Qwen3.8 Max test: 13 opdrachten, scores en kosten

👁 121 keer gelezen

Qwen3.8 Max schrijft correct en volgt instructies tot op de letter, maar denkt lang en je betaalt voor dat redeneren. In ons Lab behaalde het vlaggenschip van Alibaba (versie 0902) 76,4 van de 100 punten voor schrijven, voldeed aan alle 26 regels uit de prompts en loste foutloos een moeilijke correctieopdracht en een quiz op. Hieronder de resultaten per opdracht, fragmenten van antwoorden, kosten en één correctie die we moeten doorvoeren in ons eigen overzicht.

De bedragen in EUR zijn indicatieve omrekeningen van de gepubliceerde USD-prijzen tegen de ECB-referentiekoers van 2026-10-12: 1 EUR = 1.1181 USD. Dit zijn geen bevestigde lokale eindprijzen inclusief belastingen. De aanbieder en de bank kunnen andere koersen of kosten hanteren. ECB.

Wat is dit model

Qwen3.8 Max is het grootste model van Alibaba. Snapshot 0902 kwam uit op 2 september 2026. Volgens de beschrijving op OpenRouter is het een mixture-of-experts model met 2,4 biljoen parameters, dat tekst, beeld en video accepteert en met tekst antwoordt. De documentatie van Alibaba Cloud vermeldt een context van 1 miljoen tokens en tot 131.072 tokens output. De weights zijn gesloten. Redeneren staat standaard aan; in de API van Alibaba kun je het uitschakelen met de parameter enable_thinking of beperken via thinking_budget.

In de index van Artificial Analysis (27 september 2026) heeft het 45 punten, evenveel als GLM-5.3 in de max-variant. Het genereert 39 tokens per seconde en komt het duurst uit van de top in doorberekening per taak: 5,41 USD, omdat het bij de index 190 miljoen tokens produceerde. De hele modelfamilie beschreven we in de gids Qwen AI.

Ons resultaat: opdracht voor opdracht

De test is dezelfde als in ons overzicht van AI voor schrijven: 13 prompts via OpenRouter, effort=low, blinde beoordeling door drie juryleden van andere bedrijven (Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, Gemini 3.1 Pro). We hebben de test in het Pools uitgevoerd. De scores hieronder komen uit de ronde van 27 september, waarin Qwen als anker fungeerde naast nieuwe modellen. Zijn resultaat verschilde 0,5 punt van de eerste ronde (75,9 versus 76,4).

Gemiddelde jurybeoordelingen op schaal 1-10. * Tweede poging met hogere limiet, uitleg hieronder.

De overige tests haalde Qwen vrijwel foutloos: in de makkelijke correctie 21 van 22 correcties, in de moeilijke 30 van 30, in de quizzen 46 van 46 en 48 van 48. Evenveel in de moeilijke correctie en moeilijke quiz had Claude Opus 5.5.

Fragmenten van antwoorden

Het korte verhaal in magisch realisme (8,56) begint zo (we testten in het Pools):

„Halina przepracowała na poczcie trzydzieści dwa lata. Znała każdy blok na osiedlu Tysiąclecia, każdą klatkę schodową, każdy zapach - od gotowanej kapusty na parterze po naftalinę na czwartym piętrze.“

De jurylid van OpenAI vond het samenhangend, met goed opgebouwde spanning, en Opus 5.5 wees op het sterke, open einde. Twee juryleden hadden bezwaar tegen de lengte, hoewel onze teller 305 woorden aangaf, binnen de opdracht (300-350).

In de vertaling van de nieuwsbrief kwamen idiomen goed uit het Pools, zonder letterlijke vertalingen:

„Bądźmy szczerzy: onboardowanie nowych klientów to nie fizyka jądrowa, ale od zbyt dawna chodziliśmy na skróty. (…) To był kubeł zimnej wody. Strata tych klientów okazała się jednak szczęściem w nieszczęściu.“

Ook hier een zwakte: “onboardowanie” en “follow-up” bleven Engels, en één zin veranderde van betekenis (klanten vertrokken in plaats van niet gewonnen).

De zwakste samenvatting (6,22) had een fout die alle drie juryleden opvingen: een grammaticale fout in het Pools. Qwen liet ook trainingen en een prognosemodule weg. Dezelfde fout maakte GLM-5.3.

Redeneren kost meer dan tekst

Bij effort=low genereerde Qwen in 13 opdrachten 37,7 duizend tokens, waarvan 33 duizend redeneren. Het duurst was de korte productbeschrijving:

• 26 september, eerste poging: 6000 tokens redeneren, limiet bereikt, leeg antwoord, 0,0327 EUR (0,0366 USD) en bijna 6 minuten.
• Tweede poging met hogere limiet: 14.460 tokens redeneren, 0,0897 USD, bijna 5 minuten. Dezelfde beschrijving kostte GPT-6 Luna 3,6 seconde.

Die tweede poging beoordeelden de juryleden en dat was een fout in onze methode: andere modellen kregen geen hogere limiet. Als we de productbeschrijving als niet gehaald rekenen, heeft Qwen 68,2 punten in plaats van 76,4, ongeveer evenveel als MiMo-V2.6-Pro (69,1) en duidelijk minder dan Muse Spark 1.3 (75,5). Beide cijfers geven we door in de vergelijking van minder bekende topmodellen. Bij hogere redeneersettings groeit dit probleem: in de test van Chinese modellen telde de Prime-versie elk woord in gedachten en leverde geen tekst.

Prijzen en kosten van onze test

Alibaba rekent één tarief over het hele contextbereik, zonder drempels. Prijzen gecontroleerd in de prijslijst van Model Studio (internationale versie, regio Singapore) en op de lijst van OpenRouter, waar Alibaba de enige aanbieder is.

Hoe gebruik je Qwen3.8 Max

• OpenRouter - model qwen/qwen3.8-max-0902, dezelfde prijs als bij Alibaba. Zo voerden we de test uit.
• Alibaba Cloud Model Studio - internationale versie, account met kaart. In de native API heb je parameters enable_thinking en thinking_budget.
• Qwen Chat - gratis chat van Alibaba. We konden niet bevestigen of versie 0902 daar te kiezen is.

Voor schrijven in het Pools zouden we laag redeneren of een redeneersbudget instellen, want anders betaal je voor duizenden tokens die je niet ziet. Dit is onze mening, gebaseerd op de cijfers uit deze test.

Veelgestelde vragen

Schrijft Qwen3.8 Max goed in het Pools?

Correct: 8,81 van 10 voor taalkundige correctheid in de jurybeoordeling. Minder goed in natuurlijkheid (7,11) - teksten zijn soms schematisch. Totaalscore 76,4 punten, bij gelijke limieten 68,2.

Wat kost Qwen3.8 Max?

1,79 EUR (2 USD) per miljoen tokens input en 5,37 EUR (6 USD) per miljoen tokens output, exclusief btw. Onze test van 13 opdrachten kostte 0,24 USD.

Waarom is Qwen3.8 Max zo traag?

Omdat het veel redeneert en ongeveer 39 tokens per seconde genereert. In onze test duurden 9 korte teksten 572 seconden, bij GPT-6 Luna 39.

Is Qwen3.8 Max open source?

Nee. De weights van de Max-versie zijn gesloten; open zijn kleinere modellen uit de familie, zoals Qwen3.8 27B.

// lees verderIs Qwen3.8 Max Prime de moeite waard voor jouw project?NieuwsSuno v6 kosten: geen tokenprijs, drie varianten beschikbaarMagazineAI-modellentest: 7 modellen en 4 opdrachten vergelekenBenchmarks

Kinetyra