Naar de inhoud
trending

Benchmarks

ElevenLabs Scribe Nederlands: test met namen en cijfers

ElevenLabs Scribe v2 transcribeerde een Nederlands interview met 13 cijfers en lastige namen in 4,2 s. Test met Whisper, kosten en tips.

Tekst: 5 min leestijd
ElevenLabs Scribe Nederlands: test met namen en cijfers

👁 117 keer gelezen

ElevenLabs Scribe is een spraak-naar-tekst-model dat opnames in meer dan 90 talen transcribeert, sprekers herkent en geluiden markeert. We hebben getest hoe het Nederlands verwerkt: een interview van 66 seconden vol met namen als Schimmelpenninck en Groenewegen-Schoenmakers, plaatsnamen en dertien cijfers. Daarna telden we de fouten in drie varianten van Scribe en in lokale Whisper. Plus een test met achtergrondgeluid van café, straat en ventilator.

Kort samengevat

Scribe v2 transcribeerde een 66 seconden durend Nederlands interview met 138 woorden, moeilijke namen en 13 cijfers in 4,2 s met 8 automatisch getelde verschillen (Whisper large-v3: 6 verschillen; 7 s op GPU, 60 s op CPU). Het model schreef 6 van 6 beurten toe aan de juiste spreker en zette standaard 12 van 13 getallen als cijfers. Met transcript_edit werden alle 13 getallen cijfers. Keyterms verlaagden het aantal verschillen naar 6. Bekijk de verschillenlijst: veel zijn spellingvarianten van zeldzame eigennamen. Prijs via API: 0,22 USD per uur opname. Voor wie: interviews, podcasts, vergaderingen, ondertiteling. Niet voor: opnames die je computer niet mogen verlaten.

8automatisch getelde verschillen (138 woorden)
6/6beurten toegewezen aan juiste spreker
4,2 stranscriptietijd voor 66 seconden opname
0,22 USDprijs per uur opname via API

Wat kan Scribe

  • Modellen: Scribe v2 voor bestanden, Scribe v2 Realtime voor live spraak (vertraging ca. 150 ms volgens documentatie) en Scribe v2 Medical voor klinische opnames. De oudere Scribe v1 is gemarkeerd als verouderd.
  • Nederlands: de documentatie plaatst het in de groep “Excellent”, dus met een Word Error Rate (WER) tot 5%.
  • Functies: sprekerherkenning (tot 32), tijdstempels per woord, beschrijving van geluiden tussen haakjes, keyterms tot 1000 termen, detectie en maskering van persoonsgegevens, export naar ondertitels, bewerking van transcriptie met natuurlijke taal.
  • Limieten: bestand tot 5 GB en 10 uur. In plaats van een bestand kun je ook een link opgeven, ook naar YouTube of TikTok.

Onze test: interview met valkuilen

We maakten een fictief interview zonder echte personen. Twee ElevenLabs-stemmen (vrouwenstem Matilda en mannenstem Brian) lazen met model Eleven v4 een verzonnen interview over de opening van het Kevermuseum in Gasselternijveenschemond: 66 seconden, 138 woorden, 13 getallen (bedragen, percentages, tijdstip, wegnummer) en namen die transcriptie graag laten ontsporen: Schimmelpenninck, Groenewegen-Schoenmakers, Gasselternijveenschemond, Drentsche Aa, Antoni van Leeuwenhoek, Zwanenbloemstraat.

Testopname: fictief interview, twee synthetische stemmen, 66 s.

We testten dit in het Nederlands op 29 september 2026 met Scribe v2 met taal Nederlands en sprekerherkenning in drie varianten, en ter vergelijking met Whisper large-v3 (faster-whisper, float16 op GPU en int8 op CPU).

Variant Verschillen Getallen Sprekers Tijd Credits
Scribe v2 8 12 van 13 als cijfers 6/6 4,17 s 34
Scribe v2 + keyterms 6 12 van 13 als cijfers 6/6 4,16 s 41
Scribe v2 + transcript_edit 8 13 van 13 als cijfers 6/6 4,36 s 44
Whisper large-v3 lokaal (GPU) 6 hoofdzakelijk cijfers geen 7,4 s 0
Whisper large-v3 lokaal (CPU) 6 hoofdzakelijk cijfers geen 59,8 s 0

De verschillen zijn automatisch geteld: woorden uit de referentie (behalve getallen) die anders zijn in het transcript. Getallen in woorden versus cijfers telt niet als fout. Veel verschillen zijn spellingvarianten van zeldzame namen: “Gasselternijveenschemond” werd “Gasselternijveen-Schoonemond”, “Groenewegen” werd “Groenewege”, “Drentsche” werd “Drentse”, “Antoni” werd “Antonie”. Scribe schreef bedragen met euroteken en percentages met %-teken, maar liet de woorden “miljoen”, “duizend”, “procent” en “euro” weg waar ze in de referentie stonden.

Getallen: woorden of cijfers

Standaard schrijft Scribe v2 de meeste getallen als cijfers: “€ 3.480.000”, “62%”, “€ 18,50”, “22 kilometer”, “N348”, “9.30u”. Eén getal (“negen talen”) bleef in woorden. Met de parameter transcript_edit en de instructie:

Schrijf alle getallen, bedragen, datums, tijden en nummers als cijfers,
bijv. 18,50 euro, 9:30, 1250. Verander verder niets.

werden alle 13 getallen cijfers, inclusief “9 talen” en “Zwanenbloemstraat 7”. De bewerkte tekst komt in een apart veld edited_transcript, naast het origineel. Dit kostte 44 credits in plaats van 34.

