Naar de inhoud
trending

Benchmarks

Mistral Large 4 vs Claude, GPT, Gemini en DeepSeek: prijzen en scores

Mistral Large 4 vergeleken met Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol, Gemini en DeepSeek V4: API-prijzen, benchmarks en scores op een rij.

Tekst: 4 min leestijd

Update (9 november 2026): Claude Fable 5.2 en Mythos 5.2 zijn uit - prijzen, toegang en benchmarks in mijn gids over Claude Fable 5.2.

👁 115 keer gelezen

Mistral Large 4 kost circa € 1,22 ($ 1,36) per miljoen input-tokens en circa € 3,74 ($ 4,18) per miljoen output-tokens (omgerekend volgens de ECB-referentiekoers van 12 oktober 2026 via ecb.europa.eu). Daarmee is hij goedkoper dan Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol en Gemini 3.1 Pro, maar aanzienlijk duurder dan DeepSeek V4. In de onafhankelijke Artificial Analysis Intelligence Index behaalt het model 38,4 punten tegenover 57,6 voor Claude Opus 5.5, en in mijn eigen benchmark (getest in het Pools) 69,2 punten tegenover 80,4 voor Sonnet 5.5 en 74,1 voor DeepSeek V4 Pro. Hieronder vind je alle prijzen en resultaten verzameld. Details over de lancering lees je in het nieuwsbericht over Mistral Large 4.

Situatie op 7 oktober 2026

  • API-prijzen: modellenlijst van OpenRouter op 7 oktober 2026; voor Mistral de officiële tarieven van de maker (standaard $ 1,36 / $ 4,18; circa € 1,22 / € 3,74; tijdelijke actieprijs $ 0,68 / $ 2,09; circa € 0,61 / € 1,87).
  • Artificial Analysis Intelligence Index: stand van zaken per 6 oktober 2026 (via Trending Topics).
  • Taaltest: 13 taken uitgevoerd in het Pools, blinde beoordeling door juryleden, één uniforme schaal voor alle modellen.

API-prijzen: wat betaal je per miljoen tokens?

Model Bedrijf Input (geschatte EUR / USD) Output (geschatte EUR / USD) Contextvenster Open gewichten
Mistral Large 4 Mistral (Frankrijk) € 1,22 ($ 1,36) (actie: € 0,61 / $ 0,68) € 3,74 ($ 4,18) (actie: € 1,87 / $ 2,09) 1 mln (OpenRouter: 524k) aangekondigd voor eind oktober
Claude Opus 5.5 Anthropic (VS) € 3,58 ($ 4,00) € 17,89 ($ 20,00) 1 mln nee
Claude Sonnet 5.5 Anthropic (VS) € 1,79 ($ 2,00) € 8,94 ($ 10,00) 1 mln nee
GPT-6.1 Sol OpenAI (VS) € 1,79 ($ 2,00) € 8,94 ($ 10,00) 1,05 mln nee
GPT-6 Luna OpenAI (VS) € 0,09 ($ 0,10) € 0,45 ($ 0,50) 1,05 mln nee
Gemini 3.1 Pro Google (VS) € 1,79 ($ 2,00) € 10,73 ($ 12,00) 1 mln nee
Gemini 3.8 Flash Google (VS) € 0,67 ($ 0,75) € 3,35 ($ 3,75) 1 mln nee
DeepSeek V4 Pro DeepSeek (China) € 0,19 ($ 0,21) € 0,38 ($ 0,42) 1 mln ja
DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek (China) € 0,27 ($ 0,30) € 1,07 ($ 1,20) 1 mln ja
Mistral Medium 3.5 Mistral (Frankrijk) € 1,34 ($ 1,50) € 6,71 ($ 7,50) 262k ja (aangepaste MIT)

Gemini 4 Argon kost via de API naar verwachting aanvankelijk $ 2 / $ 10 (circa € 1,79 / € 8,94) en later $ 4 / $ 20 (circa € 3,58 / € 17,89) - meer daarover in het artikel over Gemini 4 Argon. Op OpenRouter ontbreekt dit model vooralsnog, waardoor het ook niet in mijn vergelijkingstests is opgenomen. De prijzen van DeepSeek fluctueren regelmatig, soms meermalen per week.

Wat valt hieruit op te maken?

  • Vergeleken met Claude en GPT: Large 4 is circa 1,5 keer goedkoper op de input en 2,4 keer goedkoper op de output dan Sonnet 5.5 en GPT-6.1 Sol; tijdens de actieperiode zelfs respectievelijk 3 en bijna 5 keer goedkoper.
  • Vergeleken met DeepSeek: DeepSeek V4 Pro is op OpenRouter op dit moment 6,5 keer goedkoper qua input en 10 keer qua output vergeleken met het standaardtarief van Large 4.
  • Vergeleken met zijn voorganger: Medium 3.5 was duurder op de output ($ 7,50; circa € 6,71), waardoor Large 4 een voordeliger en krachtiger vlaggenschip van Mistral is.
  • Let op redeneertokens: je betaalt eveneens voor de “denktokens”. In mijn test verbruikte Large 4 met actieve redenering $ 0,134 (circa € 0,12) over 13 taken, tegenover $ 0,015 (circa € 0,013) zonder redenering - bijna 9 keer minder.

