generatie zelf duurt bij Turbo 4 seconden, net als bij de volgende afbeeldingen.

Poster met Poolse tekst

De oorspronkelijke Poolse testprompt vroeg om een rode kop met de Poolse tekst voor ‘JAZZ AAN DE ODER’ en het bijschrift ‘Wrocław, 14-16 november 2026’ (vertaald uit het Pools origineel). De hier weergegeven vertaling van die prompt luidt: een rode kop met ‘JAZZ AAN DE ODER’ en het bijschrift ‘Wrocław, 14-16 november 2026’. Beide modellen schreven de Poolse vertaling van ‘AAN DE ODER’ goed, inclusief het Poolse accentteken. Bij de Poolse stadsnaam lieten ze allebei de speciale letter weg, waardoor er een verminkte belettering in de oorspronkelijke Poolse test overbleef. Turbo maakte de kop groter en toonde het volledige silhouet van een saxofonist; versie 2.1 liet veel lege, donkerblauwe ruimte over. De test zelf is in het Pools uitgevoerd, niet in het Nederlands.

Winkel uit de jaren 80 en tekst op een kaartje

De oorspronkelijke Poolse testprompt vroeg om een winkelbord met de Poolse naam ‘Samen’ en een kaartje met het Poolse woord voor ‘azijn’ en het getal 12, gevolgd door de oorspronkelijke Poolse munteenheid. De vertaling van die prompt is: een winkelbord met ‘Samen’ (vertaald uit het Pools origineel) en een kaartje met ‘AZIJN 12’ in oorspronkelijke Poolse munteenheden. Turbo schreef de tekst op het kaartje foutloos, maar liet het winkelbord weg. Gewone 2.1 maakte van de winkelnaam een verminkte belettering in de oorspronkelijke Poolse test en zette alleen het getal 12 op het kaartje, zonder het Poolse woord voor ‘azijn’. Beide modellen brachten de sfeer van een winkel uit de Poolse Volksrepubliek goed over, maar gewone 2.1 maakte de schappen voller. De test zelf is in het Pools uitgevoerd; dit vertaalde voorbeeld is niet opnieuw getest.

Portret en productfoto

Het portret van een visser op een pier ziet er bij beide versies uit als een filmstill: rimpels, een natte jas en grijs licht. Turbo heeft iets meer contrast en oogt wat meer als een reclamebeeld. Zonder de afbeeldingen naast elkaar te leggen, zou ik niet kunnen zien welke met 8 en welke met 25 stappen is gemaakt.

Turbo gebruiken in ComfyUI

1. Werk ComfyUI bij naar versie 0.41 of nieuwer. In de oudere versie 0.37 staat het Turbo-sjabloon er niet bij.
2. Download uit de repository Comfy-Org/Qwen-Image-2.1 het bestand diffusion_models/qwen_image_2.1_turbo_int8_convrot.safetensors (7,26 GB) en plaats het in ComfyUI/models/diffusion_models.
3. Heb je gewone versie 2.1 nog niet, download dan ook de encoder qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors (9,35 GB, naar text_encoders) en de VAE qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors (0,68 GB, naar vae).
4. Open in ComfyUI achtereenvolgens Workflow en Browse Templates en selecteer het sjabloon ‘Qwen Image 2.1 Turbo’.
5. De promptuitbreider staat standaard uit. Daarvoor is een apart model nodig, Qwen 3.5 9B (9,5 GB). Zonder dit model kun je het volledige scènebeschrijving meteen in het Engels schrijven. Een korte prompt zoals ‘een kat op de bank’ levert een correcte, maar saaie afbeelding op.

Mijn algemene handleiding voor het installeren van ComfyUI op Windows staat in ComfyUI vanaf nul. Een overzicht van de modellen die lokaal bij mij werken, vind je in de gids Lokale AI.

Licentie: waarvoor mag je het model gebruiken?

Turbo heeft dezelfde licentie als Qwen-Image 2.1: Qwen Research. Je mag het model uitvoeren, testen en onderzoeken, maar voor commercieel gebruik (zoals boekomslagen voor klanten, advertenties en producten) heb je aparte toestemming van Alibaba nodig. Zoek je een lokaal model voor commercieel werk, bekijk dan Z-Image Turbo onder de Apache 2.0-licentie. Dat model maakt afbeeldingen in ongeveer dezelfde tijd.

Voor wie is Turbo geschikt?

• Snel ideeën uitproberen: met 4 seconden per afbeelding kun je de prompt aanpassen en meteen het resultaat bekijken. Op gewone versie 2.1 wacht je vijf keer zo lang.
• Reeksen maken: 100 afbeeldingen van 1024×1536 kosten ongeveer 7 minuten in plaats van 33.
• Gebruik gewone versie 2.1 voor losse, zorgvuldig uitgewerkte beelden met een drukke scène en veel details op de achtergrond.

