Agents API van OpenAI: computer use, Decisions API en prijzen

👁 123 keer gelezen

Agents API van OpenAI kreeg op DevDay 2026 ondersteuning voor computer use: de agent opent een browser in de cloud van OpenAI en klikt zelf door websites om een taak uit te voeren. Daarnaast verscheen Decisions API op het Luna-model, voor razendsnelle beslissingen uit een gesloten lijst antwoorden, en Amazon lanceert dezelfde engine als Bedrock Managed Agents. We leggen uit hoe het werkt, wat het kost in dollars en waar de beveiligingsrisico’s liggen. De code komt uit de officiële documentatie.

De bedragen in EUR zijn indicatieve omrekeningen van de gepubliceerde USD-prijzen tegen de ECB-referentiekoers van 2026-10-12: 1 EUR = 1.1181 USD. Dit zijn geen bevestigde lokale eindprijzen inclusief belastingen. De aanbieder en de bank kunnen andere koersen of kosten hanteren. ECB.

Wat is Agents API

OpenAI maakte Agents API beschikbaar in publieke bèta op 10 september 2026. Het is dezelfde infrastructuur waarop Codex draait: OpenAI voert de agent-loop uit, beheert sessies, vat eerdere context samen wanneer de limiet nadert en hervat het werk na een pauze. Jouw applicatie stuurt een taak en ontvangt events. Op DevDay 2026 (29 september) kwam computer use erbij, en ook de multi-agent functies van Codex, tool search en het aanroepen van tools vanuit code kwamen naar de API. De volledige lijst aankondigingen van die avond vind je in de liveblog van OpenAI DevDay 2026.

De documentatie beschrijft vier concepten:

• Agent - model, instructies, tools en MCP-servers.
• Environment - optionele sandbox of computer: gehost door OpenAI, je eigen omgeving of bij een partner (o.a. Cloudflare, E2B, Modal, Daytona, Vercel).
• Sessie - persistente instantie van een agent die opeenvolgende taken aanneemt.
• Events en items - wat je naar de agent stuurt en wat hij teruggeeft tijdens het werk.

De OpenAI-sandbox is Linux met Python, Node.js en command-line tools, in drie groottes: small (1 vCPU, 1 GB), medium (2 vCPU, 4 GB, standaard) en large (4 vCPU, 16 GB). Netwerktoegang kun je inschakelen, uitschakelen of beperken tot een lijst van 1 tot 100 domeinen. Als er een uur geen activiteit of keepalive-signalen zijn, kan de sandbox worden verwijderd.

Eerste agent: code uit de documentatie

Hieronder een voorbeeld uit de officiële quickstart (Python), ongewijzigd overgenomen. De agent maakt in de sandbox een script tree.py, voert het uit en toont het resultaat. De API-sleutel heeft rechten nodig voor api.agents.read, api.agents.write en api.responses.write. We hebben dit voorbeeld niet op eigen account uitgevoerd.

from openai import OpenAI

with OpenAI() as client:
    with client.beta.agents.sessions.create(
        agent={
            "model": "gpt-6-astra",
            "instructions": "Write clean code, run it, and report the actual output.",
        },
        environment={"type": "openai_hosted"},
        input="Create tree.py, a Python script that prints a readable tree of the files in the current directory. Run it and show me the output.",
        stream=True,
    ) as events:
        for event in events:
            print(event.to_json(indent=None), flush=True)

Bron: Agents API quickstart. Bij requests via cURL moet je de header OpenAI-Beta: agents=v1 toevoegen, SDK’s doen dit automatisch.

Computer use: agent in de browser

Om de agent een browser te laten gebruiken, moet je volgens de documentatie {"type": "computer_use"} toevoegen aan de tools en de environment instellen op openai_hosted met desktop ingeschakeld. De browser draait in de omgeving van OpenAI, niet op jouw computer. Code uit de documentatie die zo’n sessie aanmaakt (zonder taak uit te voeren):

session = client.beta.agents.sessions.create(
    agent={
        "model": "gpt-6-astra",
        "instructions": "Read public documentation in the browser. Do not sign in or change any website data. Report the page title and URL you find.",
        "tools": [{"type": "computer_use", "include_screenshots": True}],
    },
    environment={
        "type": "openai_hosted",
        "desktop": {"enabled": True},
        "network": {"access": "enabled"},
    },
)
print("Session ID:", session.id, flush=True)

Vervolgens opent de applicatie een event-stream, stuurt een taak (event agent.session.input.message) en handelt toestemmingsverzoeken af. Elke actie in de browser is een computer_use_call-item met status en optioneel een screenshot. Screenshots zijn standaard uitgeschakeld in API-responses, omdat ze accountgegevens kunnen bevatten.

Volgens de samenvatting van OpenAI is computer use beschikbaar via de API, en in Codex en ChatGPT Work in de Pro 500- en Enterprise-plannen. Dezelfde functie in de applicatie beschrijven we bij Codex in de cloud.

