Gumloop stap voor stap: je eerste AI-agent zonder code

👁 119 keer gelezen

Gumloop is een platform waarmee je AI-agents en automatiseringen bouwt uit bouwblokken, zonder code te schrijven. Het heeft zelfs een assistent die een flow voor je kan bouwen op basis van een beschrijving. Deze handleiding neemt je mee van je eerste flow tot een automatisering die zelfstandig werkt, gebaseerd op de officiële Gumloop-documentatie.

Voordat je begint: beschrijf de taak op papier

De beste automatiseringen beginnen met een beschrijving van werk dat iemand nu handmatig doet. Noteer stap voor stap wat een mens doet: waar haalt hij de data vandaan, wat doet hij ermee, waar slaat hij het resultaat op en hoe vaak. Zo’n beschrijving is handig bij handmatig bouwen én bij het werken met assistent Gummie, waar je het gewoon kunt plakken.

Bedenk ook welke stappen echt AI nodig hebben. Data kopiëren of rijen filteren doen gewone nodes, zonder dat het credits kost, en AI gebruik je alleen waar je tekst moet begrijpen.

Twee basisconcepten

De Gumloop-documentatie bouwt alles op twee begrippen. Agents zijn AI-assistenten die tools gebruiken om taken op te lossen. Flows laten je agents en acties automatisch uitvoeren: volgens een schema, in bulk of na een gebeurtenis. Het is handig om dit onderscheid vanaf het begin te begrijpen, want het bepaalt waar je begint.

Snelste start: assistent Gummie

Gumloop heeft een ingebouwde assistent genaamd Gummie die een flow maakt op basis van een beschrijving van wat je wilt automatiseren. Je kunt hem ook vragen welke taken je in jouw rol zou moeten automatiseren, en dan een kant-en-klare template openen. Voor mensen die niet weten waar ze moeten beginnen, is dit de kortste weg.

Je eerste flow handmatig bouwen

Als je liever begrijpt hoe het werkt, bouw je je eerste flow zelf. Op het canvas voeg je een input-node toe, bijvoorbeeld een tekstveld met een website-adres. Nodes zijn bouwblokken, en aan elkaar gekoppeld vormen ze een flow. De meeste flows hebben een vergelijkbaar patroon: haal data op, bereid het voor voor AI, verwerk het door AI en lever het resultaat, bijvoorbeeld naar een spreadsheet.

Na het toevoegen van een node voer je de flow uit en controleer je of de data eruitziet zoals het moet. Test na elke nieuwe node, niet pas aan het eind.

Verbinding met applicaties

Gumloop verbindt met populaire applicaties, zoals Google Sheets, Slack of Salesforce. Je koppelt accounts door in te loggen bij de betreffende dienst. Meer dan de helft van de basis-nodes, zoals tekstbewerkingen, filters en een deel van de integraties, kost geen credits, dus je betaalt vooral voor stappen met AI.

Automatisch uitvoeren

Gumloop heeft drie manieren om flows automatisch uit te voeren zonder jouw tussenkomst:

• triggers, die reageren op een gebeurtenis in een gekoppelde applicatie, bijvoorbeeld een nieuwe rij in een spreadsheet,
• interfaces, een formulier of pagina over een flow heen, waarmee anderen data invoeren zonder de automatisering te zien,
• schema, bijvoorbeeld elke dag om acht uur.

Credits onder controle

De beste plek om creditverbruik te controleren volgens de documentatie is het statistiekenpaneel in de organisatie-instellingen. In een gesprek met een agent zie je de huidige kosten bij de naam. De documentatie raadt aan te beginnen met de aanbevolen modelinstellingen, en de krachtigste modellen alleen in te schakelen bij taken die diep redeneren vereisen.

Voorbeeld: bedrijven onderzoeken uit een lijst

Je hebt een spreadsheet met namen en websites van twintig potentiële klanten. Je bouwt een flow: een node die de spreadsheet leest, een node die de inhoud van de website van elk bedrijf ophaalt, een AI-node die samenvat waar het bedrijf zich mee bezighoudt en of het past bij jouw aanbod, en tot slot het resultaat opslaan in een nieuwe kolom. Je test op drie rijen, en voert het dan uit op het geheel.

Na zo’n test blijkt meestal dat AI goed is in samenvatten, maar dat de beoordeling of het bij je aanbod past een nauwkeuriger prompt vereist. Je voegt dus toe aan de AI-node waar jouw bedrijf zich mee bezighoudt en welke klanten je zoekt, bij voorkeur met twee voorbeelden van een goed en slecht passend bedrijf. Na deze correctie zijn de resultaten duidelijk beter, en kun je de flow voor volgende lijsten zonder aanpassingen gebruiken.

Veelgemaakte fouten

• Uitvoeren op een hele spreadsheet zonder test op een paar rijen.
• Het duurste model voor een simpele taak.
• Automatisering zonder AI-resultaten te controleren in de eerste dagen.

Je eerste automatisering evalueren

Vergelijk de eerste week de resultaten van de automatisering met wat een mens zou doen. Neem tien gevallen en controleer ze handmatig. Als AI zich in één of twee vergist, verbeter dan de prompt in de node of voeg een voorbeeld van een correct resultaat toe. Als het vaker misgaat, heeft de taak misschien beter voorbereide inputdata nodig.

Controleer ook het creditverbruik in het statistiekenpaneel na een paar dagen. Zo kun je de maandelijkse kosten inschatten voordat je de flow op volle schaal uitvoert.

Als de flow werkt, bewaar hem dan als uitgangspunt voor volgende flows. Vergelijkbare taken, zoals onderzoek naar een andere lijst of samenvattingen uit een andere bron, bouw je dan door te kopiëren en kleine aanpassingen te maken, in plaats van vanaf een leeg canvas te beginnen.

// lees verderFreepik AI Inpaint: groepsfoto’s retoucheren zonder PhotoshopHandleidingenAI-agent bouwen in Python: stap-voor-stap handleiding (76 regels)HandleidingenAI agent voorbeelden: 12 projecten voor een Nederlands bedrijfHandleidingen