GPT-Image-2.6 in Codex: werkt het al en wanneer kies je de API?
OpenAI bracht GPT-Image-2.6 naar Codex en de API. Hoe zit het met modelversies, limieten en kosten? Een praktische vergelijking.

👁 114 keer gelezen
Ik heb het hoogste abonnement in Codex en het eerste wat ik vanochtend na de lancering van GPT-Image-2.6 deed, was Codex zelf vragen of het nieuwe model al actief was. Het antwoord was eerlijk en enigszins teleurstellend: de beeldtool is aanwezig, maar toont geen modelversie of keuze tussen Sunburst en Flare, en de documentatie van Codex verwees op de dag van de release nog steeds naar het oudere gpt-image-2. Codex gaf zelf aan afbeeldingen niet als “2.6” te labelen zolang er geen bevestiging is. Dat waardeer ik.
Daarom heb ik alle tests voor de hub over Images 2.6 uitgevoerd via de API, waar ik de modelnaam zelf invoer en de rekening tot op de cent nauwkeurig kan inzien. Hieronder leg ik uit wanneer welke optie het meeste zin heeft.
Het model in Codex is niet het beeldmodel
Dit is het meest voorkomende misverstand. Onderin het Codex-venster kies je het model, bij mij “GPT-6.1 Sol” op hoge inspanning. Dat is het model dat communiceert, code schrijft en plannen maakt. Afbeeldingen worden gegenereerd door een aparte tool die Codex aanroept zodra je om beeld vraagt, en in de Codex CLI verloopt dit via de skill $imagegen. Je kunt dit dus niet wijzigen in het gewone modellenmenu.
OpenAI gaf bij de lancering expliciet aan dat GPT-Image-2.6 beschikbaar komt “in Codex en via de API”. Er werd echter niet vermeld of dit meteen voor alle accounts geldt en in welke variant, Flare of Sunburst. Wil je dit zelf controleren, vraag Codex dan rechtstreeks naar de versie van de beeldtool en werk je applicatie bij. Ik doe over een paar dagen hetzelfde en vul de resultaten hier aan.
Codex of de API: de kosten vergeleken
- Codex via een ChatGPT-abonnement brengt geen extra kosten met zich mee bovenop je vaste tarief. Afbeeldingen verbruiken echter hetzelfde gebruikslimiet als programmeerwerk, en volgens meldingen van gebruikers gaat dat enkele keren sneller dan bij gewone tekstberichten. Binnen het gratis abonnement (Free) is beeldgeneratie in Codex niet beschikbaar.
- De API rekent af op basis van tokens: circa € 26,73 (30 USD) per miljoen output-afbeeldingstokens, met hetzelfde tarief voor Flare en Sunburst. In mijn tests kostte een afbeelding in gemiddelde kwaliteit gemiddeld circa € 0,0312 (0,035 USD) en in lage kwaliteit ongeveer € 0,0178 (0,02 USD). (Omrekening op basis van de ECB-referentiekoers van 1 EUR = 1,1224 USD op 05-11-2026 via ecb.europa.eu).
Mijn vuistregel is eenvoudig. Losse afbeeldingen voor een project, iconen, mock-ups of illustraties voor een README maak ik direct in Codex: ze vallen binnen het abonnement en Codex plaatst ze meteen in de juiste bestanden. Series van tientallen afbeeldingen, benchmarks en situaties waarin ik exact moet weten welk model draait, stuur ik via de API aan.
Zo vraag je beelden aan in Codex zonder je limiet te verspillen
- Geef direct het formaat en het opslagpad mee, bijvoorbeeld: “maak een icoon van 512×512 met transparante achtergrond en sla op in assets/icons/”. Elke correctieronde kost immers een extra aanroep.
- Maak voor reeksen één bestand aan met prompts en laat Codex die lijst doorlopen. Zo kun je achteraf veel gerichter één afbeelding opnieuw genereren in plaats van de hele reeks.
- Schakel Codex over naar je eigen API-sleutel zodra je veel varianten tegelijk nodig hebt. Je betaalt dan de reguliere tokenprijzen, maar spaart je wekelijkse gebruikslimiet.
Begin je net met Codex? Bekijk dan ook mijn aparte uitleg over wat Codex is en hoe je het configureert.
Bronnen
- OpenAI Developers op X: GPT-Image-2.6 in Codex en API
- OpenAI: GPT-Image-2.6 Flare-model (tarieven)
- Daniel Vaughan: beeldgeneratie in Codex CLI, skill $imagegen
- Developers Digest: gebruikslimieten in Codex in 2026
Gecontroleerd op: 05-11-2026.
More on this from HELDER
handleidingen·GIF maken in ChatGPT: hoe het werkt en wat het kostChatGPT kan nu bewegende beelden maken. Hoe genereer je een GIF met ChatGPT Images 2.6 en wat zijn de limieten in de API?