Artificial Analysis: onafhankelijke benchmark

Model Intelligence Index Kosten per taak in index (geschatte EUR / USD) Gewichten
Claude Opus 5.5 57,6 - gesloten
GPT-6 Astra 52,7 - gesloten
Gemini 4 Argon 52,6 - gesloten
MiMo-V2.6-Pro 46,3 € 0,12 ($ 0,13) open
GLM-5.3 (Max) 44,8 € 1,80 ($ 2,01) open
Kimi K3 (Max) 43,6 € 1,79 ($ 2,00) open
Qwen3.8 2.4T 39,9 € 1,93 ($ 2,16) open
DeepSeek V4.1 Flash 39,5 € 0,24 ($ 0,27) open
Mistral Large 4 38,4 € 1,01 ($ 1,13) aangekondigd
DeepSeek V4 Pro 36,0 € 0,60 ($ 0,67) open

Gegevens van 6 oktober 2026 via Trending Topics. Artificial Analysis beschouwt Large 4 voorlopig als gesloten model, aangezien de gewichten op dat moment nog niet vrijgegeven waren. Zodra ze online staan, staat het model op de 8e plaats onder de open modellen: achter zeven modellen uit China en net voor DeepSeek V4 Pro. Het is de hoogste score voor een open-weights model uit Europa of de VS, conform de claims van Mistral.

Vergelijkingstest: 13 identieke taken

Let op: deze specifieke benchmark is uitgevoerd met Poolse prompts en teksten om taalvaardigheid en logica te meten.

Model Score (0-100) Opvallende observaties
Claude Opus 5.5 90,1 allerbeste taalbeheersing in de testset
GPT-6.1 Sol 85,8 beste prestaties in zijn prijsklasse
Claude Sonnet 5.5 80,4 zeer natuurlijke schrijfstijl
Gemini 3.8 Flash 79,4 goedkoper dan Large 4 en aanzienlijk sterker
Gemini 3.1 Pro 77,8 -
DeepSeek V4 Pro 74,1 een fractie van de prijs van Large 4
DeepSeek V4.1 Flash 72,9 -
Mistral Large 4 (met redenering) 69,2 2 lege antwoorden door tokenlimiet-overschrijding
Mistral Medium 3.5 68,0 het vorige vlaggenschip van Mistral
Mistral Large 4 (zonder redenering) 65,6 10 keer sneller, 9 keer voordeliger
Bielik 11B v3 (lokaal, RTX 4090) 64,4 gratis open model, draait volledig offline

De methodologie, individuele deelscores en concrete voorbeelden lees je in de analyse over Mistral Large 4 in de praktijk. De volledige modelantwoorden zijn onderling te vergelijken in de Model Arena.

Prestaties afgezet tegen de prijs

Kijk je puur naar tekstkwaliteit per geïnvesteerde euro of dollar, dan presteert Large 4 matig:

  • Gemini 3.8 Flash scoort 10,2 punten hoger bij een lagere catalogusprijs ($ 0,75 / $ 3,75; circa € 0,67 / € 3,35).
  • DeepSeek V4 Pro haalt 4,9 punten meer voor een fractie van de kosten.
  • Sonnet 5.5 en GPT-6.1 Sol scoren 11 tot 17 punten hoger, maar kosten 2,4 keer meer op output.

De echte meerwaarde van Large 4 zit in andere aspecten: een Europese provider, dataverwerking binnen de EU, beeldverwerking als input, aangekondigde open gewichten en sterke scores in cybersecurity (82% in de AA Cyber Index voor vulnerability reproduction, 93% in Cybench volgens Mistral). Voor dergelijke use-cases biedt geen enkel concurrerend gesloten model downloadbare gewichten om lokaal te draaien.

Welk model moet je kiezen?

Jouw behoefte Aanbevolen keuze
De allerbeste tekstkwaliteit Claude Opus 5.5 of GPT-6.1 Sol
Goede tekst voor een scherpe prijs Gemini 3.8 Flash of DeepSeek V4 Pro
Europese aanbieder en dataverwerking in de EU Mistral Large 4
Groot model voor eigen infrastructuur (na release gewichten) Mistral Large 4, DeepSeek V4 of GLM-5.3
Gratis lokaal model op eigen hardware Bielik of Gemma 4 12B

Dit is de stand van zaken op 7 oktober 2026. Mistral heeft aangekondigd bij de release van de gewichten een definitief checkpoint te publiceren; die versie wordt na 27 oktober opnieuw getest. Een overzicht van het volledige aanbod vind je in de hub over Mistral AI, en de kosten van de webchat en API in het overzicht van Mistral-prijzen.

Google · Jouw bronnenHoger in Google - met één klikToevoegen aan voorkeursbronnen →

Bronnen

Gecontroleerd op 7 oktober 2026.

Kinetyra

// read next

More on this from HELDER

Piotr Olszewski

Piotr Olszewski

ADMINISTRATOR
lees ookai-toolsMistral AI: Vibe (Le Chat), modellen, prijzen en test (2026)Overzicht van Mistral AI in oktober 2026: Mistral Vibe (ex-Le Chat), het nieuwe Mistral Large 4, actuele prijzen in euro's en benchmarks.

Meest gelezen

  1. 1Anthropics biolab ontdekt nieuw enzym via bijna 950 Claude-agents
  2. 2Meta onthult sleutelhanger-apparaatje met AI-assistent Muse
  3. 3Hotel Lobby AI maken: kosten, tools en prompts
// sitemap

Deze pagina in andere talen6

helder in cijfers 0teksten in archief0nieuwsberichten van de afgelopen 7 dagen0videomodellen in observatorium
× ‹ vergroting ›