Step 5 Preview van StepFun: prijs, benchmarks en open gewichten

👁 120 keer gelezen

Doorlopend bijgewerkt. Stand van zaken op 19 oktober 2026, 11.30 uur.

Step 5 Preview is het nieuwe topmodel van het Shanghai-team van StepFun: 600 miljard parameters in een Mixture of Experts-architectuur (MoE), waarvan er per token 27 miljard actief zijn. Het model heeft een contextvenster van 1 miljoen tokens en accepteert tekst, afbeeldingen en video. In de Artificial Analysis-index scoort het 44 punten, evenveel als Kimi K3. De API kost ongeveer € 0,89 ($ 1) per miljoen invoertokens en € 2,40 ($ 2,70) per miljoen uitvoertokens. Sinds 8 oktober is het model beschikbaar via OpenRouter; op 15 oktober maakte StepFun de gewichten openbaar. In mijn test in het Pools behaalde het 65,4 punten, ongeveer evenveel als GLM-5.3.

Wat is Step 5 Preview?

StepFun (in het Chinees 阶跃星辰) is een start-up uit Shanghai die in april 2023 werd opgericht door Jiang Daxin, voormalig vicepresident bij Microsoft. In China behoort het bedrijf tot de ‘zes AI-tijgers’, naast Moonshot (Kimi), Zhipu (GLM) en MiniMax. Tot nu toe kende ik StepFun vooral van de goedkope, open modellen Step 3.5 Flash en Step 3.7 Flash, die onder de Apache 2.0-licentie vallen. Met Step 5 Preview richt het bedrijf zich voor het eerst op de absolute top, en slaat het nummer 4 meteen over.

De fabrikant omschrijft het als een model voor agentisch werk: programmeren, meerstapstaken met tools en documentverwerking, met speciale aandacht voor financiën. In de praktijk is het een model dat altijd moet redeneren: het ‘denkt’ eerst en geeft daarna pas antwoord. Dit zijn de belangrijkste specificaties uit de documentatie van StepFun en OpenRouter:

• Architectuur: Mixture of Experts, in totaal 600 miljard parameters, waarvan 27 miljard actief per token.
• Context: 1 miljoen invoertokens, maximaal 64.000 tokens per antwoord.
• Invoer: tekst, afbeeldingen (JPG, PNG, WebP, maximaal 60 per verzoek) en video (MP4, MOV, MKV tot 128 MB, bij voorkeur korter dan 5 minuten). Uitvoer is alleen tekst.
• Redeneerinspanning: low, medium (standaard) en high. Redeneren uitschakelen kan niet.
• API-functies: streaming, tool-aanroepen, JSON- en JSON Schema-modus, promptcaching.

Zo ga je aan de slag

Een eenvoudige optie is OpenRouter: één API-sleutel geeft toegang tot honderden modellen en je betaalt in dollars met een kaart. In mijn handleiding lees je hoe je een account en sleutel aanmaakt: OpenRouter.

1. Log in op openrouter.ai en zet saldo op je account; het minimumbedrag is enkele dollars.
2. Ga naar de modelpagina van stepfun/step-5-preview en klik op ‘Chat’ als je eerst in je browser wilt chatten.
3. Gebruik in de API de model-ID stepfun/step-5-preview en de parameter reasoning: {"effort": "low"} als je tijd en kosten wilt beperken.
4. Stel max_tokens ruim hoger in dan de lengte van het antwoord dat je verwacht - minimaal 12.000 tot 16.000. Redeneren verbruikt tokens; lege antwoorden waren het meest voorkomende probleem in mijn test.
5. Een alternatief is een account op het internationale StepFun-platform (platform.stepfun.ai), waar in dollars wordt afgerekend. Het Chinese platform (platform.stepfun.com) rekent in yuan.

Voorbeeld van een API-verzoek dat ik in de test gebruikte (Python, requests-bibliotheek). De prompt hieronder is een vertaling van de oorspronkelijke Poolse testprompt; ik heb deze Nederlandse versie niet opnieuw getest:

import os, requests
r = requests.post("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["OPENROUTER_API_KEY"]},
    json={"model": "stepfun/step-5-preview",
          "max_tokens": 16000,
          "reasoning": {"effort": "low"},
          "messages": [{"role": "user", "content": "Verbeter de fouten in de tekst: ..."}]})
print(r.json()["choices"][0]["message"]["content"])

Wat kost Step 5?

De officiële prijslijst is in dollars. Redeneertokens worden afgerekend als uitvoer, dus de werkelijke kosten hangen vooral af van hoeveel het model ‘denkt’.

