Mistral Large 4 (Le Chonk): specificaties, prijzen en open weights

👁 115 keer gelezen

Mistral AI lanceerde op 6 oktober 2026 de publieke preview van Mistral Large 4, binnen het bedrijf ook wel “Le Chonk” genoemd: een mixture-of-experts-model met 1,05 biljoen parameters, waarvan 49 miljard actief zijn per token, inclusief beeldinvoer en een contextvenster van 1 miljoen tokens. De API is direct beschikbaar voor circa 1,22 EUR (1,36 USD) per miljoen invoertokens en 3,74 EUR (4,18 USD) per miljoen uitvoertokens (bij de start met 50% korting), en de open weights verschijnen naar verwachting eind oktober. Ik heb de bronnen en prijslijsten doorgenomen en het model direct onderworpen aan mijn testprocedure in het Pools. Een overzicht van het bedrijf en alle modellen vind je in de hub Mistral AI. (Omrekening op basis van de ECB-referentiekoers van 1 EUR = 1,1181 USD per 12-10-2026 via ecb.europa.eu).

Wat Mistral op 6 oktober presenteerde

Mistral Large 4 is het eerste nieuwe “Large”-model sinds december 2025 en meteen het grootste model in de geschiedenis van het Franse AI-bedrijf. Mistral omschrijft het als een hybride tussen een instructie- en een redeneermodel: hetzelfde model reageert direct of begint eerst met een “denkproces”, afhankelijk van je instellingen. Het bedrijf noemt het “het beste model met open weights uit de VS of Europa op geaggregeerde benchmarks”. Die geografische nuance is bewust gekozen; in de ranglijsten voor open modellen domineren Chinese laboratoria zoals DeepSeek, Moonshot (Kimi), Alibaba (Qwen) en Z.ai (GLM) al meer dan een jaar.

Deze getallen moet je voorlopig als voorlopig beschouwen. In vroege rapporten circuleerden ook cijfers van 675 miljard totaal en 41 miljard actief, maar dat waren de specificaties van voorganger Mistral Large 3. Het exacte aantal experts, de routing en de laagverdeling maakt Mistral pas bekend bij de release van de weights.

Benchmarks volgens Mistral

Mistral richt zich met name op use cases voor bedrijven en overheden: cybersecurity, financiën, juridische zaken, industrie en softwareontwikkeling.

Artificial Analysis heeft het model inmiddels ook onafhankelijk doorgelicht: 38,4 punten op de Intelligence Index en een 8e plek onder open modellen, achter zeven Chinese systemen (gegevens van 6 oktober, via Trending Topics). Ter vergelijking: Claude Opus 5.5 noteert daar 57,6 punten en het hoogst genoteerde open model MiMo-V2.6-Pro behaalt 46,3 punten. Een compleet overzicht van prijzen en resultaten vind je in het artikel Mistral Large 4 vs Claude, GPT, Gemini en DeepSeek.

Open weights: planning en licentie

• Planning: Mistral vermeldt “voor het einde van de maand”. VentureBeat noemt 27 oktober, na een testperiode van ongeveer drie weken met cybersecuritybedrijven, partners en overheidsinstanties.
• Reden voor uitstel: Pierre Stock, VP Science bij Mistral, verklaarde tegenover TechCrunch dat het bedrijf samen met vertrouwde partners wil verifiëren dat de open weights uitsluitend defensief en niet offensief kunnen worden ingezet. Daarnaast bevat de releaseversie de definitieve checkpoint, aangezien de reinforcement learning-fase op dat moment nog liep.
• Licentie: nog niet bevestigd. Large 3 en Small 4 verschenen onder Apache 2.0, Medium 3.5 onder een aangepaste MIT-licentie, en VentureBeat verwacht een eigen licentievorm van Mistral zelf. Reken in dit stadium dus niet automatisch op Apache 2.0.

Lokaal draaien op consumentenhardware is er overigens niet bij: 1,05 biljoen parameters vertaalt zich naar circa 2,1 TB aan opslag in 16-bit en ongeveer 525 GB bij 4-bit quantisatie (op basis van eigen berekening). Dit vereist zware serverclusters, geen eenvoudige RTX 4090. Kleinere Mistral-modellen die wel op consumentenvideokaarten draaien, bespreek ik in de hub Mistral AI.

