Controverse rond OpenAI’s oplossing voor 90 jaar oud wiskundeprobleem

👁 116 keer gelezen

OpenAI heeft dinsdag aangekondigd een oplossing te hebben gevonden voor het Navier-Stokes-probleem - een wiskundig vraagstuk over de stroming van vloeistoffen en gassen dat al ongeveer 90 jaar onopgelost is. Het bedrijf gebruikte daarvoor een intern AI-model dat krachtiger is dan het recent uitgebrachte GPT-6 Astra, samen met 10.000 gelijktijdig draaiende agents. De training van dit interne model begon op 28 augustus en het vertoont volgens OpenAI “ongekende prestaties in onze benchmarks, waaronder wiskunde.”

Het Navier-Stokes-probleem is een van de zeven zogenoemde Millennium Prize Problems, elk met een beloning van 1 miljoen dollar voor een oplossing. OpenAI laat weten het prijzengeld niet te zullen claimen.

De aankondiging gaat gepaard met forse controverse. Tristan Buckmaster, wiskundeprofessor aan de New York University, en Levent Alpöge, onderzoeker bij Anthropic, publiceerden slechts een dag eerder bevindingen over een verwant probleem - werk dat zij hadden ontwikkeld met behulp van OpenAI’s Codex en Anthropic’s Claude. Buckmaster stelt dat OpenAI een bewijs voor de Navier-Stokes-vergelijking heeft geproduceerd via een aanpak die sterk lijkt op de zijne.

„I asked whether the model had been trained on, or had access to, our sessions in Codex, into which we had been putting all our drafts for the whole of this project. I was told the model did not look up user data. I asked again, about training, and I did not get an answer.”

OpenAI ontkent gerichte toegang tot privédata: „no specific user data was accessed in order to solve this problem.” Het bedrijf voegt daar echter aan toe dat het „unlikely, but not impossible” acht dat geanonimiseerde gebruiksdata de modellen heeft verbeterd. Sébastien Bubeck van OpenAI stelt dat de bewijzen „significant verschillen” en dat het team het werk van Buckmaster en Alpöge pas na hun publieke publicatie heeft gezien. Buckmaster reageert op Mastodon dat OpenAI daarmee “openlijk toegeeft trainingsdata te hebben gebruikt uit een periode nadat wij ons resultaat hadden gevonden.”

Praktische betekenis: Wie dagelijks met AI-tools werkt en concepten, berekeningen of onderzoeksnotities invoert in producten als Codex of Claude, doet er goed aan te beseffen dat OpenAI zelf erkent dat geanonimiseerde gebruiksdata mogelijk terugvloeit naar modeltraining. OpenAI geeft geen definitief antwoord op de vraag of dat in dit geval is gebeurd. Voor ontwikkelaars en onderzoekers die gevoelig of competitief werk in AI-omgevingen stoppen, is dit een concreet signaal om de databeleid-pagina’s van die diensten kritisch te herlezen.

// lees verderOpenAI richt wiskundeadviesgroep op na oplossen van meer dan 100 open problemenMagazine25 Fields-medaillewinnaars eisen erkenning na conflict met OpenAI over wiskundebewijzenNieuwsOpenAI erkent ‘wiki-incident’ na verlies van controle over eigen agentsNieuws

Kinetyra