Microsoft-Decision-1: prijs, ranking en test

👁 118 keer gelezen

Microsoft-Decision-1 is een beslismodel van Microsoft, uitgebracht op 9 oktober 2026 in Microsoft Foundry. Het schrijft geen tekst: het krijgt tekst of JSON en vragen met een vaste lijst antwoordopties, en geeft waarschijnlijkheden terug. In de Artificial Analysis Decision Index van 13-10-2026 scoort het 53,8 punten (3e van 11). Van de beslismodellen geeft het het best toe wanneer het iets niet weet en het behoort tot de voordeligste modellen: een miljoen taken kost ongeveer € 27,28 ($ 30,7). In mijn test, die ik in het Pools uitvoerde, koos het bij 44 van de 47 meldingen de juiste afdeling. In de gids AI-beslismodellen beschrijf ik de hele categorie.

Wat Microsoft aankondigde

Het model werd op 9 oktober gepresenteerd door Achint Srivastava, vicepresident software-engineering in het kantoor van de CTO van Microsoft. Microsoft beschrijft het als een model voor routering, classificatie, prioritering, verificatie en procesbesturing. De claims van de fabrikant:

• de hoogste nauwkeurigheid in een vergelijking van Microsoft op 36 testsets (bijna 150.000 vragen);
• 2,5 keer sneller dan H2O-Lightning-4B v1.1 en 35 keer sneller dan GPT-6 Sol;
• verandert zijn beslissing in gemiddeld 1,3% van de gevallen na kleine wijzigingen in de tekst, en geen enkele keer na een andere formulering van de antwoordopties;
• weigerde schadelijk gedrag in 5.250 pogingen uit 11 veiligheidstestsets.

Dit zijn cijfers van Microsoft, afkomstig uit een eigen testset. Artificial Analysis voerde een onafhankelijke meting uit.

Resultaten in de Artificial Analysis-ranking

• Het zegt het best ‘ik weet het niet’. Als het het antwoord niet weet, kiest het in 40% van de gevallen voor ‘ik weet het niet’ in plaats van te gokken - de beste score onder de beslismodellen. De algemene nauwkeurigheid op kennisvragen is met 28,2 wel de laagste van deze modellen.
• Sterk in toolkeuze - 81,9 punten, de derde score na GLiDE en Celeris-1, en duidelijk beter dan Claude Haiku 5.5 low (72,6).
• Minder sterk in veiligheidsclassificatie - 88,2 is een van de lagere scores in WildGuardTest.
• Voordelig geprijsd. Artificial Analysis noemt het, samen met Jev en Decider, een model waarvoor je voor een hogere score meer betaalt.

Mijn test in het Pools (13-10-2026)

Via OpenRouter gaf ik het dezelfde testset als 8 andere beslismodellen en 2 LLM’s: 50 Poolse berichten aan een winkel (afdeling kiezen uit 7 opties en urgentie bepalen) en 10 gesprekken waarin een assistent kiest of die een tool aanroept, om verduidelijking vraagt, zelf antwoord geeft of weigert.

• Afdeling: 44 van de 47 - op het niveau van de beste beslismodellen, één melding minder goed ingedeeld dan door Claude Haiku 5.5.
• Urgentie: 42 van de 50 - de zwakste score in de test. Bij een drempelwaarde van 0,5 markeerde het 8 zaken als urgent die konden wachten (bijvoorbeeld een gestolen pakket van de deurmat, met een zekerheid van 1,0). De drempel moet je met eigen gegevens verhogen.
• Betrouwbaarheid: bij een zekerheid van minstens 0,9 koos het in 40 van de 43 meldingen de juiste afdeling.
• Tokens: de Poolse tekst kostte gemiddeld 273 tokens per taak, het laagste aantal van de beslismodellen in de test (Jev: 637). Een miljoen van zulke taken zou ongeveer € 10,22 ($ 11,5) kosten.
• Responstijd: mediaan 443 ms vanuit Polen via OpenRouter (Claude Haiku 5.5: 1.689 ms).

Toegang en gegevens in de EU

• Microsoft Foundry: hiervoor heb je een Azure-abonnement met betaalmethode en een Foundry-project nodig. Endpoint: <Foundry-resource>/providers/microsoft/v1/systemone, met een formaat dat compatibel is met Jev.
• Implementatietypen: GlobalStandard (verwerking in een willekeurige Azure-regio) of DataZoneStandard in geselecteerde regio’s - in dat geval blijft de verwerking binnen de gegevenszone, bijvoorbeeld in de EU. Microsoft geeft op de modelpagina geen volledige lijst van regio’s waarin dit model beschikbaar is.
• OpenRouter: ongeveer € 0,037 ($ 0,042); Azure is de aanbieder. Het werkte vanuit Polen zonder Azure-account (gecontroleerd op 13-10).

Microsoft waarschuwt in de documentatie dat de resultaten kunnen afhangen van de formulering en volgorde van antwoordopties, dat de kalibratie het best werkt bij bekende taaktypen en dat het model bij beslissingen over mensen (krediet, werk, gezondheid) alleen ondersteuning mag bieden aan een mens.

Wanneer kies je Microsoft-Decision-1?

• Wel: poorten en filters waarbij het model ‘ik weet het niet’ moet zeggen in plaats van te gokken; toolkeuze in een agent; bedrijven die Azure al gebruiken en verwerking in de EU willen.
• Liever niet: contentmoderatie (GLiDE, Decider en Jev presteren beter), vragen waarvoor wereldkennis nodig is en situaties waarin de laagst mogelijke kosten doorslaggevend zijn (Decider v1.1 27B is bijna 2 keer goedkoper).

Veelgestelde vragen

Wat kost Microsoft-Decision-1?

Ongeveer € 0,037 per miljoen invoertokens ($ 0,042); uitvoertokens zijn gratis. Dat geldt zowel voor Microsoft Foundry als voor OpenRouter (stand van zaken op 13-10-2026).

Op welk model is het gebaseerd?

Volgens Microsoft is het Qwen3.5-9B dat verder is getraind (post-training), met 9 miljard parameters.

Werkt het in het Pools?

Ja. In mijn test, die ik in het Pools uitvoerde, koos het bij 44 van de 47 Poolse meldingen de juiste afdeling en in 10 van de 10 gesprekken de juiste tool.

Bedragen in euro’s zijn schattingen op basis van officiële USD-prijzen, geen lokale checkoutprijzen. De omrekening gebruikt de ECB-referentiekoers van 16-10-2026 (1 EUR = 1,1253 USD). Bron: ECB.

Bronnen

• Microsoft: Microsoft-Decision-1 in Foundry (9-10-2026)
• Microsoft Learn: Microsoft-Decision-1 implementeren en gebruiken (geraadpleegd op 13-10-2026)
• OpenRouter: microsoft/microsoft-decision-1
• Artificial Analysis Decision Index v1.0 (13-10-2026)
• Eigen test: 13-10-2026, 60 taken via OpenRouter vanuit Polen.

// lees verderAI-arena weekupdate: Mistral Large 4 debuteert in rankingBenchmarksAI-muziek ranking Artificial Analysis: Suno v6 en Mureka V9.5BenchmarksBeste AI-muziekgenerator 2026: Suno v6, Mureka en de Elo-rankingBenchmarks

Kinetyra