API-kosten: scherp, maar niet de goedkoopste

De standaardtarieven van circa 1,22 EUR / 1,36 USD invoer en 3,74 EUR / 4,18 USD uitvoer per miljoen tokens liggen lager dan bij Claude Sonnet 5.5 en GPT-6.1 Sol (elk circa 1,79 / 8,94 EUR; 2 / 10 USD op OpenRouter) en zijn gunstiger dan Mistral Medium 3.5 (circa 1,34 / 6,71 EUR; 1,50 / 7,50 USD). Dankzij de actuele introductiekorting van 50% dalen de kosten naar circa 0,61 / 1,87 EUR (0,68 / 2,09 USD). Mistral vermeldt niet hoe lang deze actie loopt; ingewijden schatten circa twee weken, maar dit is niet officieel bevestigd. Houd er rekening mee dat redeneren veel extra tokens vraagt: tijdens mijn testprocedure gingen 42.230 van de 62.423 gegenereerde tokens op aan intern denkproces, waarvoor je gewoon betaalt. Het volledige prijzenoverzicht vind je in Mistral prijzen.

Waar kun je het model gebruiken?

1. Mistral Studio API - vereist een account op La Plateforme. Ik heb hier zelf geen account aangemaakt.
2. OpenRouter - direct vanaf de eerste dag beschikbaar met Mistral als enige aanbieder. Langs deze weg heb ik de tests uitgevoerd. Uitleg over de start vind je in de handleiding over OpenRouter.
3. Mistral Vibe (voorheen Le Chat) - in de aankondigingen werd niet bevestigd of Large 4 al aan de consumentenchat is toegevoegd; voor Pro-gebruikers kost dit abonnement overigens 18,14 EUR per maand inclusief btw (waargenomen op mistral.ai op 12-10-2026).

Opvallend detail: via OpenRouter kun je de redeneermodus momenteel alleen volledig in- of uitschakelen. Tussenstanden (“low”, “medium”) ontbreken, wat direct invloed heeft op je kosten en wachttijd.

Mijn eerste testresultaten (uitgevoerd in het Pools)

Direct na de release heb ik Large 4 getest op dezelfde set van 13 proeven die we gebruiken voor meer dan 30 andere modellen in de AI-modelarena: 9 schrijfopdrachten (artikel, producttekst, zakelijke e-mail, socialmediapost, verhaal, koppen, samenvatting, kinderuitleg, vertaling), twee correctietaken en twee taalquizzen. De beoordeling vond blind plaats door Claude Opus 5.5 en GPT-6 Sol. We hebben deze test uitgevoerd in het Pools.

• Met redeneren: 69,2 punten op 100 - vergelijkbaar met Mistral Medium 3.5 (68,0), maar achter DeepSeek V4 Pro (74,1) en Claude Sonnet 5.5 (80,4).
• Zonder redeneren: 65,6 punten, maar de 9 teksten stonden in 91 seconden op het scherm in plaats van bijna 15 minuten, met totale kosten van circa 0,013 EUR (0,015 USD) voor alle 13 opdrachten.
• Sterk punt: parate taalkennis en grammatica (quizscores van 46/46 en 46/48).
• Zwakke punten: met actieve redeneermodus liep het model driemaal tegen zijn tokenlimiet aan tijdens het denkproces, met een afgekapte of lege reactie tot gevolg. Daarnaast slopen er soms hallucinaties en letterlijke leenvertalingen in de teksten.

Alle meetwaarden, voorbeelden en vergelijkingen lees je in Mistral Large 4 in het Pools: mijn test.

Wat betekent deze stap?

Voor Europa is dit een strategische mijlpaal: een kolossaal model, getraind in Europese datacenters, met ondersteuning voor alle officiële EU-talen en in het vooruitzicht gestelde open weights. Voor wie puur de allerbeste prestaties zoekt in specifieke talen, is het model momenteel nog niet automatisch de favoriet; in de labtest bleven goedkopere varianten van DeepSeek en Gemini 3.8 Flash het model voor. De grootste waarde zit bij Europese organisaties die data binnen de EU moeten verwerken of binnenkort een krachtig model op eigen infrastructuur willen hosten. Een dag voor deze lancering koos het Amerikaanse Reflection AI voor een vergelijkbare strategie met het model Beam.

Bronnen

• Mistral: Introducing Mistral Large 4 (6-10-2026)
• Documentatie mistral-large-4-0 (parameters, contextvenster, tarieven)
• VentureBeat (releasedatum weights 27-10, licentie)
• MarkTechPost (1,05 biljoen parameters)
• TestingCatalog (benchmarks, red teaming)
• TechCrunch (verklaring Pierre Stock)
• Trending Topics (Artificial Analysis Intelligence Index)
• Modellijst OpenRouter en eigen labtest, 7-10-2026
• Europese Centrale Bank: referentiekoers per 12-10-2026 (1 EUR = 1,1181 USD) via ecb.europa.eu

Gecontroleerd op: 7 oktober 2026.

// lees verderMistral Large 4 vs Claude, GPT, Gemini en DeepSeek: prijzen en scoresBenchmarksMistral AI: Vibe (Le Chat), modellen, prijzen en test (2026)AI-toolsAI-arena weekupdate: Mistral Large 4 debuteert in rankingBenchmarks

Kinetyra