Vergeleken met concurrenten is dat goedkoop, maar niet het goedkoopst. Artificial Analysis schat dat een taak uit zijn index bij Step 5 gemiddeld € 0,92 ($ 1,03) kost. Het model is namelijk nogal praatgraag: tijdens de evaluatie genereerde het 160 miljoen tokens, tegenover een mediaan van 94 miljoen. Mijn 13 Laboratorium-opdrachten kostten samen € 0,28 ($ 0,31), inclusief herhalingen van lege antwoorden. Ter vergelijking: GLM-5.3 deed dezelfde reeks voor ongeveer € 0,027 ($ 0,03), en Claude Opus 5.5 voor € 0,33 ($ 0,37). De volledige prijstabel staat in het overzicht van AI-prijzen.

Benchmarkresultaten

Het belangrijkste onafhankelijke cijfer is de Artificial Analysis Intelligence Index: 44 punten, goed voor de 40e plaats van 226 modellen. Artificial Analysis classificeert Step 5 momenteel als gesloten model, omdat de gewichten toen nog niet waren uitgebracht. Als het al als open model was meegeteld, had het gedeeld de derde plaats behaald, achter MiMo-V2.6-Pro (46) en GLM-5.3 (45), samen met Kimi K3 (44). Vandaar de claim ‘top 3 open modellen’ die Chinese media herhalen.

De benchmarks van de fabrikant ken ik uit tabellen die media hebben overgenomen (eesel.ai, BenchLM, MarkTechPost), omdat de modelpagina op stepfun.com niet zonder browser te lezen is. Beschouw dit als claims van de fabrikant:

Het beeld is consistent: bij programmeren en financiën loopt Step 5 nipt voor op Kimi K3 en GLM-5.3, maar bij terminalwerk scoort het lager dan GLM. Het mist enkele punten ten opzichte van de westerse topmodellen Opus 5 en GPT-6 Astra. Volgens Artificial Analysis haalt het 86,8 tokens per seconde, met 2,8 seconden tot het eerste token. Mijn langste antwoord (6.975 tokens) kwam na 79 seconden, oftewel ongeveer 88 tokens per seconde.

Step 5 in het Pools: mijn test

Op 9 oktober liet ik Step 5 Preview dezelfde 13 opdrachten maken als in de ranglijst van het Promptlaboratorium en de Arena voor AI-modellen in het Pools. Het ging om 9 teksten (een artikel, productbeschrijving, e-mail, bericht, verhaal, titels, samenvatting, tekst in eenvoudige taal en vertaling), twee correcties en twee quizzen over Poolse onderwerpen. De test was dus in het Pools, niet in het Nederlands. Ik gebruikte een lage redeneerinspanning en dezelfde tokenlimieten als voor de andere modellen. Twee beoordelaars, Claude Opus 5.5 en GPT-6 Sol, beoordeelden de teksten blind; ik kalibreerde de score met vier ankermodellen.

De belangrijkste observaties:

• Lege antwoorden. Bij de productbeschrijving en beide correcties gebruikte het model het volledige limiet (6.000 tot 8.000 tokens) om te redeneren, zonder ook maar één woord als antwoord te geven. Dat gebeurde na drie pogingen. Het lag niet aan de Poolse taal, maar aan het gedrag van het model bij ‘low’. Dit verklaart de lage score.
• Met een hoger limiet antwoordt het wel.Ik herhaalde de eenvoudige correctie met een limiet van 16.000 tokens. Het model redeneerde 4.902 tokens lang, gaf daarna tekst en verbeterde 19 van de 22 fouten. Het miste de volgende gevallen met beschadigde letters in de oorspronkelijke Poolse test: [beschadigde belettering in de oorspronkelijke Poolse test], [beschadigde belettering in de oorspronkelijke Poolse test] en [beschadigde belettering in de oorspronkelijke Poolse test].
• Het kent Poolse feiten. De eenvoudige quiz: 46/46. Bij de moeilijke quiz beantwoordde het 11 vragen voordat het tokenlimiet op was; alle 11 waren goed.
• Korte teksten zijn goed, lange minder. De jury gaf de excuusmail een 8,5 en de samenvatting en vertaling een 8,0. Het verhaal kreeg een 5,0 voor formuleringen als ‘de zon van twintig jaar geleden’; de tekst in eenvoudige taal kreeg een 5,3 voor ‘spaargeld kan minder koopbaar worden’.
• Halve kastjes. Het model gebruikte 14,8 halve kastjes per 1.000 woorden, bijvoorbeeld in het onderwerp van een e-mail. Als je AI-teksten publiceert, moet je die mogelijk vervangen door een gewoon koppelteken.

De volledige beschrijving van de opdrachten, citaten uit antwoorden en beoordelingen staat in het artikel Step 5 in het Pools: test met 13 opdrachten. Dit is mijn beoordeling op basis van één testronde.

