Mercury Decide vs Celeris-1: snelheid en prijs vergeleken

👁 118 keer gelezen

Mercury Decide van Inception en Celeris-1 Decision van Celeris zijn twee nieuwe beslismodellen van bedrijven die bekend zijn om hun diffusion-taalmodellen, die tekst niet woord voor woord schrijven. In de Artificial Analysis Decision Index van 13 oktober 2026 scoren ze bijna gelijk: 52,7 en 52,3 punten (de vijfde en zesde plaats van 11). Verder verschillen ze sterk: Celeris-1 is het snelste model in de ranglijst (63 ms), terwijl Mercury Decide het langzaamste is (500 ms). Mercury is wel goedkoop en beschikbaar via OpenRouter, ook in een gratis variant. In mijn gids AI-beslismodellen lees je meer over deze categorie.

Vergelijking in de Artificial Analysis-ranglijst

Mercury Decide (Inception)

Inception ontwikkelt Mercury, diffusion-taalmodellen die tekst parallel genereren in plaats van token voor token. Mercury Decide verscheen op 30 september 2026. De documentatie beschrijft de architectuur niet, dus het is niet duidelijk of dit ook een diffusion-model is. Dit weten we op basis van de documentatie:

• endpoint POST https://api.inceptionlabs.ai/v1/decisions, model mercury-decide;
• keuzevragen met 1-255 opties en scores met 1-10 niveaus;
• geen chat, streaming of toolgebruik - alleen beslissingen;
• de reguliere prijs is € 0,0357 ($ 0,04); momenteel geldt een aanbieding van € 0,0178 ($ 0,02) per miljoen invoertokens, zonder vermelde einddatum.

In de AA-ranglijst staat Mercury Decide derde als het gaat om toegeven dat het iets niet weet (32,0, na Microsoft-Decision-1 en Jev). Het scoort het laagst op de WildGuardTest-classificatie (88,0) en is het langzaamst (500 ms). Inception noemt het op basis van de JevBench v1.4-test ‘het intelligentste beslismodel op OpenRouter’. In de AA-ranglijst staat het op de vijfde plaats.

Celeris-1 Decision

Tom Hamer omschreef Celeris-1 Decision op 8 oktober 2026 als een ‘diffusion-taalmodel voor getypeerde beslissingen’. De belangrijkste kenmerken:

• endpoint POST https://inference.celeris.ai/celeris-1-decision/v1/systemone, compatibel met clients die voor Jev zijn geschreven, plus een tweede endpoint in OpenAI-stijl;
• optionele uitleg van één zin bij een beslissing (parameter x_celeris.explain), zonder extra kosten - het enige model in de ranglijst met deze optie;
• volgens de fabrikant een mediaan van 67 ms voor één vraag en 81 ms voor 50 vragen in één aanvraag (gemeten vanuit AWS us-east-1);
• geen open gewichten en geen mogelijkheid tot fine-tuning.

De meting van AA bevestigt de snelheid: 63 ms per taak, twee keer sneller dan Jev. Celeris-1 deelt bovendien de hoogste score voor toolselectie met GLiDE. Er is één belangrijk zwak punt: de score voor ‘ik weet het niet’ is 0,0. Als het model het antwoord niet weet, gokt het altijd.

Mijn test in het Pools: alleen Mercury Decide

Mercury Decide is beschikbaar op OpenRouter en deed daarom mee aan mijn test van 13-10: 50 Poolstalige winkelverzoeken (afdeling met 7 opties en urgentie) en 10 gesprekken waarin een assistent een tool moest kiezen. Celeris-1 is niet beschikbaar op OpenRouter en de API vereist een account, dus ik heb het niet getest. De test is in het Pools uitgevoerd; de resultaten zijn geen test van het model in het Nederlands.

• Het goedkoopst in mijn test: een miljoen vergelijkbare taken zou tegen de aanbiedingsprijs ongeveer € 3,92 ($ 4,4) kosten. Mercury Decide verwerkt Poolse tekst zuinig: gemiddeld 219 tokens per taak.
• Het langzaamste beslismodel: een mediaan van 619 ms vanuit Polen via OpenRouter, maar nog altijd bijna drie keer sneller dan Claude Haiku 5.5 (1689 ms).
• Tools: één fout: nadat de klant het bestelnummer in een tweede bericht had opgegeven, wilde het model nog steeds om die informatie vragen.
• Betrouwbaarheid: bij een zekerheid van minstens 0,9 wees het de afdeling in 42 van de 46 verzoeken goed aan - een minder strenge filter dan bij Jev of Decider.

Welk model kies je?

• Celeris-1 Decision - als reactietijd belangrijk is, bijvoorbeeld voor een beslissing tijdens een spraakgesprek of in een agentlus, en een korte uitleg handig is. Wees voorzichtig met feitelijke vragen.
• Mercury Decide - als lage kosten en eenvoudige toegang belangrijk zijn (OpenRouter heeft een gratis variant om te testen) en een halve seconde per beslissing geen probleem is.
• Voor de beste totaalscore kies je Jev 1.13; voor de laagste kosten bij een vergelijkbare score is Decider v1.1 27B een optie.

Veelgestelde vragen

Wat kost Mercury Decide?

De reguliere prijs is € 0,0357 ($ 0,04) per miljoen invoertokens. Op 13-10-2026 gold een aanbiedingsprijs van € 0,0178 ($ 0,02). Op OpenRouter is er ook een gratis variant: inception/mercury-decide:free.

Wat kost Celeris-1 Decision?

€ 0,0357 ($ 0,04) per miljoen invoertokens; uitvoer is gratis. De fabrikant schat de kosten op ongeveer € 7,13 ($ 8) per miljoen korte beslissingen. AA berekende € 28,18 ($ 31,6) per miljoen taken uit de eigen dataset.

Welk beslismodel is het snelst?

Volgens Artificial Analysis is Celeris-1 Decision het snelst, met een mediaan van 63 ms per taak. Mercury Decide is het langzaamst in de ranglijst (500 ms).

Bedragen in euro’s zijn schattingen, omgerekend met de ECB-referentiekoers van 20-10-2026: 1 EUR = 1,1215 USD. Bron: ECB. Dit zijn geen lokale afrekenprijzen.

Bronnen

• Inception: Mercury Decide - documentatie (geraadpleegd op 13-10-2026)
• OpenRouter: inception/mercury-decide
• Inception op X: introductie van Mercury Decide (30-09-2026)
• Celeris: Celeris-1 Decision (8-10-2026)
• Artificial Analysis Decision Index v1.0 (13-10-2026)
• Eigen test: 13-10-2026, 60 taken via OpenRouter vanuit Polen.

// lees verderLiquid AI d1-ultra: score, prijs en testBenchmarksMicrosoft-Decision-1: prijs, ranking en testBenchmarksBeslismodellen vs kleine taalmodellen: kosten en snelheidBenchmarks

Kinetyra