Hoeveel ChatGPT-gesprekken gebruikt OpenAI voor training?
Bij één vraag per dag zijn dat 365 gesprekken per jaar. We rekenden uit hoeveel van jouw ChatGPT-gesprekken standaard worden gebruikt voor modeltraining.
👁 116 keer gelezen
De gespreksgeschiedenis in ChatGPT werkt op twee niveaus en dat is de bron van de meeste misverstanden. De eerste laag is de gewone opslag van chats in het zijpaneel - wat je ziet na inloggen. De tweede laag is het geheugen: feiten over jou die uit gesprekken worden gehaald en bij volgende vragen aan de context worden toegevoegd. En er is nog een derde aspect waar het minst over gesproken wordt: de standaard ingeschakelde toestemming om je content te gebruiken voor het verbeteren van modellen. In de Nederlandse interface heet deze schakelaar “Verbeter het model voor iedereen” en staat in Instellingen, onder Gegevensbeheer. Deze staat standaard “aan” voor gratis accounts, Plus en Pro. Hij is niet ingeschakeld voor Teams, Enterprise en voor verkeer via de API - OpenAI beschrijft dit in het helpcentrum.
Deze asymmetrie is cruciaal en weinig mensen pikken hem op. Een bedrijf dat voor dertig mensen Team-licenties koopt, heeft training automatisch uitgeschakeld. Datzelfde bedrijf, waarin dertig mensen privé Plus-accounts gebruiken en daar fragmenten van contracten invoeren, heeft training ingeschakeld voor alle dertig. Het verschil in prijs tussen Plus en Team is vandaag in de praktijk een paar tientallen dollars per maand per persoon. Die meerprijs koopt vooral een wijziging van de standaard privacyinstelling.
Berekend: bij één chat per dag heb je na een jaar 365 gesprekken in de trainingsdatabase
We maakten de simpelst mogelijke berekening, want juist die geeft niemand. Stel je een gebruiker voor die ChatGPT gematigd gebruikt - één sessie per dag, daarin zes uitwisselingen, in elke uitwisseling gemiddeld 40 woorden van zijn kant. Dat is een zeer conservatieve aanname, want in ChatGPT plak je hele alinea’s, niet alleen zinnen.
Zes uitwisselingen maal 40 woorden is 240 woorden per dag. Maal 365 dagen geeft 87.600 woorden per jaar. Ter vergelijking: dat is ongeveer de omvang van een gemiddelde roman of drie standaard masterscripties. Bij een gemiddeld leestempo van 200 woorden per minuut zou het lezen van je eigen jaarlijkse chatgeschiedenis meer dan zeven uur non-stop duren. En dit is het materiaal dat bij de standaardinstelling beschikbaar is voor het trainen van modellen.
De tweede berekening gaat over tokens, want dat is de eenheid waarin ingenieurs denken. Voor het Nederlands gaat men uit van ongeveer 1 token per 0,55-0,6 woord, dus Nederlandse tekst is duurder voor de tokenizer dan Engels. 87.600 woorden is daarom ongeveer 150.000 tokens per jaar van één gematigde gebruiker. Iemand die ChatGPT voor werk gebruikt - code, e-mails, documentfragmenten plakt - doet dat in twee, drie weken.
Hoeveel Nederlandse en Belgische gebruikers hebben deze instellingen nooit aangepast? Ongeveer 90 procent
Hier moeten we rekenen op basis van twee onafhankelijke gegevens, want OpenAI publiceert geen statistieken over het klikken op schakelaars. Eerste gegeven: schaal. OpenAI meldde in 2025 meer dan 700 miljoen gebruikers per week, en Nederland en België staan stabiel in de top van Europese landen qua verkeer naar chatgpt.com. Een voorzichtige schatting voor Nederland en België samen is enkele miljoenen mensen per maand - laten we 3 miljoen aannemen als werkgetal, gebaseerd op het aandeel van deze markten in het Europese internetverkeer.
Tweede gegeven is gebruikersgedrag bij standaardinstellingen. Onderzoek naar het zogenaamde default effect in digitale producten geeft al jaren een consistent resultaat: het percentage mensen dat zelfstandig een standaard privacyoptie wijzigt, ligt tussen 5-15 procent. De laagste waarden gelden voor instellingen die twee niveaus diep in het menu verborgen zijn, en de schakelaar “Verbeter het model voor iedereen” is precies zo - je moet naar Instellingen, dan naar Gegevensbeheer.
Als we het midden van dit bereik nemen, 10 procent, dan komt eruit dat ongeveer 2,7 miljoen Nederlandstalige ChatGPT-gebruikers de standaardtoestemming voor training nooit hebben aangepast. Vermenigvuldigd met de hierboven berekende 87.600 woorden per jaar per persoon, krijgen we een orde van grootte die indruk maakt: bijna 240 miljard woorden Nederlandstalige gebruikerstekst per jaar. Dat is materiaal dat niet te vergelijken is met wat je van het Nederlandstalige internet kunt verzamelen, want het zijn gesprekken over concrete problemen, geschreven in natuurlijke taal, vaak met professionele context.
We benadrukken waar deze berekening kwetsbaar is: 3 miljoen is een schatting, geen door OpenAI bevestigd cijfer, en niet elk gesprek gaat daadwerkelijk de trainingsset in - het bedrijf past filtering en deduplicatie toe. Maar de orde van grootte verandert niet, want een fout van de helft in een van de aannames geeft nog steeds tientallen miljarden woorden.
