Perplexity Decider v1.1 27B: goedkoopste beslismodel

👁 116 keer gelezen

Decider v1.1 27B is een beslismodel van Perplexity met open gewichten onder de Apache-2.0-licentie. In de Artificial Analysis Decision Index van 13 oktober 2026 scoort het 53,1 punten (4e van 11), maar het is wel het goedkoopste model in de ranglijst: een miljoen taken kost € 14,70 (16,5 USD), 2,5 keer minder dan koploper Jev 1.13. In mijn test, die in het Pools is uitgevoerd, koos het bij 44 van de 47 meldingen de juiste afdeling en behaalde het de beste score voor urgentie. In mijn gids AI-beslismodellen bespreek ik de hele categorie.

Wat is Decider?

Perplexity, bekend van zijn AI-zoekmachine, bracht het beslismodel uit op 1 oktober 2026 (versie v1), gevolgd door versie v1.1 een paar dagen later. Het model schrijft geen tekst: het krijgt een situatie en vragen met een vaste lijst antwoordopties, en geeft de gekozen optie plus de waarschijnlijkheid van elke optie terug. Volgens de modelkaart heeft versie 1.1 dezelfde basis als v1. De verbetering komt vooral door twee wijzigingen:

• In de lagen met volledige aandacht is het causale masker verwijderd, zodat het model de volledige invoer tegelijk in beide richtingen kan verwerken.
• Het model is getraind met meer gegevens, waaronder materiaal uit de tasksource-verzameling.

Perplexity meldt een stijging van 56,4 naar 61,56 punten in de community Decision Index op Hugging Face, ruim 3,5 punten boven Jev. In de onafhankelijke ranglijst van Artificial Analysis staat Decider achter Jev; het gaat om twee verschillende testsets.

Score in de Artificial Analysis-ranglijst

• Classificatie op topniveau. De score van 93,8 in WildGuardTest is hoger dan die van Jev en Claude Haiku 5.5. Alleen GLiDE scoort beter (95,1).
• Goedkoopste classificatie. Volgens AA kost een miljoen taken uit alleen WildGuardTest € 10,78 (12,1 USD); Claude Haiku 5.5 low kost € 81,51 (91,5 USD).
• Tweede plaats voor redeneren onder de beslismodellen, met 15,4 punten, na Jev.
• Minder sterk in ‘ik weet het niet’. De score is 13,3, dus bij feitelijke vragen gokt het model vaker.

Mijn test in het Pools (13-10-2026)

Ik gebruikte dezelfde testset als voor 8 andere beslismodellen en 2 LLM‘s: 50 Poolse meldingen aan een winkel, met een afdeling uit 7 opties en een urgentiescore, plus 10 gesprekken waarin een assistent moet kiezen of die een tool aanroept, een vervolgvraag stelt, zelf antwoord geeft of weigert. De test is in het Pools uitgevoerd; Decider liep via OpenRouter.

• Urgentie: 48 van de 50. Samen met GPT-6 Luna Decisions het beste resultaat in de test, beter dan Claude Haiku 5.5 (46).
• Betrouwbaarheid als filter: bij een betrouwbaarheid van minstens 0,9 koos het model bij 39 van de 41 meldingen de juiste afdeling.
• Kosten: een miljoen van dit soort taken zou ongeveer € 6,95 (7,8 USD) kosten. Claude Haiku 5.5 low zou € 86,10 (96,7 USD) kosten, 12 keer zoveel.
• Responstijd: mediaan 417 ms via OpenRouter vanuit Polen (Claude Haiku 5.5: 1689 ms).

API en limieten

Met een limiet van 10 verzoeken per seconde kun je ongeveer 864.000 verzoeken per dag doen. Bij meer verkeer moet je vragen in één aanvraag combineren, OpenRouter gebruiken of het model op een eigen server draaien.

Zelf draaien

De gewichten perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b staan op Hugging Face onder de Apache-2.0-licentie. Dat betekent dat je ze commercieel kunt gebruiken zonder omzetdrempel. Volgens de modelkaart heb je een CUDA-kaart nodig met ongeveer 49 GiB ruimte voor de gewichten, plus werkgeheugen: een GPU uit de 80GB-klasse of twee kaarten. De meegeleverde hulpcode kan tekst en afbeeldingen voor één beslissing verwerken met 8192 tokens. Op een RTX 4090 met 24 GB past het model niet zonder kwantisering; Perplexity heeft zelf geen kwantisering uitgebracht.

Wanneer kies je Decider?

• Wel: grootschalige classificatie en moderatie met een klein budget, bedrijven die open gewichten onder Apache-2.0 willen en het model zelf willen draaien, en beslissingen op basis van afbeeldingen.
• Liever niet: feitelijke vragen waarbij het model moet aangeven dat het iets niet weet (Microsoft-Decision-1 of Jev zijn dan betere opties), of zeer veel verkeer via de Perplexity API (limiet van 10 verzoeken per seconde).

Veelgestelde vragen

Wat kost Perplexity Decider?

€ 0,0178 (0,02 USD) per miljoen invoertokens; uitvoer is gratis (Perplexity en OpenRouter, stand van zaken op 13-10-2026). Volgens Artificial Analysis kost een miljoen taken € 14,70 (16,5 USD), het laagste bedrag in de ranglijst.

Is Decider open source?

De gewichten staan op Hugging Face onder de Apache-2.0-licentie. Je hebt ongeveer 49 GiB GPU-geheugen nodig om het model te draaien.

Heeft Decider iets te maken met de Perplexity-zoekmachine?

Niet rechtstreeks. Het is een afzonderlijk model voor beslissingen in apps, beschikbaar via een API. In mijn gids Perplexity lees je meer over de zoekmachine zelf.

Bronnen

• Perplexity: Decisions API (geraadpleegd op 13-10-2026)
• Hugging Face: perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b
• OpenRouter: perplexity/pplx-decider-v1.1-27b
• Artificial Analysis Decision Index v1.0 (13-10-2026)
• Eigen test: 13-10-2026, 60 taken via OpenRouter vanuit Polen.

USD-bedragen zijn omgerekend naar euro’s tegen de ECB-referentiekoers van 19-10-2026 (1 EUR = 1,1225 USD): ECB-koersbron. De omgerekende bedragen zijn schattingen, geen lokale checkoutprijzen.

// lees verderStrands Decider 2B van AWS: open beslismodel getestAI-toolsArtificial Analysis beoordeelt beslissingsmodellen: Jev 1.13 op 1BenchmarksGPT-6 Luna: goedkoopste OpenAI-model haalt mijn tests voor 0,0024 USDBenchmarks

Kinetyra