De eenvoudigste optie: Hangar

Turbo staat in de catalogus van Hangar, mijn gratis beheerprogramma voor lokale modellen op Windows. Je hebt geen account of abonnement nodig; het programma gebruikt de ComfyUI-engine. De int8-variant is in totaal 17,3 GB: het Turbo-model van 7,26 GB, dezelfde Qwen3-VL-8B int8-encoder van 9,35 GB en dezelfde VAE van 0,68 GB als bij gewone versie 2.1. De licentie is ook gelijk aan die van 2.1: Qwen Research, zonder commercieel gebruik. Gewone versie 2.1 is al getest in Hangar en deed 52 seconden per afbeelding, inclusief het laden. De Turbo-instellingen heb ik nog niet getest.

1. Download het installatieprogramma (14 MB) vanaf de website van Hangar. Het is nog niet digitaal ondertekend, dus Windows SmartScreen toont een waarschuwing. Klik op ‘Meer informatie’ en vervolgens op ‘Toch uitvoeren’.
2. Hangar detecteert je videokaart (Nvidia met CUDA, vanaf 8 GB VRAM; 12 GB of meer is aan te raden) en laat zien of het model erop past.
3. Zoek Qwen Image 2.1 Turbo in de catalogus. Daar zie je de bestandsgrootte, de licentie en of het model in de EU gebruikt mag worden.
4. Genereer voorlopig in ComfyUI volgens de bovenstaande instructies. Hangar installeert ComfyUI portable vanaf nul (dat duurde bij mij 231 seconden) of koppelt met de ComfyUI-installatie die je al hebt.

Het model staat in de catalogus van Hangar, maar genereren vanuit Hangar werkt nog niet (stand van zaken op 17 oktober 2026). Gebruik voorlopig ComfyUI volgens de uitleg hierboven. Lees meer over de tool op Hangar.

Veelgestelde vragen

Hoeveel VRAM heeft Qwen-Image 2.1 Turbo nodig?

Bij mijn test piekte het gebruik op de volledige kaart op 16,8-18,6 GB met de int8-versie. Op kaarten met 16 GB verplaatst ComfyUI een deel van de gewichten naar het RAM, wat de generatie vertraagt. De bf16-versie, waarvan alleen het model al 14,2 GB groot is, is alleen een optie met 24 GB of meer.

Kan Turbo Poolse tekst schrijven?

Gedeeltelijk. In de Poolse test kwamen de Poolse woorden voor ‘AAN DE ODER’ en het getal 12 op het kaartje goed uit de verf. In de Poolse stadsnaam ontbrak de speciale letter en het winkelbord met de Poolse naam ‘Samen’ (vertaald uit het Pools origineel) verdween. Dat is beter dan gewone versie 2.1 in dezelfde test, maar ik zou langere Poolse teksten altijd controleren. De test is in het Pools uitgevoerd; er is geen Nederlandse test gedaan.

Kan Turbo foto’s bewerken?

ComfyUI heeft een apart sjabloon met de naam ‘Qwen Image 2.1 Turbo Image Edit’. Ik heb de bewerkingsfunctie nog niet getest; in deze test heb ik alleen het genereren van afbeeldingen uit tekst gemeten.

Kan ik het model gebruiken zonder ComfyUI?

Ja, via de Diffusers-bibliotheek of via interfaces die het model in een gewoon programma verpakken. Sinds 14 oktober is er bijvoorbeeld Kokon, een open editor op basis van stable-diffusion.cpp. ComfyUI is het eenvoudigst als je al een NVIDIA-kaart hebt en meteen met een kant-en-klaar sjabloon aan de slag wilt.

Turbo of Z-Image Turbo?

In mijn eerdere test maakte Z-Image Turbo een afbeelding in 4,2 seconden. Qwen Turbo is ongeveer even snel en presteert beter met Poolse tekst en de samenhang van de scène. Z-Image heeft als voordeel de Apache 2.0-licentie, die commercieel gebruik toestaat.

Bronnen

• Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo op Hugging Face (modelkaart en licentie, gecontroleerd op 17.10.2026)
• Comfy-Org/Qwen-Image-2.1 (bestanden voor ComfyUI)
• Wijzigingen in ComfyUI (Turbo toegevoegd op 13.10.2026)
• Eigen metingen op een RTX 4090, 17 oktober 2026.

// lees verderZ-Image Turbo lokaal: test op 8 prompts en vergelijking met QwenBenchmarksGemma 4 31B lokaal op RTX 4090: benchmarks, VRAM en prestatiesBenchmarksTransparante PNG uit Qwen-Image-2.1: alfakanaal getestBenchmarks

Kinetyra