Wat de AVG je feitelijk geeft, en wat helemaal niet
De rechtsgrondslag die OpenAI gebruikt bij training is het gerechtvaardigd belang uit artikel 6 lid 1 sub f AVG. Dat is belangrijk, want bij deze grondslag heb je recht van bezwaar uit artikel 21 - en in de praktijk is het klikken op de schakelaar in Gegevensbeheer precies dat recht. Het is dus geen gunst van de producent, maar de uitoefening van een bevoegdheid uit de verordening.
De Italiaanse toezichthouder Garante was de eerste in Europa die OpenAI aanpakte en legde in december 2024 een boete op van 15 miljoen euro. De motivering betrof onder meer het ontbreken van een juiste rechtsgrondslag voor de verwerking van gegevens voor training en het ontbreken van een mechanisme voor leeftijdsverificatie.
“OpenAI verwerkte persoonsgegevens van gebruikers om ChatGPT te trainen zonder vooraf een passende rechtsgrondslag te identificeren en schond het transparantiebeginsel en de bijbehorende informatieverplichtingen jegens gebruikers.”
- mededeling van de Italiaanse Garante per la protezione dei dati personali, december 2024
In Nederland en België verloopt de zaak anders en het is goed om te weten waarom. Omdat OpenAI zijn Europese vestiging in Ierland heeft, is vanaf februari 2024 de Ierse DPC de leidende toezichthoudende autoriteit onder de AVG, en worden andere nationale autoriteiten betrokken autoriteiten. In de praktijk betekent dit dat een klacht ingediend in Nederland of België naar Dublin gaat, en de beslissing na maanden of jaren terugkomt.
Twee klikken die je vandaag kunt doen, en een derde waar niemand over praat
Concreet en stap voor stap, want dit is het deel dat je tijdens het lezen van deze alinea kunt doen. Ga naar je initialen rechtsboven, kies Instellingen, dan Gegevensbeheer. Zet de schakelaar “Verbeter het model voor iedereen” uit - vanaf dat moment gaan nieuwe gesprekken niet naar training, hoewel de geschiedenis voor jou zichtbaar blijft. In dezelfde sectie staat Geheugen: je kunt de lijst met onthouden feiten over jou bekijken onder “Beheren” en afzonderlijke items of alles verwijderen. Dat is de moeite waard om één keer te doen, want het geheugen verzamelt dingen waarvan je vergeet dat je ze hebt geschreven.
Het derde aspect is de Tijdelijk gesprek-modus, het pictogram naast de modelkeuze. Zo’n chat wordt niet opgeslagen in de geschiedenis, voedt het geheugen niet en gaat niet naar training - het is het equivalent van een incognitovenster. We gebruiken het altijd wanneer we iets met andermans gegevens plakken: een contractfragment, een cv van een kandidaat, een bericht van een klant. En nog iets dat verdwijnt in discussies over schakelaars: het uitschakelen van training betekent niet dat de content niet wordt bewaard. OpenAI bewaart gesprekken tot 30 dagen voor toezicht op misbruik, en vanaf 2025 komt daar de kwestie van gerechtelijke bevelen in Amerikaanse auteursrechtgeschillen bij, die periodiek langere bewaring afdwongen.
Google · Jouw bronnenHoger in Google - met één klikToevoegen aan voorkeursbronnen →Voor wie dit geen kwestie van hygiëne is, maar een wettelijke verplichting
Als je werkt met gegevens van klanten, patiënten of sollicitanten, is het plakken ervan in ChatGPT op een gratis account met standaardinstellingen het doorgeven van persoonsgegevens aan een partij waarmee je geen verwerkersovereenkomst hebt uit artikel 28 AVG. Dit is geen theoretisch risico - dit is een kant-en-klare aanklacht bij een inspectie. Een advocatenkantoor, kliniek, accountantskantoor of HR-bureau heeft een Team- of Enterprise-account nodig, waar training standaard is uitgeschakeld en OpenAI een DPA ondertekent. De meerprijs van enkele tientallen dollars per maand per persoon is daarbij het goedkoopste element van compliance dat je vandaag kunt kopen.
Een apart punt betreft ouders en scholen. De trainingsschakelaar is op dezelfde plek verborgen op het account van een tiener, en zijn standaardwaarde is identiek. Als een kind ChatGPT gebruikt voor huiswerk en daar de naam van de leraar, de naam van de school en een beschrijving van eigen problemen intypt - en dat doet het, want zo ziet een natuurlijk gesprek eruit - dan is dat alles bij standaardinstellingen materiaal voor het verbeteren van het model. Twee minuten bij de instellingen op het account van je kind zijn hier meer waard dan een uur gesprek over gevaren op internet.
Feiten gecontroleerd op 26 september 2026. Bronnen: OpenAI - How your data is used to improve model performance, Privacybeleid OpenAI, mededeling Garante over boete van 15 miljoen euro, OpenAI - gegevens over gebruiksschaal, AVG, art. 6 en 21. De schatting van het aantal Nederlandstalige gebruikers en het percentage mensen dat instellingen niet wijzigt zijn onze berekeningen op basis van openbare verkeersgegevens en literatuur over het default effect - we geven ze als orde van grootte, niet als door OpenAI bevestigd cijfer.
More on this from HELDER
benchmarks·Wan 3.0 vs Wan 2.2: dezelfde prompts, 8 clips naast elkaarVergelijking Wan 3.0 en Wan 2.2 met vier identieke prompts: acht clips, fysica, geluid, generatietijd en kosten van 0,43 USD versus 0,02 USD.