Open gewichten sinds 15 oktober

StepFun kwam de aangekondigde datum na: op 15 oktober 2026 verschenen de gewichten van Step 5 Preview op Hugging Face en ModelScope. Er zijn FP8-bestanden (stepfun-ai/Step-5-Preview, ongeveer 650 GB aan bestanden) en BF16-bestanden; Nvidia bracht daarnaast een NVFP4-versie uit. De StepFun Model License 1.0 is gratis en eeuwigdurend, staat commercieel gebruik, aanpassingen en afgeleide modellen toe en verplicht je de licentie mee te leveren wanneer je het model verspreidt. Dit zijn de hardwarevereisten volgens StepFun:

Step 5 draait niet op een gewone grafische kaart, zelfs niet op een RTX 4090 met 24 GB. Meer over de licentie en mijn tweede test in het Pools van 19 oktober lees je in Step 5 heeft open gewichten. Vergelijkingen met andere open modellen van deze week vind je in het overzicht Open AI-modellen. Modellen voor je eigen computer vind je bij lokale AI.

Vergelijking met Kimi K3, GLM-5.3, Qwen en DeepSeek

De prijzen en AA-scores komen van de modelpagina’s van Artificial Analysis, geraadpleegd op 9 oktober. De resultaten van Kimi K3 en DeepSeek komen uit de eerste ronde van het Laboratorium, met dezelfde opdrachten maar een andere groep beoordelaars. Verschillen van 2 tot 3 punten beschouw ik daarom als een gelijkspel. Lees de details en conclusies in Step 5 tegenover Kimi K3, GLM-5.3, Qwen en DeepSeek.

Voor wie is Step 5 geschikt?

• Programmeurs en teams die AI-agents bouwen en lage tokenkosten willen met programmeerresultaten op het niveau van Kimi K3. Met een context van 1 miljoen tokens en cache-invoer voor ongeveer € 0,045 ($ 0,05) is het een betaalbare motor om codebases te analyseren.
• Bedrijven die een model zelf willen hosten, sinds 15 oktober, als de licentie inderdaad zo ruim blijkt als die voor Step 3.7 Flash.
• Niet voor teksten in het Pools. Voor teksten, e-mails en correcties kun je beter GPT-6 Luna kiezen (80,4 punten voor een fractie van een cent) of Kimi K3. Step 5 scoort hier ongeveer even goed als GLM-5.3 en heeft bovendien kans op lege antwoorden.

Veelgestelde vragen

Is Step 5 gratis?

Niet via de API: op OpenRouter was er op 9 oktober geen gratis versie. Chinese media melden gratis toegang via StepFun-apps, maar ik heb dat vanuit Polen niet kunnen bevestigen. De gewichten zouden vanaf 15 oktober openbaar zijn, zodat je het model zelf kunt draaien als je een server hebt.

Werkt Step 5 in Polen?

Ja, via OpenRouter en het internationale platform platform.stepfun.ai, waar je in dollars betaalt. Ik heb niet gecontroleerd of de consumentenapp van StepFun werkt met een Pools account.

Spreekt Step 5 Pools?

Het model begrijpt en schrijft korte teksten redelijk goed, maar behaalde in mijn test in het Pools 65,4 punten. Dat is minder dan Kimi K3, Qwen3.8 Max en DeepSeek V4.1 Flash, en ongeveer evenveel als GLM-5.3.

Hoeveel geheugen heb je nodig om Step 5 lokaal te draaien?

De gewichten nemen ongeveer 1,2 TB in BF16, ongeveer 600 GB in FP8 en ongeveer 300 tot 360 GB in 4-bit in. Je hebt dus serverhardware nodig; een gewone computer met één grafische kaart volstaat niet.

Waarom geeft Step 5 een leeg antwoord?

Redeneren is verplicht en telt mee voor het limiet van max_tokens. Is dat limiet te laag, dan blijft het model denken tot het budget op is en krijgt het geen antwoord meer op het scherm. Stel 12.000 tot 16.000 tokens in, of meer.

Wat is het verschil tussen Step 5 en Step 3.7 Flash?

Step 3.7 Flash is een kleiner model (ongeveer 200 miljard parameters, 11 miljard actieve parameters en een context van 256.000 tokens) voor ongeveer € 0,18 / € 1,02 ($ 0,20 / $ 1,15). Step 5 is drie keer zo groot, heeft een context van 1 miljoen tokens, accepteert video en is per invoertoken ongeveer vijf keer duurder.

Wanneer verschijnt de volledige Step 5?

StepFun heeft geen datum genoemd. ‘Preview’ betekent dat de specificaties en prijzen nog kunnen veranderen.

Meer over Step 5

• Step 5 Preview op OpenRouter - nieuws
• Step 5 in het Pools: test met 13 opdrachten
• Step 5 tegenover Kimi K3, GLM-5.3, Qwen en DeepSeek
• Minder bekende AI-modellen - overzicht

// lees verderClaude Opus 5.5: benchmarks, prijs en testen van het nieuwe modelAI-toolsGPT-6 Sol en Luna: prijs, benchmarks en testsAI-toolsGPT-6 Cyber: alle benchmarks uit de system card ontleedBenchmarks

Kinetyra