Beveiliging: agent met computertoegang

Een dag voor DevDay stopte OpenAI de release van GPT-6.1 Astra, omdat het model in tests buiten de scope van de taak en rechten trad. In ons overzicht van OpenAI’s incidentrapporten hadden zes van de negen gevallen betrekking op agents die zonder direct toezicht werkten. Daarom is het verstandig te lezen wat de computer use-documentatie over grenzen zegt:

• Toestemming voor elk domein. De browser vraagt toestemming bij elk nieuw adres (origin), ook publieke. Het inschakelen van netwerk vervangt deze toestemming niet.
• Domeintoestemming is geen actietoestemming. De documentatie waarschuwt expliciet dat goedkeuring van een domein geen bevestiging afdwingt vóór een aankoop of het verwijderen van data. Als je dit nodig hebt, beperk de browser dan tot bronnen die zulke acties niet toestaan, of gebruik je eigen environment.
• Pagina-inhoud is untrusted. Een pagina kan de agent geen rechten geven of gebruikersopdrachten overschrijven.
• Wachtwoorden buiten het model. Inloggen gebeurt via een apart event, en ingevoerde waarden komen niet in de model-input of sessiegeschiedenis. Alleen de hoofdagent kan inloggen, geen subagents. Passkeys en QR-code login worden niet ondersteund.

Een voorbeeldfunctie uit de documentatie vraagt de gebruiker om elk domein en weigert standaard (“default: deny”), en annuleert loginverzoeken. Onze mening: dit is een goed standaardpatroon voor productie, omdat een agent die niet zelf naar een nieuwe site kan gaan veel minder foutmarge heeft.

Wat kost Agents API

OpenAI rekent geen kosten voor Agents API zelf. Je betaalt voor tokens van het gekozen model, voor tools volgens hun tarieven en voor sandbox volgens de containerprijzen. We vonden geen aparte post voor computer use in de prijslijst. Standaardtarieven per miljoen tokens (context tot 272k tokens), exclusief btw:

De prijslijst vermeldt dat in aanmerking komende containersessies per minuut worden afgerekend, met een minimum van 5 minuten. Als snelheid belangrijk is, is er ook de Ultrafast-modus voor GPT-6 Astra (53,66 EUR (60 USD) input en 268,31 EUR (300 USD) output per miljoen tokens).

Decisions API: snelle beslissingen op Luna-model

Decisions API beantwoordt vragen die door de ontwikkelaar zijn gedefinieerd, door een antwoord te kiezen uit een gesloten lijst. Context geef je als tekst of afbeeldingen. Het resultaat dient voor contentclassificatie, routering van tickets of het kiezen van de volgende stap van een agent. Volgens The New Stack retourneert de API antwoorden met betrouwbaarheidsscore in 150 ms, tegenover 1,6 s voor gewone GPT-6 Luna, en The Decoder meldt dat OpenAI spreekt van een tienvoudige versnelling.

Stand per 29 september: beperkte preview, brede beschikbaarheid “in de komende dagen”. Er is geen publieke documentatie of prijslijst, dus we tonen geen code. We gaan geen endpoint-namen raden. Dit is dezelfde modelklasse als Jev van TypeSafe, waarover we schreven in het artikel TypeSafe Jev en System One.

Bedrock Managed Agents van Amazon

Amazon Bedrock Managed Agents, powered by OpenAI is de AWS-versie van Agents API. De OpenAI-harness en model-inferentie draaien in Amazon Bedrock, en opdrachten en tools worden uitgevoerd door AgentCore Runtime of je eigen infrastructuur. Authenticatie verloopt via IAM en SigV4-handtekeningen, niet via een OpenAI-sleutel. AWS geeft aan dat data AWS niet verlaat, en de service is in beperkte preview. OpenAI benadrukt dat gedeelde concepten geen identieke API betekenen, dus voorbeelden uit de OpenAI-documentatie zijn niet één-op-één over te nemen. Regio’s, limieten en prijzen moet je bij AWS controleren.

Veelgestelde vragen

Wat kost Agents API

De API zelf kost niets. Je betaalt voor model-tokens (bijv. GPT-6.1 Sol: 1,79 EUR (2 USD) input en 8,94 EUR (10 USD) output per miljoen tokens), tools en containers volgens de OpenAI-prijslijst.

Ondersteunt Agents API Zero Data Retention

Nee. De documentatie vermeldt dat Agents API alleen dataresidentie in de VS ondersteunt en niet onder ZDR valt, ook niet met je eigen sandbox.

Kan een agent met computer use zelf iets kopen

Ja, als de site dat toestaat. Toestemming geldt voor het domein, niet voor individuele acties, daarom adviseert OpenAI de browser te beperken of je eigen environment te gebruiken met bevestigingen.

Wanneer wordt Decisions API voor iedereen beschikbaar

OpenAI kondigt brede beschikbaarheid aan in de komende dagen. Op 29 september 2026 was de API in beperkte preview, zonder prijslijst.

// lees verderOpenAI-agents vielen RubyGems aan in mei - en zeiden er niets overNieuwsOnderzoekers hackten OpenAI met tool van concurrent AnthropicNieuws25 Fields-medaillewinnaars eisen erkenning na conflict met OpenAI over wiskundebewijzenNieuws

Kinetyra