Keyterms kunnen helpen

Sleutelwoorden moeten helpen bij eigennamen. We gaven Scribe zeven termen, waaronder “Schimmelpenninck”, “Gasselternijveenschemond”, “Groenewegen-Schoenmakers”, “Drentsche Aa”, “Zwanenbloemstraat” en “Leeuwenhoek”. Het resultaat: 6 automatisch getelde verschillen in plaats van 8. De naam “Gasselternijveenschemond” werd “Gasselte Nijveenschemond” (met keyterms) versus “Gasselternijveen-Schoonemond” (zonder). Keyterms kosten 0,05 USD extra per uur.

Achtergrondgeluid

In de test van Voice Isolator maakten we een 25 seconden durende synthetische monoloog (89 woorden) en voegden daar ruis van ventilator, straat en café aan toe, elk even luid als de spraak. Scribe transcribeerde de ventilator met 2 fouten, de straat met 2 fouten en het café met 1 fout (op 89 woorden). Toen het cafégeluid 5 dB luider was dan de spraak, maakte Scribe 8 fouten (9%). Opvallend: opnames die eerst door Voice Isolator waren gereinigd gaven meer fouten dan de ruwe versies, dus reinig audio niet vóór transcriptie.

Scribe of Whisper

Onze mening: als je opname naar de cloud mag, wint Scribe op nauwkeurigheid van namen, sprekerherkenning en snelheid. Whisper heeft zin als materiaal je computer niet mag verlaten of als je honderden uren transcribeert en kosten nul moeten zijn. Vergelijking van lokale modellen staat in de tekst Whisper AI, en een overzicht van andere tools in de gids over transcriptie.

Hoe transcribeer je een opname met Scribe

In de applicatie: Speech to Text, upload bestand of plak link, kies taal Nederlands (automatische detectie werkt ook, maar handmatig kiezen is één risico minder) en schakel sprekerherkenning in. De transcriptie download je onder meer als ondertitels. Via API (getest 29.09.2026):

curl -X POST https://api.elevenlabs.io/v1/speech-to-text 
  -H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" 
  -F model_id=scribe_v2 -F language_code=nl -F diarize=true 
  -F "transcript_edit=Schrijf alle getallen, bedragen, datums en tijden als cijfers." 
  -F file=@opname.wav

Wat kost Scribe

Dienst (API-prijslijst, 28.09.2026, excl. btw) USD
Scribe v2 en v2 Medical, uur opname 0,22
Scribe v2 Realtime, uur 0,39
Toeslag voor keyterms, uur 0,05
Toeslag voor gegevensdetectie, uur 0,07

API-antwoordheaders toonden de kosten direct: het interview van 66 seconden kostte 34 credits en 0,0041 USD, met getalbewerking 44 credits en 0,0053 USD. Transcriptie is ook beschikbaar in het gratis plan. Abonnementen beschrijven we in de tekst wat kost ElevenLabs, en overige functies in de gids ElevenLabs.

Veelgestelde vragen

Herkent ElevenLabs Scribe Nederlands goed?

In onze test wel: 138 woorden interview met moeilijke namen en 13 getallen leverde 8 automatisch getelde verschillen op, waarvan veel spellingvarianten van zeldzame eigennamen. De documentatie rekent Nederlands tot de talen met een foutpercentage tot 5%.

Wat kost transcriptie bij ElevenLabs?

Via API 0,22 USD per uur opname in Scribe v2, excl. btw. Een opname van 66 seconden kostte ons 34 credits (0,0041 USD).

Hoe zorg je dat Scribe getallen als cijfers schrijft?

Voeg de parameter transcript_edit toe met de instructie “Schrijf alle getallen, bedragen, datums en tijden als cijfers”. De bewerkte versie komt in het veld edited_transcript, tegen een kleine meerprijs.

Herkent Scribe wie er spreekt?

Ja, met diarize ingeschakeld onderscheidt het tot 32 sprekers. In ons interview wees het alle 6 beurten toe aan de juiste persoon.

Is Scribe beter dan Whisper?

Op onze opname wel: Scribe had 8 automatisch getelde verschillen (veel spellingvarianten), Whisper large-v3 had 6, maar Whisper was 14 keer langzamer op GPU en 14 keer langzamer op CPU. Whisper werkt wel lokaal en zonder kosten.

Google · Jouw bronnenHoger in Google - met één klikToevoegen aan voorkeursbronnen →

Bronnen en testdatum

Kinetyra

De link naar ElevenLabs is een partnerlink: als je via deze link koopt, ontvangt HELDER een commissie en betaal je dezelfde prijs. Dit heeft geen invloed op de inhoud, ook niet op kritische passages.

// read next

More on this from HELDER

Helder

Helder

ADMINISTRATOR
lees ookElevenLabs Sound Effects: test Nederlandse en Engelse promptsbenchmarksElevenLabs Sound Effects: test Nederlandse en Engelse promptsWe testten ElevenLabs Sound Effects met dezelfde prompts in het Nederlands en Engels. Het verschil in trefzekerheid was groot: 5 van 5 versus 2 van 5.

Meest gelezen

  1. 1Anthropics biolab ontdekt nieuw enzym via bijna 950 Claude-agents
  2. 2Meta onthult sleutelhanger-apparaatje met AI-assistent Muse
  3. 3OpenAI richt wiskundeadviesgroep op na oplossen van meer dan 100 open problemen
// sitemap

Deze pagina in andere talen7

helder in cijfers 0teksten in archief0nieuwsberichten van de afgelopen 7 dagen0videomodellen in observatorium
× ‹ vergroting ›