ChatGPT beeldbewerking: test met elf opeenvolgende aanpassingen
Verandert een aanpassing alleen het aangegeven deel van de afbeelding? Twee series, elf aanpassingen, in beide ongewenste wijzigingen vanaf de eerste.

👁 117 keer gelezen
Belangrijke kanttekening vooraf, want dit verandert de betekenis van de hele tekst: het ingebouwde grafische hulpmiddel van OpenAI toont geen model-ID. De documentatie beschrijft het als GPT Image 2. We kunnen dus niet zeggen dat we ChatGPT Images 2.5 hebben getest, noch de bij de lancering aangekondigde bewerking via commentaar. We hebben getest wat je als gebruiker daadwerkelijk krijgt wanneer je om een aanpassing van een afbeelding vraagt, en zo beschrijven we het.
We hebben één ding gecontroleerd: of opeenvolgende aanpassingen uitsluitend veranderen wat je vraagt. Twee onafhankelijke series, elf aanpassingen. Het resultaat in beide: ongewenste wijzigingen verschenen al bij de eerste aanpassing en kwamen bij elke volgende voor. In de tweede serie werd dit bevestigd door pixelvergelijking.
Hoe de test werd uitgevoerd
Basisafbeelding: een smalle straat ’s nachts na regen, natte kinderkopjes die lichten weerspiegelen, links de etalage van een kleine boekwinkel met een neonreclame boven de ingang, voor de deur een fiets tegen de muur, op de achtergrond wazige autolichten. Daarna vijf aanpassingen, elk gericht op één element, elk uitgevoerd op het resultaat van de vorige, zonder handmatige retouche en zonder herhaalde pogingen.
Wat er veranderde naast wat we vroegen
| Aanpassing | Gevraagde wijziging | Ongewenste wijzigingen |
|---|---|---|
| 1 | tekst op neonreclame | kleine teksten op boek in onderste deel van etalage en bladeren van plant ernaast |
| 2 | verwijderen fiets | vorm van struik, omtrek van plantenbak bij deur, lichte reflecties op trottoir buiten de plek van de fiets |
| 3 | kat op vensterbank | opgehelderd verticaal kozijn tussen etalage en deur, veranderde vormen van witte en gouden reflecties op kinderkopjes |
| 4 | tijd veranderen naar dageraad | contouren van bladeren van struik bij deur, patroon van barsten en strepen op pleisterwerk onder kat |
| 5 | figuur aan rechterkant | wijzigingen aan tegenovergestelde kant van beeld: opgehelderde onderrand van etalage en boeken erbij, bladeren achter kat, gouden reflecties voor boekwinkel |
Eerste serie: straat. Basisafbeelding en vijf aanpassingen






Tweede serie, dit keer met pixelvergelijking
We hebben de test herhaald met ander materiaal: een packshot van een fles olijfolie op een marmeren blad, zes opeenvolgende aanpassingen. Het resultaat is hetzelfde, maar dit keer ondersteund door pixelvergelijking, niet alleen visuele inspectie.
| Aanpassing | Gevraagde wijziging | Ongewenste wijzigingen |
|---|---|---|
| 1 | tekst op etiket | details van zout en textuur van marmer |
| 2 | rozemarijn naar tijm | textuur van etiket, reflecties bij bodem van fles |
| 3 | verwijderen schaaltje | tint van letters op etiket, reflecties op flessenhals |
| 4 | marmer naar donker hout | helderheid van tijm, textuur van etiket |
| 5 | schaduw van fles | reflecties op schouders van fles, nerven buiten schaduw |
| 6 | donkerder glas | kleine details van etiket en hout |
Tweede serie: packshot. Basisafbeelding en zes aanpassingen







Opnieuw de eerste aanpassing, opnieuw wijzigingen buiten het aangegeven gebied. We hebben de test in het Pools uitgevoerd; de tekst “OLIWA TŁOCZONA NA ZIMNO“ (koudgeperste olijfolie) kwam correct uit, inclusief de Poolse letter Ł.
Wat dit in de praktijk betekent
De vijfde aanpassing toont het mechanisme het beste. We vroegen om een figuur aan de rechterkant van het beeld toe te voegen, en het model veranderde details aan de linkerkant. Dit is geen bewerking van een fragment in de zin zoals een grafisch ontwerper dat begrijpt. Dit is het opnieuw genereren van de hele afbeelding met behoud van gelijkenis, waarbij kleine details wegdrijven.
Voor de meeste toepassingen maakt dit niet uit. Bij een foto voor een blogpost controleert niemand of de bladeren van de struik dezelfde vorm hebben. Maar bij werk waarbij de afbeelding dezelfde afbeelding moet blijven, is het gewicht enorm: productcatalogus, serie afbeeldingen voor een merk, illustratie met terugkerend element. Daar vereist elke aanpassing opnieuw het doornemen van het geheel.
Iets dat verrassend goed uitkwam
De Poolse letter Ę in de neonreclame met de tekst KSIĘGARNIA (boekwinkel) werd correct weergegeven, met zichtbare staart, en overleefde alle volgende aanpassingen tot de laatste afbeelding. Dit is echte vooruitgang, want diakritische tekens in afbeeldingen zijn het zwakste punt van de hele categorie en we controleren ze apart in de test van Poolse typografie in generatoren.
Beperkingen van deze test
Twee series, twee verschillende basisafbeeldingen, elf aanpassingen in totaal. In de eerste serie was de beoordeling gebaseerd op visuele inspectie, in de tweede op pixelvergelijking. Nog steeds echter zonder herhalingen van dezelfde opdracht, dus we weten niet hoe groot de spreiding tussen pogingen is. En het belangrijkste: het is niet bekend welke generatie van het model reageerde. Als dit een oudere versie was, blijft de belofte van bewerking via commentaar aangekondigd bij ChatGPT Images 2.5 ongetest, en zegt deze test alleen iets over de huidige situatie.
We zullen het herhalen wanneer er een manier is om de versie eenduidig aan te geven, en het resultaat hier toevoegen. De vergelijking van beide generaties houden we bij in de tekst 2.5 versus 2.0.
Google · Jouw bronnenHoger in Google - met één klikToevoegen aan voorkeursbronnen →Hoe je dit zelf in tien minuten kunt controleren
Neem een afbeelding met veel kleine details: etalage, plank, gedekte tafel. Vraag om één wijziging en vergelijk dan de versie voor en na, waarbij je niet kijkt naar wat je hebt gewijzigd, maar naar alles eromheen. Herhaal vijf keer. Als je series afbeeldingen maakt, vertelt deze test je meer dan welke ranglijst dan ook.
More on this from HELDER
benchmarks·Qwen3.8 Max test: 13 opdrachten, scores en kostenQwen3.8 Max scoort 76,4 punten in onze Poolse test, maar denkt lang en kost 57x meer dan GPT-6 Luna. Alle resultaten, voorbeelden en prijzen.

